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Python常见的数据结构实现(python 常用数据结构)

off999 2024-11-09 12:52 22 浏览 0 评论

一、链表

class LinkNode:                         #单链表结点类
    def __init__(self,data=None):       #构造函数
        self.data=data                  #data属性
        self.next=None  
class LinkList:                         #单链表类
    def __init__(self):                 #构造函数
        self.head=LinkNode()            #头结点head
        self.head.next=None


    def CreateListF(self, a):		    #头插法:由数组a整体建立单链表
        for i in range(0,len(a)):       #循环建立数据结点s
            s=LinkNode(a[i])			#新建存放a[i]元素的结点s
            s.next=self.head.next		#将s结点插入到开始结点之前,头结点之后
            self.head.next=s


    def CreateListR(self, a):			#尾插法:由数组a整体建立单链表
        t=self.head						#t始终指向尾结点,开始时指向头结点
        for i in range(0,len(a)):		#循环建立数据结点s
            s=LinkNode(a[i]);			#新建存放a[i]元素的结点s
            t.next=s					#将s结点插入t结点之后
            t=s
        t.next=None						#将尾结点的next成员置为null

    def geti(self, i):		            #返回序号为i的结点
        p=self.head
        j=-1
        while (j<i and p is not None):
            j+=1
            p=p.next
        return p

    def Add(self, e):						    #在线性表的末尾添加一个元素e
        s=LinkNode(e)		                    #新建结点s
        p=self.head
        while p.next is not None:				#查找尾结点p
            p=p.next
        p.next=s;								#在尾结点之后插入结点s

    def getsize(self):                          #返回长度
        p=self.head
        cnt=0
        while p.next is not None:				#找到尾结点为止
            cnt+=1
            p=p.next
        return cnt

    def __getitem__(self,i):                    #求序号为i的元素
        assert i>=0                             #检测参数i正确性的断言
        p=self.geti(i)
        assert p is not None                    #p不为空的检测       
        return p.data

    def __setitem__(self, i, x):                #设置序号为i的元素
        assert i>=0                             #检测参数i正确性的断言
        p=self.geti(i)
        assert p is not None                    #p不为空的检测
        p.data=x

    def GetNo(self,e):							#查找第一个为e的元素的序号
        j=0
        p=self.head.next	
        while p is not None and p.data!=e:
            j+=1									#查找元素e
            p=p.next
        if p is None:
            return -1						    #未找到时返回-1
        else:
            return j							#找到后返回其序号

    def Insert(self, i, e):					    #在线性表中序号i位置插入元素e
        assert i>=0                             #检测参数i正确性的断言
        s=LinkNode(e)		                    #建立新结点s
        p=self.geti(i-1)				        #找到序号为i-1的结点p
        assert p is not None                    #p不为空的检测       
        s.next=p.next							#在p结点后面插入s结点
        p.next=s

    def Delete(self,i): 						#在线性表中删除序号i位置的元素
        assert i>=0							    #检测参数i正确性的断言
        p=self.geti(i-1)					    #找到序号为i-1的结点p
        assert p.next is not None               #p.next不为空的检测       
        p.next=p.next.next;						#删除p结点的后继结点

    def display(self):					        #输出线性表
        p=self.head.next
        while p is not None:
            print(p.data,end=' ')
            p=p.next;
        print()
if __name__ == '__main__':
  L=LinkList()
  for i in range(1,6):
    L.Add(i)
  print("L: ",end=''),L.display()
  print("序号为2的元素=%d" %(L[2]))
  print("设置序号为2的元素为8")
  L[2]=8
  print("序号为2的元素=%d" %(L[2]))
  n=L.getsize()
  print("size=%d" %(n))
  for i in range(0,n):
    print("删除%d序号的元素" %(0))
    L.Delete(0)
    print("L: ",end=''),L.display()
  print("size=%d" %(L.getsize()))

二、顺序表

class SqList:
    def __init__(self):							#构造函数
        self.initcapacity=5;           		    #初始容量设置为10
        self.capacity=self.initcapacity			#容量设置为初始容量
        self.data=[None]*self.capacity			#设置顺序表的空间
        self.size=0								#长度设置为0


    def resize(self, newcapacity):				#改变顺序表的容量为newcapacity
        assert newcapacity>=0					#检测参数正确性的断言
        olddata=self.data
        self.data=[None]*newcapacity
        self.capacity=newcapacity
        for i in range(self.size):
            self.data[i]=olddata[i]

    def CreateList(self, a):                    #由数组a中元素整体建立顺序表
        for i in range(0,len(a)):
            if self.size==self.capacity:		#出现上溢出时
                self.resize(2*self.size);	    #扩大容量
            self.data[self.size]=a[i]
            self.size+=1                        #添加后元素个数增加1

    def Add(self, e): 			        		#在线性表的末尾添加一个元素e
        if self.size==self.capacity:		    #顺序表空间满时倍增容量
            self.resize(2*self.size)
        self.data[self.size]=e					#添加元素e
        self.size+=1				        	#长度增1

    def getsize(self):                          #返回长度
        return self.size
   
    def __getitem__(self,i):                    #求序号为i的元素
        assert 0<=i<self.size                   #检测参数i正确性的断言            
        return self.data[i]

    def __setitem__(self, i, x):                #设置序号为i的元素
        assert 0<=i<self.size                   #检测参数i正确性的断言
        self.data[i]=x

    def GetNo(self, e):						    #查找第一个为e的元素的序号
        i=0;
        while i<self.size and self.data[i]!=e:
            i+=1								#查找元素e
        if (i>=self.size):						#未找到时返回-1
            return -1;
        else:
            return i;							#找到后返回其序号

    def Insert(self, i, e):                     #在线性表中序号i位置插入元素e
        assert 0<=i<=self.size                  #检测参数i正确性的断言
        if self.size==self.capacity:		    #满时倍增容量
            self.resize(2*self.size)
        for j in range(self.size,i,-1):	        #将data[i]及后面元素后移一个位置
            self.data[j]=self.data[j-1]
        self.data[i]=e			        		#插入元素e
        self.size+=1				        	#长度增1

    def Delete(self, i): 		        		#在线性表中删除序号i的元素
        assert 0<=i<=self.size-1	        	#检测参数i正确性的断言
        for j in range(i,self.size-1):
            self.data[j]=self.data[j+1]         #将data[i]之后的元素前移一个位置
        self.size-=1                            #长度减1
        if self.capacity>self.initcapacity and self.size<=self.capacity/4:
            self.resize(self.capacity//2)       #满足要求容量减半
            
    def display(self):		                	#输出顺序表
        for i in range(0,self.size):
            print(self.data[i],end=' ')
        print()

if __name__ == '__main__':
    L=SqList()
    for i in range(1,6):
        L.Add(i)
    print("L: ",end=''),L.display()
    print("序号为2的元素=%d" %(L[2]))
    print("设置序号为2的元素为8")
    L[2]=8
    print("序号为2的元素=%d" %(L[2]))
    n=L.getsize()
    print("size=%d" %(n))
    for i in range(0,n):
        print("删除%d序号的元素" %(0))
        L.Delete(0)
        print("L: ",end=''),L.display()
    print("size=%d" %(L.getsize()))

三、顺序栈

#顺序栈
class SqStack:
    def __init__(self):             #构造函数
        self.data=[]                #存放栈中元素,初始为空

    def empty(self):                #判断栈是否为空
        if len(self.data)==0:
            return True
        return False

    def push(self,e):               #元素e进栈
        self.data.append(e)

    def pop(self):                  #元素出栈
        assert not self.empty()     #检测栈为空
        return self.data.pop()

    def gettop(self):               #取栈顶元素
        assert not self.empty()     #检测栈为空
        return self.data[len(self.data)-1]

if __name__ == '__main__':
    st=SqStack()
    st.push(1)
    st.push(2)
    st.push(3)
    st.push(4)
    print("出栈顺序:",end=' ')
    while not st.empty():
        print(st.pop(),end=' ')
    print()

四、非循环列表

MaxSize=100                             #假设容量为100
class SqQueue:      			        #非循环队列类
    def __init__(self):                 #构造方法
        self.data=[None]*MaxSize        #存放队列中元素
        self.front=-1                   #队头指针
        self.rear=-1                    #队尾指针
    
    def empty(self):				    #判断队列是否为空
        return self.front==self.rear

    def push(self,e):				    #元素e进队
        assert not self.rear==MaxSize-1      #检测队满
        self.rear+=1
        self.data[self.rear]=e
        
    def pop(self):						#出队元素
        assert not self.empty()         #检测队空
        self.front+=1
        return self.data[self.front]
   
    def gethead(self):					#取队头元素
        assert not self.empty()         #检测队空
        return self.data[self.front+1]

if __name__ == '__main__':
    qu=SqQueue()
    qu.push(1)
    qu.push(2)
    qu.push(3)
    while not qu.empty():
        print(qu.pop(),end=' ')
    print()

五、链栈

class LinkNode:                         #单链表结点类
    def __init__(self,data=None):       #构造方法
        self.data=data                  #data域
        self.next=None                  #next域

class LinkStack:                        #链栈类
    def __init__(self):                 #构造方法
        self.head=LinkNode()            #头结点head
        self.head.next=None

    def empty(self):                    #判断栈是否为空
        if self.head.next==None:
            return True
        return False
        
    def push(self,e):                   #元素e进栈
        p=LinkNode(e)
        p.next=self.head.next
        self.head.next=p

    def pop(self):                      #元素出栈
        assert self.head.next!=None     #检测空栈的异常
        p=self.head.next;
        self.head.next=p.next
        return p.data

    def gettop(self):                     #取栈顶元素
        assert self.head.next!=None         #检测空栈的异常
        return self.head.next.data

if __name__ == '__main__':
    st=LinkStack()
    st.push(1)
    st.push(2)
    st.push(3)
    st.push(4)
    print("出栈顺序:",end=' ')
    while not st.empty():
        print(st.pop(),end=' ')
    print()

六、链队

class LinkNode:                         #链队结点类
    def __init__(self,data=None):       #构造方法
        self.data=data                  #data域
        self.next=None                  #next域
class LinkQueue:      			        #链队类
    def __init__(self):                 #构造方法
        self.front=None                 #队头指针
        self.rear=None                  #队尾指针
    def empty(self):					#判断队是否为空
        return self.front==None
    def push(self,e):			        #元素e进队
        s=LinkNode(e)                   #新建结点s
        if self.empty():				#原链队为空
            self.front=self.rear=s
        else:							#原链队不空
            self.rear.next=s			#将s结点链接到rear结点后面
            self.rear=s
    def pop(self):						#出队操作
        assert not self.empty()			#检测空链队
        if self.front==self.rear:		#原链队只有一个结点
            e=self.front.data			#取首结点值
            self.front=self.rear=None	#置为空队
        else:							#原链队有多个结点
            e=self.front.data			#取首结点值
            self.front=self.front.next	#front指向下一个结点
        return e

    def gethead(self):				    #取队顶元素操作
        assert not self.empty()			#检测空链队
        e=self.front.data			    #取首结点值
        return e


if __name__ == '__main__':
    qu=LinkQueue()
    qu.push(1)
    qu.push(2)
    qu.push(3)
    qu.push(4)
    print("队头元素: %d" %(qu.gethead()))
    print("出队顺序:",end=' ')
    while not qu.empty():
        print(qu.pop(),end=' ')
    print()

七、顺序栈

#顺序栈
class SqStack:
    def __init__(self):             #构造函数
        self.data=[]                #存放栈中元素,初始为空

    def empty(self):                #判断栈是否为空
        if len(self.data)==0:
            return True
        return False

    def push(self,e):               #元素e进栈
        self.data.append(e)

    def pop(self):                  #元素出栈
        assert not self.empty()     #检测栈为空
        return self.data.pop()

    def gettop(self):               #取栈顶元素
        assert not self.empty()     #检测栈为空
        return self.data[len(self.data)-1]

if __name__ == '__main__':
    st=SqStack()
    st.push(1)
    st.push(2)
    st.push(3)
    st.push(4)
    print("出栈顺序:",end=' ')
    while not st.empty():
        print(st.pop(),end=' ')
    print()

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活跃气氛的10个小游戏(活跃气氛的10个小游戏简单)

我推荐手指儿歌律动小游戏,因为手指儿歌的话,会活动小朋友们的手指,手指活动完之后,我们就可以进行下一步的一些事情1、大合唱:准备一些歌曲,大家将歌词印在白板上,每人叫出句子,所有人一起唱歌,激发出非常...

全能播放器(EV 全能播放器)

在选择全能播放器时,可以考虑以下几个因素:格式支持、功能丰富、界面友好、播放流畅、兼容性强。目前市面上有许多优秀的全能播放器可供选择,如VLC媒体播放器、PotPlayer、KMPlayer等。它们都...

和平精英免费挂 锁头 透视(和平精英挂透视,锁头,自瞄)

apm的意思有很多种。apm在游戏中是指每分钟操作次数,也叫手速;APM也可以是AutomatedPeopleMoverSystem的缩写,意思是旅客自动捷运系统;APM还可能是Advanced...

爱思助手app下载安装(爱思助手下载 安装安卓)

不能在手机端直接下载,需要先下载PC端。安装步骤如下:第1步,安装爱思助手PC端用电脑访问爱思助手官网在产品中心下载并安装“爱思助手PC端V7版”第2步,安装爱思助手移动端打开爱思助手PC端用数据线连...

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