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python的高级用法,自定义数据结构,我猜你一定没使用过

off999 2024-11-09 12:54 17 浏览 0 评论

文/IT可达鸭

图/IT可达鸭、网络

前言

每个学习python的人都会对这些原生的数据结构有一定的了解,python底层给我们提供了多种多样的原生数据结构,例如:list、set、dict等等。同样的,原生数据结构所定义的基本方法,也是大家所熟悉的,例如:len()、str()、int()等等。当然还有,我们最最熟悉的比较操作符,例如:>=、==、<=等等。还有运算操作符、容器操作等等。

魔术方法

我现在告诉你,其实上面这些原生数据结构、操作符、运算符都可以自定义,而且非常简单。在一些有趣的源码中,为了程序设计方便,会使用一些自定义的数据结构。如果你有阅读python源码的习惯,也会碰到一些奇怪的函数定义,实际调用方法却是常用原生方法。

举个例子

刚好最近在做项目,需要用到自定义的数据结构,就拿出这块代码来给大家分享一下。为了让初学者能更好的理解,我把业务相关的代码都去除,做一个简单的学习例子。

场景


在开发中,我们发现set() 这个数据结构无序的。就是不同时刻去遍历 set() 里面的数据,都会输出不同的结果。

s = {'a', 'b', 'c'}
print(s)

第一次输出: {'c', 'b', 'a'}
第二次输出: {'a', 'b', 'c'}
第三次输出: {'c', 'a', 'b'}

需求

这里提出一个需求,设计一个像set() 一样的数据结构,但是它必须是有序的。

实现

首先设计一个类,这里我们用 list() 来实现。分别实现三个功能:添加元素删除元素对元素进行排序

class SetOrder(object):
    def __init__(self, value=None) -> None:
        self._value = list()
        if value is not None:
            if isinstance(value, list) or isinstance(value, set):
                for item in value:
                    self.push(item)
                self.order()


    # 添加元素
    def push(self, item):
        if item not in self._value:
            self._value.append(item)


    # 删除元素
    def pop(self, item):
        if item in self._value:
            self._value.remove(item)


    # 对元素进行排序
    def order(self, reverse=False):
        self._value.sort(reverse=revers

对象 set_order 初始化后,调用一下原生的str()。

s = {'a', 'b', 'c'}
set_order = SetOrder(s)
print(str(set_order))  # 调用str()函数

输出结果:

<__main__.SetOrder object at 0x000002B86A788710>

很明显,这个并不是我们要的结果。我们要的是,输出集合里面的所有元素,而不是它的内存地址。那么,我们要怎么做呢?就是使用python的魔术方法,也就是函数重载。类的代码修改如下:

class SetOrder(object):


    ......
      
    # 定义当被 str() 调用时的行为
    def __str__(self):
        return ",".join([str(i) for i in self._value])

再次调用str()函数

s = {'a', 'b', 'c'}
set_order = SetOrder(s)
print(str(set_order))  # 调用str()函数

输出结果:

a,b,c


同样道理,我们对 len()in 或not in比较操作符==,进行重载。

class SetOrder(object):


    ......


    # 定义当被 len() 调用时的行为
    def __len__(self):
        return len(self._value)


    # 定义当使用成员测试运算符(in 或 not in)时的行为
    def __contains__(self, item):
        return item in self._value


    # 比较操作符  ==
    def __eq__(self, other):
        if len(self) != len(other):
            return False


        for item in self._value:
            if item not in other:
                return False
        return 

接下来,我们来逐个验证魔术方法的调用。

新建两个有序set(), 并输出str()

print("新建两个有序set(): set_order, order, 并初始化:")
set_order = SetOrder({'a', 'b', 'c'})
print(str(set_order))


other = SetOrder(['a', 'b', 'c', 'd', 'a'])
print(str(other))

str()的输出结果:

新建两个有序set(): set_order, order, 并初始化:
a,b,c
a,b,c,d

测试比较操作符

print("比较操作符")
print("set_order == other: ", set_order == other)
other.pop('d')
print("set_order == other: ", set_order == other)

比较操作符的输出结果:

比较操作符
set_order == other:  False
set_order == other:  True

测试 in 和 not in 操作符

print(" in 和 not in 操作符")
print('d 是否存在: ', 'd' in other)
print('d 是否存在: ', 'd' not in other)

in 和 not in 操作符 的输出结果

in 和 not in 操作符
d 是否存在:  False
d 是否存在:  True

Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是官方的描述比较模糊。如果没有一个简单明了的例子,刚入门的小伙伴很难理解。

以上,对几个常用的魔术方法做了示例。如果大家在学习过程中有遇到双下划线包起来的方法,可能就是魔术方法,可以通过本文了解如何使用魔术方法。其余的魔术方法,使用方式都是大同小异。

结语

学习python,不需要一杯奶茶钱,只需要你点个关注。如果觉得小编的文章对你有帮助,记得点个赞,顺便帮我分享出去。有什么不明白的地方,欢迎在下方评论,或私信小编。最后,感谢大家的阅读,祝大家生活愉快。

本文由 IT可达鸭 原创,欢迎关注,带你一起长知识!

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