Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。（来自百度百科）

随着越来越多的人学习Python，Python已成为热门编程语言之一，其优点是方便简介、容易上手，所以深得编程小白的喜爱，但是有些自学Python的人可能已经掌握了一些基本语句，但是不知道如何让代码运行起来，我个人使用且比较推荐的是Anaconda3，下面就看看怎么在Windows上安装使用吧！

1、在电脑桌面鼠标右击“此电脑”，点击属性查看电脑是32位操作系统还是64位操作系统

2、下载对应操作系统位数的Anaconda，可以选择官网下载或者网盘下载(私信“Anaconda”获取下载链接)由于官网下载较慢，个人推荐网盘下载

3、鼠标右击Anaconda安装包，以管理员身份运行

4、点击“Next >”进行下一步

5、点击“I_Agree”进行下一步

6、如果在公用电脑或多人共用电脑上安装且只有自己使用的话选择第一个“Just Me (recommended)”，如果在个人电脑上安装的话选择第二个“All Users (requirse admin privileges)”，然后点击“Next >”

7、选择一个安装路径，保证剩余空间大于2.4GB即可(剩余空间越大越好)，然后点击“Next >”

8、此处默认只有第二个选项有对勾，但是一定要把两个都打对勾，如果这里不勾选，安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。然后点击“Next >”

9、开始安装，只需要等待安装完成就可以了

10、安装完成后会出现下面这个界面，把两个勾都取消，然后点击“Finish”完成安装

截至目前已经完成了所有安装步骤，下面来验证是否安装成功：

1、同时按win徽标键+R键打开“运行”，然后输入“cmd”，并点击确定

2、输入“python”，如果出现下面这个界面说明安装成功

现在安装成功之后就要开始运行Python代码了，我个人推荐的运行Python代码有两种方法

第一种：cmd窗口运行

1、按照验证步骤先按“win徽标键”+“R键”打开“运行”，然后输入“cmd”点击确定打开cmd窗口，输入“python”按回车后就和验证2的图片显示内容一致了

2、在“>>>”符号后面输入代码，点击回车即可运行，结果如下图所示

第二种：Jupyter Notebook运行代码

1、打开开始菜单，找到“Anaconda3(64-bit)”文件夹，并打开，点击“Jupyter Notebook”

或者打开开始菜单，找到“Anaconda3(64-bit)”文件夹并打开，点击“Anaconda Navigator”，然后点击“Juputer Notebook”

2、出现下面的界面后稍等片刻(这个窗口千万不能关!!!)

3、这时Juputer Notebook会以电脑默认浏览器窗口的方式打开

4、此界面显示的是安装步骤6对应的用户系统盘文件夹，其中“Desktop”是桌面文件夹，点击进入之后依次点击右上角的“New”→"Folder"新建一个名叫“Untitled Folder”的文件夹

我们发现在桌面也同步生成了“Untitled Folder”文件夹

5、在Jupyter Notebook界面里点击“Untitled Folder”文件夹进入，然后点击右上角“New”→“Python3”创建一个项目

6、接下来就可以运行python代码啦，输入完成后按“ctrl键”+“enter键”运行代码，生成结果；或者按“shift键”+“enter键”运行代码，生成结果的同时开创第二个代码区。如果要删除一个代码区，先点击要删除的代码区，然后点击上面的剪刀图标就可以了，；要保存的话点击左上角保存图标就可以保存下来了

这样就可以运行python代码了，不过Jupyter Notebook既然是一个“笔记本”，那就说明它不仅可以运行python代码还可以用来记笔记，操作步骤请接着往下看吧?

1、如下图操作选择“Markdown”进入笔记本模式

2、“Markdown”模式中标题可分为多级，第几级标题就输入对应数字个数的“ # ”号+空格+文字，如“### 这是三级标题”，如果大标题内有小标题，则输入“-”号+空格+文字，如“- 这是内容1”，然后输入文字，如果还有下辖标题，则先按回车，再按两次空格+“-”号+空格+文字，以此类推

3、当全部输入完成后按“ctrl键”+“enter键”会自动生成下图样式的笔记，如果按“shift键”+“enter键”则在生成笔记的同时生成一个新的代码区

就这样，一篇漂亮的笔记就生成了，是不是很实用呢，因此我更加推荐使用Jupyter Notebook来运行Python代码。（私信“Anaconda”获取下载链接）

如果喜欢就请点赞、评论+关注

私信“优惠券”有惊喜哦