#挑战30天在头条写日记#

没有笔录，每次升级python, 都不顺利，感觉很烦恼啊，因此记录下这个升级过程。

升级前

系统已经存在两个python版本：python2.7, python3.5。

由于工作需要在一个开发板上弄个目标检测的环境，开发版的系统为ubuntu18.04 LTS。而我使用的目标检测框架是yolov8, 这个检测框架，对python的最低要求是python3.7, 故不得不升级。

升级过程 (过程是试错过程，可以直接跳到总结)

# 升级过程
## 步骤如下
## 下载&编译目标python环境
1. 下载python包，目标版本3.10.4 （由于 哦自己电脑Mac, 之前装最新的python版本，好像失败了，具体原因忘记了， 故选择和我电脑上的版本一致）
2. 下载后文件名为Python-3.10.4.tgz
3. tar -zxvf Python-3.10.4.tgz
4. cd Python-3.10.4
5. ./configure
6. sudo make && make install
7. 编译结束（这个事件可能会比较长）, 检查下python3的版本
8. 终端运行 python3, 显示python3.10.4, 看起来一切正常

## 安装yolov8依赖时，报错了
运行: pip3 install ultralytics
报错: “ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ultralytics (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for ultralytics”

## 尝试升级pip, 也报错
运行: python3 -m pip install --upgrade pip
报错: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

## 尝试解决这个SSL问题，重编译了python3.10.4, 步骤如下
1. sudo apt-get install libssl-dev
2. ./configure --enable-optimizations
3. sudo make && make install
4. 编译结束（这个事件可能会比较长）, 检查下python3的版本
5. 终端运行 python3, 显示python3.10.4, 看起来一切正常
6. 安装yolov8依赖， 终端运行下面命令， 没有报错，就是太慢了，30kb左右的速度
	 pip3 install ultralytics
7. 更换镜像源，终端运行下面命令，成功后重新安装依赖，速度明显可见的提升了。
   pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
8. 看起来一切正常，安装yolov8依赖也挺耗时，一段时间后，又报错了。
   报错信息：没有具体记录，就是报了一大片红色的信息，大概是安装超时了。
   警告信息："WARNING: You are using pip version 22.0.4; however, version 23.1.2 is available.
You should consider upgrading via the '/usr/local/bin/python3.10 -m pip install --upgrade pip' command."
9. 安装警告信息， 我再一次的升级pip的
   python3 -m pip install --upgrade pip
10.再次运行yolov8依赖， 终端运行下面命令
   pip3 install ultralytics
11.安装过程中又遇到了个错误
   报错关键信息：" ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'"
12.发现一个问题， 不知道是不是引起上面错误的原因： python版本与pip版本不匹配
   网上找了一圈，各种命令试了一圈，如python -m pip install pip，还是报错。
13. 到此，python环境应该算是失败了， 发现环境也是比较混乱。

## python与pip的版本不匹配，诶，不得不感叹python环境真乱，各种版本共存
## 为了解决多个python问题，尝试安装conda, 来管理python的版本
# ubuntu安装anaconda3过程
1. 去官网下载安装脚本或通过终端命令下载
   官网地址：https://www.anaconda.com/download
2. 下载完成之后，终端使用bash命令运行，结果报错
   关键报错信息："cannot execute binary file: Exec format error"
	 错误原因：官网提供的安装程序服务器的处理器类型必须为64-Bit(x86)或者64-Bit(Power8 and Power9)才可以，不能用于 aarch64上
3. 检查开发版的处理器类型，终端运行命令，查看的的类型是aarch64
   uname -m
4. 知道这个之后，网上找到anaconda3 aarch64的下载地址
   https://github.com/Archiconda/build-tools/releases
5. 下载完成之后，再次终端运行脚本
   bash Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

 ## 虚拟环境安装成功之后，后面的步骤就比较顺利了，这里就不重复记录了，后面升级总结会有。

升级总结

经过上面反复记错的过程，总结下升级步骤，如果后面再遇到升级这种事，能够减少试错时间。

# 总结步骤
## 一、安装Archiconda3，管理python的环境 （管理虚拟环境有pyenv, virtualenv，这里我还是喜欢用conda来管理）
1. 确定好系统处理器的型号，然后下载对应型号的版本
   uname -m
2. 当前系统处理器是aarch64, 所以我下载的是
   aarch64下载地址：https://github.com/Archiconda/build-tools/releases
   其它型号去官网下载：https://www.anaconda.com/download
3. 终端安装Archiconda3脚本，安装提示输入YES或回车就行了, 安装成功的话，后面会有成功和重启终端的提示。
   bash Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
4. 成功后，重启终端，然后在终端输入conda -V，若有版本号输出，说明你安装成功了.

## 二、熟悉下Archiconda3一些常用命令
# 查看conda版本
conda --version
# 创建虚拟环境，如创建python3.10的环境: conda create -n py310 python=3.10
conda create -n env_name package_name
# 查看虚拟环境列表，有时候环境创建多了，名字就不记了，记住这个命令就好了
conda env list
# 切换虚拟环境, 如：conda activate py310
conda activate env_name
# 退出虚拟环境，在当前虚拟环境下，运行下面命令
conda deactivate
# 想看conda其它命令，直接终端输入conda 回车就可以了，相当于帮助文档
conda

## 三、使用conda安装python环境
1. 使用conda命令创建python3.10的环境
   conda create -n py310 python=3.10
2. 安装成功后，可以查看下python版本和pip版本，发现都一致了
   conda activate py310
   python -V
   pip -V

## 其它相关问题
## pip国内安装依赖包，相对较慢，下面是一键替换镜像源的命令
1. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

## Ubuntu切换用户后，使用conda问题
## 问题
切换用户后，使用conda, 你可能会碰到如下问题：
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the current user with
-------more-------
省略了一大堆信息，这个里面有提到解决方法

## 解决方法, 注意下面的路径，要替换自己的路径
echo ". /home/jetson/archiconda3/etc/profile.d/conda.sh"
sudo ln -s /home/jetson/archiconda3/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh
echo "conda activate" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

## shell中调用conda的方法
## 问题
1. 终端中切换虚拟环境，终端上执行命令即可：conda activate py310
2. 实际部署时，我们通常会使用shell脚本来执行，但shell脚本中使用conda命令时会报错：conda:not found.
## 解决方法
1. 找到activate路径，终端执行命令
  whereis activate
2. 编写shell脚本，使用source，加上activate绝对路径，来执行命令
  source /YOUR_CONDA_PATH/bin/activate your_env