引言

很多搞人工智能的小伙伴，刚开始学习，往往摸不着头脑怎么跑代码。跑代码的前提是要有个环境。本篇结合自己的亲身经历，带你搭建环境。

相关知识

• Ubuntu是Linux系统的一种
• 显卡驱动和cuda是两个不同的概念。驱动是直接和硬件打交道的，而cuda是在驱动之上用来完成加速计算的库。

方法

硬件环境：3090

操作系统：Ubuntu

第一步：装驱动

假设你拿到的是一台刚装完操作系统的电脑。首先我们需要安装显卡驱动。安装显卡驱动有两种方法，一种是简洁版，一种是繁琐版，需要官方下载驱动，好处就是可以连cuda一起装。

简洁版

点击作下角的9个点，选择附加驱动。

选择带Server Driver ， server 专有 等关键词的。不要选tested ，open等。470支持的cuda版本低一些。大概是11.4，525可以支持12.0。 最后点击更改应用，重启计算机。完成。

繁琐版

【超详细】【ubunbu 22.04】 手把手教你安装nvidia驱动，有手就行，隔壁家的老太太都能安装_ubuntu安装nvidia显卡驱动-CSDN博客

看这个就可以了，过程中会让你选择要不要安装cuda。

最后将cuda添加到环境变量中

# 编辑配置文件，在最后添加以下内容
vim  ~/.bashrc
# 生效
source ~/.bashrc

将路径中cuda的版本换成你自己实际的版本。

检验自己是否安装成功

nvidia-smi

第二步：安装Anaconda

Anaconda是一个python包管理工具，可以创建不同的环境，针对不同的项目。

打开这链接

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

点击连接，选择合适的版本，一般电脑选择86_64

下载后，打开终端执行安装命令, 根据提示安装即可

bash  Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

更改镜像源，这是为了提高下载包的速度。通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。

cd ~
vim .condara
# 删除之前的内容，添加以下
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
# 最后按ESC键，输入冒号wq, 保存退出。

# 生效
source ~/.bashrc

完成后你会看到前面多了一个base

第三步：创建环境

# --name 指定环境名称， python=3.8指定python的版本。
# 一般用python3.8，具体根据自己的项目选择
conda create --name myenv  python=3.8

# 激活环境
conda activate myenv

下面安装pytorch

浏览器搜素pytorch，打开pytorch官方或点击下方链接

PyTorch

我们以之前的版本为例，加入你一开始装的驱动是11.4， 那在这里我们就选择11.4，或则低于11.4的版本。此外还要选则用pip安装，因为其他命令会特别慢，有时下载过程中会断线。

然后你可以根据项目需要使用pip安装你需要python包。

结语

今天就分享到这里啦，如果你有任何问题，请私信我。