字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典包含多个键值对“key:value”，每个键值对之间用逗号分割，整个字典包括在花括号 {} 中。

嵌套字典允许你以分层的方式存储和访问数据。嵌套字典是一个包含其他字典作为值的字典。这些内层字典中的每一个值也可以包含其他的字典，形成一个层次结构。当你需要以树状结构存储数据时，可以使用嵌套字典，常用于网络开发中处理 JSON 数据。

比如一个包含学生信息的嵌套字典，其中学生 ID 是一个键，学生基本信息以字典形式，作为 ID 的一个值。

students = {
    001: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    002: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}

使用 [] 访问字典元素

可以使用[]通过字典的键（ID）访问学生的基本信息。若要访问基本信息中的特定值，可以使用[]再次调用下一层字典的键。

students = {
    1: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    2: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}
print(students[1])
print(students[1]['name'])
# 输出：
{'name': 'liming', 'age': '16'}
liming

使用 for 循环遍历字典

使用 for 循环遍历字典以获取嵌套字典的所有学生信息。

students = {
    1: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    2: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}
for i in students:
    print(students[i])
# 输出：
{'name': 'liming', 'age': '16'}
{'name': 'wangqiang', 'age': '15'}

students = {
    1: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    2: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}
for id, info in students.items():
    print("\nID:", id)
    for key in info:
        print(key + ':', info[key])
# 输出：
ID: 1
name: liming
age: 16

ID: 2
name: wangqiang
age: 15

分别从嵌套字典中获取键和值

使用 keys() 和 values() 方法，分别从嵌套字典中获取键和值。

students = {
    1: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    2: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}
for i in students:
    print(students[i].keys())
for i in students:
    print(students[i].values())
# 输出：
dict_keys(['name', 'age'])
dict_keys(['name', 'age'])
dict_values(['liming', '16'])
dict_values(['wangqiang', '15'])

安全的访问字典

如果引用不在的键，则会引发异常。为了避免这种异常，可以使用字典的 get() 方法。如果键在字典中，则此方法返回键的值，否则返回 None，避免了出现 KeyError。

students = {
    1: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    2: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}
print(students[1].get('ID'))
print(students[1].get('name'))
# 输出：
None
liming

修改嵌套字典

students = {
    1: {'name' : 'liming', 'age': '16'},
    2: {'name' : 'wangqiang', 'age': '15'}
}
# 修改学生信息
students[2]['name'] = 'zhaolei'
students[2]['age'] = '17'
# 增加学生信息
students[3] = {'name': 'zhouming', 'age': '16'}
# 删除学生信息
# 如果需要保留删除的数据，使用 pop()，否则使用 del
x = students.pop(1)
del students[3]['age']
print(students)
# 输出：
{2: {'name': 'zhaolei', 'age': '17'}, 3: {'name': 'zhouming'}}

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