大模型的出现，为我们带来了很多随手可用的AI能力。比如，OpenAI的聊天能力，对文本的处理能力。

OpenAI还提供了开箱即用的文本转语音能力、语音转录功能、翻译等语音方面的功能。

本文将手把手教大家实现一个最简单的文字转语音功能。

STEP0：基本环境准备和编程入门回顾，请参考我的AI文章系列

AI编程之手把手教你使用langchain4j写一个使用工具的聊天机器人

AI编程之手把手教你使用langchain4j编写一个有记忆的聊天机器人

AI编程之手把手教你使用JAVA语言编写大模型RAG

AI编程之手把手教你使用langchain和postgresql向量库Python版

AI编程之手把手教你使用postgresql向量数据库建设知识库JAVA版

STEP1：API说明

下面是openai的API说明：

STEP2： 编写代码生成

我们写一段代码演示一下文本生成语音的过程。

from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
from openai import OpenAI
from datetime import datetime

def convert_datetime_to_str():
return datetime.now().strftime("%m%d%Y_%H%M%S")

def main():
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("讲一个关于 {topic} 的笑话")
model = ChatOpenAI(model="gpt-4", openai_api_key="sk-1234567890abcdef",
openai_api_base="https:// api.openai.com /v1")
out_parser = StrOutputParser()
chain = prompt | model | out_parser
story_completion = chain.invoke({"topic": "美国"})

#把文字转语音
client = OpenAI(api_key="sk-1234567890abcdef ",base_url="https:// api.openai.com /v1")
speech_file_path = "speech_" + convert_datetime_to_str() + ".mp3"
response = client.audio.speech.create(model="tts-1",voice="nova",input=story_completion)
response.stream_to_file(speech_file_path)

if __name__ == '__main__':
main()

STEP3： 运行看看效果

后续

后续将使用Langchain和postgresql实现更多的CASE，敬请关注。

作者简介：

leo，互联网大厂AI架构师，欢迎微信、私信交流