1 .解释Python支持的文件处理模式。

Python中有三种文件处理模式：只读(r)、只写(w)、读写(rw)和追加(a)。因此，如果您以读取模式打开文本文件。前面的模式变为“rt”表示只读，“wt”表示写入等等。类似地，可以通过指定“b”及其前面的文件访问标志（“r”、“w”、“rw”和“a”）来打开二进制文件。

2.什么序列号和反序列化？

Pickling 是将 Python 对象层次结构转换为字节流以将其存储到数据库中的过程。它也称为序列化。反序列化是序列化的逆过程。字节流被转换回对象层次结构。

3. Python 中如何管理内存？

这是最常见的 Python 面试问题之一python 中的内存管理包括一个包含所有对象和数据结构的私有堆。堆由解释器管理，程序员根本无权访问它。 Python 内存管理器完成所有内存分配。此外，还有一个内置的垃圾收集器，可以回收和释放堆空间的内存。

4.Python 中的单元测试是什么？

Unittest 是 Python 中的一个单元测试框架。它支持共享测试的设置和关闭代码、将测试聚合到集合中、测试自动化以及测试与报告框架的独立性。

5.如何在Python中删除文件？

在 Python 中可以使用命令 os.remove (filename) 或 os.unlink(filename) 删除文件

6.如何在Python中创建一个空类？

要创建一个空类，我们可以在定义类对象后使用 pass 命令。 pass 是Python 中不执行任何操作的语句。

7.什么是Python装饰器？

装饰器是采用另一个函数作为参数来修改其行为而不更改函数本身的函数。当想要动态增加函数的功能而不改变它时，这些非常有用。

def smart_divide(func):
    def inner(a, b):
        print("Dividing", a, "by", b)
        if b == 0:
            print("Make sure Denominator is not zero")
            return
return func(a, b)
    return inner
@smart_divide
def divide(a, b):
    print(a/b)
divide(1,0)

这里 smart_divide 是一个装饰器函数，用于向简单的除法函数添加功能。

8. 什么是动态类型语言？

类型检查是任何编程语言的重要组成部分，其目的是确保最小的类型错误。为变量定义的类型在编译时或运行时检查。当类型检查在编译时完成时，它被称为静态类型语言；当类型检查在运行时完成时，它被称为动态类型语言。

1. 在动态类型语言中，对象在运行时通过赋值与类型绑定。
2. 相对而言，动态类型编程语言生成的优化代码较少
3. 在动态类型语言中，在使用变量之前不需要定义变量的类型。因此，它可以动态分配。

9.Python 中的切片是什么？

Python 中的切片是指访问序列的一部分。该序列可以是任何可变且可?迭代的对象。 slice() 是 Python 中用于将给定序列划分为所需片段的函数。

使用切片函数有两种变体。

Str1  = ("g", "r", "e", "a", "t", "l", "e", "a", “r”, “n”, “i”, “n”, “g”)
substr1 = slice(3, 5)
print(Str1[substr1])
//same code can be written in the following way also

Str1  = ("g", "r", "e", "a", "t", "l", "e", "a", “r”, “n”, “i”, “n”, “g”)
print(Str1[3,5])
Str1  = ("g", "r", "e", "a", "t", "l", "e", "a", “r”, “n”, “i”, “n”, “g”)
substr1 = slice(0, 14, 2)
print(Str1[substr1])//same code can be written in the following way also
Str1  = ("g", "r", "e", "a", "t", "l", "e", "a", “r”, “n”, “i”, “n”, “g”)
print(Str1[0,14, 2])

90.Python数组和列表有什么区别？

Python 数组和列表都是元素的有序集合并且是可变的，但区别在于如何使用它们

从 array 模块导入时，数组存储异构数据，但数组可以存储从 numpy 模块导入的同质数据。但列表可以存储异构数据，并且要使用列表，不必从任何模块导入。

import array as a1
array1 = a1.array('i', [1 , 2 ,5] )
print (array1)

import numpy as a2
array2 = a2.array([5, 6, 9, 2])  
print(array2)

1. 数组必须在使用前声明，但列表不需要声明。
2. 与列表相比，在数组上进行数值运算更容易