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Python——pandas删除指定行或列（pandas删除指定行数据）

off999 2024-11-15 23:11 12 浏览 0 评论

1. 删除指定行

new_df = df.drop(index='行索引')
new_df = df.drop('行索引', axis='index')
new_df = df.drop('行索引', axis=0)

2. 删除指定的多行

new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2'])
new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index')
new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=0)

3. 删除指定列

new_df = df.drop(columns='列名')
new_df = df.drop('列名', axis='columns')
new_df = df.drop('列名', axis=1)

4. 删除指定的多列

new_df = df.drop(columns=['列名1', '列名2'])
new_df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis='columns')
new_df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis=1)

参数含义：

inplace: 是否修改原Dataframe。

False: 返回新的Dataframe（默认）

True: 直接修改原Dataframe，返回None

axis: 轴，是否从索引或列中删除标签。 (与sum，mean等计算函数中的axis的含义不同)

0 或 index: 方向为行，默认值0

1 或 columns: 方向为列

删除列方法二：

del X['列名']

删除python

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