Python 的对象模型

Python 的对象模型是其面向对象编程范式的基础。它包括函数、类和类型，每个函数、类和类型都有自己的标识、类型和值。

属性是与对象关联的名称-值对，可以是只读的，也可以是可写的。方法是与特定类连接的函数，它们是可调用的属性。Python 通过允许基于现有类生成新类来支持继承，以及允许类从多个父类继承的多重继承。

如果我们用方法定义一个类，并打印每个对象及其属性和类型，我们实际上可以在 Python 中看到所有这些：

class ExampleClass:
    """
    This is an example class.
    """
    class_attribute = "I'm a class attribute"
    
    def __init__(self, instance_attribute):
        self.instance_attribute = instance_attribute
    
    @staticmethod
    def method() -> str:
        """
        This is an example method.
        """
        return "I'm a method"

# Create an instance
obj = ExampleClass("I'm an instance attribute")

# Explore the object
print(f"Type of obj: {type(obj)}")
print(f"Attributes of obj: {dir(obj)}")
print(f"Class attribute: {obj.class_attribute}")
print(f"Instance attribute: {obj.instance_attribute}")
print(f"Method call: {obj.method()}")

# Explore the class
print(f"\nType of ExampleClass: {type(ExampleClass)}")
print(f"Attributes of ExampleClass: {dir(ExampleClass)}")
print(f"Base classes: {ExampleClass.__bases__}")

结果有点长，但看起来像这样：

Type of obj: <class '__main__.ExampleClass'>
Attributes of obj: ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'class_attribute', 'instance_attribute', 'method']
Class attribute: I'm a class attribute
Instance attribute: I'm an instance attribute
Method call: I'm a method

Type of ExampleClass: <class 'type'>
Attributes of ExampleClass: ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'class_attribute', 'method']
Base classes: (<class 'object'>,)

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Python 的执行模型

Python 的执行范例决定了解释器如何执行 Python 代码。了解这种方法对于创建高效且有效的 Python 应用程序至关重要，这些应用程序具有命名空间、范围、代码块和函数以及类定义。

命名空间是名称到对象的映射。不同的命名空间可以共存而不会相互干扰，从而允许相同的名称引用不同命名空间中的对象。
范围是 Python 程序的文本区域，其中的命名空间很容易访问。Python 支持各种分层范围，包括 local、enclosing、global 和 built-in。
与许多其他语言不同，Python 使用缩进而不是大括号或关键字来定义代码块。
函数和类定义是分别创建函数和类对象的 Python 可执行语句。

Python 的并发模型

Python 支持多种并发模型，包括线程、多处理和异步编程。

线程支持在单个进程中并行执行，但由于全局解释器锁 （GIL） 的原因，最适合于 I/O 绑定的活动。多处理利用多核 CPU 为真正的并行执行创建了大量进程。异步编程使用 asyncio 模块通过协程生成单线程并发代码，这对于 I/O 绑定和高级结构化网络程序特别有效。