Python之鸭子类型:函数是对象,对象也可以像函数一样使用
off999 2024-11-17 00:29 18 浏览 0 评论
引言
在前面的文章中,我们曾经反复提及的理念,“Python中一切皆对象”。在这个理念支持下,Python中的函数也是对象的一种,那么我们有没有办法自定义对象,像函数一样来使用呢。
按照鸭子类型的理念来看,如果一个对象,用起来好像函数一样,那么这个对象就是“函数”。当然,严格说来,这些可以像函数一样使用的对象,统称为可调用对象。
本文就来简单介绍一下,如何使用Python中的魔术方法来实现可调用对象。
本文的主要内容有:
1、__call__方法与可调用对象
2、可调用对象的使用场景
3、可调用对象与闭包的简单比较
__call__方法与可调用对象
__call__()方法是Python中的一个魔术方法,它允许一个对象可以像函数一样被调用。
实现了__call__()方法的对象被称为可调用对象(Callable Objects)。可调用对象提供了一种灵活的方式来实现行为的封装,并且可以像函数一样被使用。
从广义上来看,函数对象也是可调用对象中的一种。
通过代码,简单演示一下__call__()方法的使用:
import math
class power:
def __init__(self, n):
self.n = n
def __call__(self, value):
if self.n is None:
return None
return math.pow(value, self.n)
if __name__ == '__main__':
pow_3 = power(3)
print(f'3^3 = {pow_3(3)}')
print(f'4^3 = {pow_3(4)}')
执行结果:
从代码及执行结果中,可以看出,我们实现了一个可调用的对象的类power,然后通过这个类实例化的对象,都可以像函数一样直接调用了。
可调用对象的使用场景
虽然上面的例子只是一个很简单的幂运算的演示,其实,我们可以在__call__()方法中,实现支撑业务需求的更加复杂的运算或者操作的组合。
在实际使用中,可调用对象有比较广泛的应用,包括但不限于:
1、函数的对象化:其实函数本身就是对象了,但是直接使用函数,很多时候是缺乏状态的记录与管理的(当然,在函数式编程语境中,我们倡导的是无状态的纯函数),但是很多时候业务场景中,会需要进行状态的管理、操作的效果的累加。
2、可配置的函数行为:通过类的属性和方法来实现动态对函数行为的调整,从而满足更加灵活多变的业务需求。
3、装饰器:使用可调用对象作为装饰器,动态扩充函数的功能,这点在之前的装饰器的模块已经介绍了,需要的话,可以到故纸堆中翻看一下。
4、模拟闭包:这点在闭包章节中,也已经介绍过,闭包是一种给函数添加状态管理能力的手段。而可调用对象也可以实现同样的效果,而且,具有更好的可扩展性和可维护性。
讲道理说,是否要使用纯函数,还是要给函数加上状态管理的功能,还是要结合业务实际出发,看具体的适用场景。
需要适用状态的,非要应用函数式编程的理念来做,费力不讨好,不是脑子抽风了的本本主义了吗。
此外,一旦函数有了状态,类似于闭包,我们就可以很灵活的实现函数工厂、延迟执行函数的相关需求了。这里就不再展开了。
可调用对象与闭包的简单比较
既然可调用对象和闭包都可以实现函数状态管理的功能,干嘛非要添加一个可调用对象的概念呢。
接下来简单比较一下两者的优缺点:
本文的主角是可调用对象,所以先来看一下可调用对象的优缺点:
优点有:
1、状态管理通过类的属性和方法来实现,更加清晰、直观。
2、可以利用类的继承和多态实现可调用对象的行为的扩展,所以具有更好的扩展性。
3、从代码组织上,可调用对象的实现也具有更好的可读性、易于维护。
缺点也是有的:
1、本来这是简单的函数定义,扩展到了类的定义,代码会变得比较冗长。
2、类定义的方式中,会有些不可避免的样板代码,是我们比较讨厌的。
然后来一下闭包的优缺点:
可调用对象的缺点,反过来其实就是闭包的优点,所以闭包的优点有:
1、通过比较简洁的代码就可以实现简单的状态管理。
2、直接通过定义函数来实现所需的功能,避免了繁琐的样板代码。
闭包的缺点有:
1、状态管理实现不如可调用对象那样清晰直观,通常是通过闭包中的自由变量来实现。
2、扩展性相对较差,没法利用面向对象中继承和多态的特性。
所以,关于状态的管理,是该使用闭包还是该使用可调用对象,是要结合具体的使用场景的,没有绝对的好与坏,适用就好。
总结
本文主要介绍了__call__()这个魔术方法的使用,定义出的可调用对象,可以像函数一样被调用。可调用对象在函数对象化、状态的管理、行为的动态配置等场景中都是比较适用的。此外,比较了可调用对象与闭包这两者各自的优缺点。在具体使用中如何进行选择,就是见仁见智了。
以上就是本文的全部内容了,感谢您的拨冗阅读,希望您能有些许收获。
相关推荐
- 让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
-
花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...
- 7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制
-
“本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...
- Python3.14:终于摆脱了GIL的限制
-
前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...
- Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客
-
一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python 并发编程实战:从基础到实战应用
-
并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...
- 吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线
-
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...
- Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件
-
在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...
- Python turtle模块编程实践教程
-
一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...
- Python 中的asyncio 编程入门示例-1
-
Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...
- 30天学会Python,开启编程新世界
-
在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...
- Python基础知识(IO编程)
-
1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 一文带你了解Python Socket 编程
-
大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...
- Python-面向对象编程入门
-
面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)