Python赋值运算符(入门必读)（python中的赋值运算符）
off999 2024-11-17 14:31 153 浏览 0 评论
赋值运算符用来把右侧的值传递给左侧的变量（或者常量）；可以直接将右侧的值交给左侧的变量，也可以进行某些运算后再交给左侧的变量，比如加减乘除、函数调用、逻辑运算等。
Python中最基本的赋值运算符是等号=；结合其它运算符，=还能扩展出更强大的赋值运算符。
基本赋值运算符
=是Python中最常见、最基本的赋值运算符，用来将一个表达式的值赋给另一个变量，请看下面的例子：
#将字面量（直接量）赋值给变量
n1 = 100
f1 = 47.5
s1 = "https://topic.kaikeba.com/biancheng/python"
#将一个变量的值赋给另一个变量
n2 = n1
f2 = f1
#将某些运算的值赋给变量
sum1 = 25 + 46
sum2 = n1 % 6
s2 = str(1234) #将数字转换成字符串
s3 = str(100) + "abc"123456789101112复制代码类型：[python]连续赋值
Python中的赋值表达式也是有值的，它的值就是被赋的那个值，或者说是左侧变量的值；如果将赋值表达式的值再赋值给另外一个变量，这就构成了连续赋值。请看下面的例子：
a = b = c = 1001复制代码类型：[python]=具有右结合性，我们从右到左分析这个表达式：
c=100表示将100赋值给c，所以c的值是100；同时，c=100这个子表达式的值也是100。
b=c=100表示将c=100的值赋给b，因此b的值也是100。
以此类推，a的值也是100。
最终结果就是，a、b、c三个变量的值都是100。
=和==
=和==是两个不同的运算符，=用来赋值，而==用来判断两边的值是否相等，千万不要混淆。
扩展后的赋值运算符
=还可与其他运算符（包括算术运算符、位运算符和逻辑运算符）相结合，扩展成为功能更加强大的赋值运算符，如表1所示。扩展后的赋值运算符将使得赋值表达式的书写更加优雅和方便。
表1Python扩展赋值运算符
运算符 | 说 明 | 用法举例 | 等价形式 |
= | 最基本的赋值运算 | x = y | x = y |
+= | 加赋值 | x += y | x = x + y |
-= | 减赋值 | x -= y | x = x - y |
*= | 乘赋值 | x *= y | x = x * y |
/= | 除赋值 | x /= y | x = x / y |
%= | 取余数赋值 | x %= y | x = x % y |
**= | 幂赋值 | x **= y | x = x ** y |
//= | 取整数赋值 | x //= y | x = x // y |
&= | 按位与赋值 | x &= y | x = x & y |
|= | 按位或赋值 | x |= y | x = x | y |
^= | 按位异或赋值 | x ^= y | x = x ^ y |
<<= | 左移赋值 | x <<= y | x = x << y，这里的 y 指的是左移的位数 |
>>= | 右移赋值 | x >>= y | x = x >> y，这里的 y 指的是右移的位数 |
这里举个简单的例子：
n1 = 100
f1 = 25.5
n1 -= 80 #等价于 n1=n1-80
f1 *= n1 - 10 #等价于 f1=f1*( n1 - 10 )
print("n1=%d" % n1)
print("f1=%.2f" % f1)123456复制代码类型：[python]运行结果为：
n1=20
f1=255.00
通常情况下，只要能使用扩展后的赋值运算符，都推荐使用这种赋值运算符。
但是请注意，这种赋值运算符只能针对已经存在的变量赋值，因为赋值过程中需要变量本身参与运算，如果变量没有提前定义，它的值就是未知的，无法参与运算。例如，下面的写法就是错误的：
n += 101复制代码类型：[python]该表达式等价于n=n+10，n没有提前定义，所以它不能参与加法运算。
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