百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python中变量赋值的8种形式、需要注意哪些细节?

off999 2024-11-17 14:32 46 浏览 0 评论

喜欢编程,热爱分享,希望能结交更多志同道合的朋友,一起在学习Python的道路上走得更远!

本文解释python中变量赋值的形式,并解释一些细节。

python中变量赋值的几种形式

1 x = "long" # (1).基本形式
2 x, y = "long", "shuai" # (2).元组对应赋值
3 [x, y] = ["long", "shuai"] # (3).列表对应赋值
4 a, b, c, d = "long" # (4).序列赋值
5 a, *b = 'long' # (5).解包赋值
6 a = b = "long" # (6).多目标赋值
7 a += 3 # (7).二元赋值表达式
8 ((a, b), c) = ('lo','ng') # (8).嵌套赋值序列

注意:python的数值是不可变对象,无法在原处修改数据,所以不支持自增、自减

1 a++
2 ++a
3 a--
4 --b

其中(1)-(3)无需过多解释,唯一需要注意的是,当使用逗号的时候,python总会临时或永久地建立成tuple来保存元素,所以x, y = "long", "shuai"在内部完全等价于(x, y) = ("long", "shuai")。

实际上,列表元素也可以赋值给元组,或者元组赋值给列表,只要两边的序列元素个数能对应,无所谓左右两边的序列类型:

1 >>> (x,y) = (1,2)
2 >>> (x,y) = [1,2]
3 >>> [x,y] = (1,2)
4 >>> [x,y] = [1,2]
5 >>> (x,y) = 'ab'
6 >>> [x,y] = 'ab'

对于(4)赋值方式,是序列赋值的行为,在python中,只要是序列,都可以这样赋值。正如这里的变量赋值情况等价于:

1 a = "l"
2 b = "o"
3 c = "n"
4 d = "g"

如果换成其它的序列也一样。例如:

1 a, b, c, d = ("shell","perl","php","python")
2 a, b, c, d = ["shell","perl","php","python"]

但是变量和序列中的元素必须一一对应。如果变量名与元素个数不同,则会报错,除非只有一个变量名,这表示将整个序列赋值给这个变量。

如果想要将序列中的元素赋值给不等的变量,可以考虑先将序列进行切片。

1 >>> str='long'
2 >>> a, b, c = list(str[:2]) + [str[2:]]
3 >>> a,b,c
4 ('l', 'o', 'ng')

(5)的赋值方式则正好是让变量名少于元素个数的方式。这种赋值形式称为序列解包(下文会专门解释这种赋值方式),多出来的元素会全部以列表的方式赋值给最后一个变量名。正如这里等价于:

1 a="l"
2 b=["o", "n", "g"]

下面两种赋值方式得到的结果是一样的,a是字符串,b是列表,b都包含3个元素:

1 a, *b = ("shell","perl","php","python")
2 a, *b = ["shell","perl","php","python"]

赋值的结果:

1 shell
2 ['perl', 'php', 'python']

(6)的赋值方式等价于:

1 b = "long"
2 a = b

python赋值时,总是先计算"="右边的结果,然后将结果按照赋值方式赋值给"="左边的变量。所以,这里的过程是先将"long"赋值给变量b,再将b赋值给变量a。

因为总是先计算右边,所以交换变量非常的方便。

1 a, b = "a", "b"
2
3 # 交换:
4 a, b = b, a
5
6 # 交换结果:
7 a = "b"
8 b = "a"

(7)的赋值方式a += 3在结果上等价于a = a + 3,在其它语言中这两种赋值方式是完全等价的,但在python中这种增强赋值的方式要比后者更高效率些,为什么效率要高一些,下文会稍作解释。在很大程度上来说,Python中只要是简化的形式,基本上都比更复杂的等价形式效率更高。

(8)的赋值方式((a, b), c) = ('lo', 'ng')是将序列进行嵌套序列赋值,将'lo'赋值给元组(a, b),'ng'赋值给c,元组又进一步赋值a='l', b='o'。这种赋值方式在python中很好用,特别是在表达式中赋值的时候,比如for循环和函数参数:

1 for (a, b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]:...
2 for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ((4, 5), 6)]:...
3 
4 def f(((a, b), c)):...
5 f(((1, 2), 3))

觉得文章还可以的话不妨点个赞,有任何意见或者看法欢迎大家评论!

我是一名python开发工程师,整理了一套python的学习资料,如果你想提升自己,对编程感兴趣,关注我并在后台私信小编:“08”即可免费领取资料!希望对你能有所帮助!

相关推荐

Python Flask 容器化应用链路可观测

简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...

Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)

一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...

【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!

实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅

在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...

python应用目录规划(python的目录)

Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...

Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介

PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...

[python] 基于PyOD库实现数据异常检测

PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...

Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本

环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...

LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器

在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...

软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例

扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...

Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!

无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...

Python + Pytest 测试框架——数据驱动

引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...

这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想

作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...

Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)

一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...

利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估

前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...

取消回复欢迎 发表评论: