python的函数参数匹配赋值(python 函数赋值)
off999 2024-11-17 14:33 66 浏览 0 评论
1.1 python函数参数赋值传递
python调用函数时,参数是通过赋值来传递的。
编号 | 描述 |
1 | 给函数参数送值,自动将对象值赋值给函数参数变量。 |
2 | 参数值不可变对象时(比如字符数字),函数内部修改函数参数变量值,不影响函数调用者。 |
3 | 参数值为可变对象时(比如列表字典),函数内部修改函数参数变量值,会影响函数调用者。 |
示例
# 参数值s1为不可变对象,修改s,不会影响调用者
>>> def f(s):
s='梯阅线条'
print(s)
>>> s1='tyxt'
>>> f(s1)
梯阅线条
>>> print(s1)
tyxt
>>> def argsf(s,y):
s='梯阅线条'
y[0]='软件测试开发'
# 参数值L为可变对象,修改y,会影响调用者
>>> def argsf(s,y):
s='梯阅线条'
y[0]='软件测试开发'
print(s,y)
>>> X='tyxt'
>>> L=[1,2]
>>> argsf(X,L)
梯阅线条 ['软件测试开发', 2]
>>> X,L
('tyxt', ['软件测试开发', 2])描述
函数参数s和y通过赋值传递,s赋值X,共享引用指向’tyxt’,y赋值L,共享引用指向[1,2]。
函数中,s=’梯阅线条’,修改变量s的引用指向,不会影响X的引用。
y[0]=’软件测试开发’,修改可变对象,会影响调用者L的值,因为他们共享引用指向相同的可变对象。
1.2 python函数参数匹配模型
python函数参数名根据算法匹配对象后,进行赋值。匹配模型包括下面几种:
NO | 匹配模型 | 描述 |
1 | 位置参数 | 按参数位置,从左到右将对象赋值给参数变量,调用时不需使用参数变量名。 |
2 | 关键字参数 | 调用时使用name=value的方式,将对象值value,赋值给函数参数变量name。 |
3 | 默认参数 | 调用函数时传入的值少于参数变量个数,则使用函数参数默认值,此值在定义函数入参变量时使用name=’默认值’的方式赋值。 |
4 | 可变参数 | 调用函数时传入的值多于参数变量个数,也就是额外对象值,此时,函数使用*参数变量名的方式,收集基于位置或关键字的额外对象值。 |
5 | 可变参数解包 | 调用函数时,可以通过“*序列对象(比例字符串、列表、元组等)”将序列项按位置传递给函数参数,通过“**字典对象”字典键值通过关键字的方式,传递给函数参数。 |
1.3 python函数参数匹配语法
python函数参数匹配有特定语法,如下:
NO | 位置 | 语法 | 描述 |
1 | 函数调用 | func(value) | 位置参数,按位置从左至右匹配,将入参值从左到右分别赋值给入参变量名。 |
2 | 函数调用 | func(name=value) | 关键字参数,通过变量名匹配,将对象值赋值给对应入参变量名。 |
3 | 函数调用 | func(*序列对象) | 将序列对象项按位置传递给函数入参变量名。 |
4 | 函数调用 | func(**字典对象) | 将字典对象键值,按关键字参数传递给入参变量名。 |
5 | 函数定义 | def func(name) | 通过位置参数或关键字参数匹配 |
6 | 函数定义 | def func(name=value) | 默认参数,如果调用者入参值少于入参变量,则使用默认参数值。 |
7 | 函数定义 | def func(*name) | 匹配和收集全部额外的位置参数,赋值给元组name。 |
8 | 函数定义 | def func(**name) | 匹配和收集全部额外的关键字参数,赋值给字典name。 |
9 | 函数定义 | def func(*args,name) | 元组args收集全部位置参数 |
python函数调用和定义时,参数匹配写法必须遵循一定顺序,如下:
NO | 位置 | 顺序描述 |
1 | 函数调用 | 位置参数(value),关键字参数(name=value),*系列对象,**字典对象。 |
2 | 函数定义 | 一般参数(name),默认参数(name=value),*name(元组对象),**name(字典对象) |
综上,在函数调用或函数定义头部中,args(即字典对象或**name)是出现在最后位置的。
python函数参数匹配步骤,如下:
NO | 匹配步骤描述 |
1 | 通过位置分配非关键字参数; |
2 | 通过变量名分配关键字参数; |
3 | 将其他额外的非关键字参数分配给*name元组; |
4 | 将其他额外的关键字参数分配给**name字典; |
5 | 将默认值分配给头部未得到分配的参数;调用者传入值少于函数头部变量时出现。 |
若python函数有参数未分配到值,则会报错。
当python函数全部参数都分配到值后,将调用者传入的值赋值给函数头部参数名。
2 END
本文首发微信公众号:梯阅线条,
更多内容参考python知识分享或软件测试开发目录。
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
