Python 中的 lambda 表达式是一种匿名函数，用于简化小函数的编写。其语法如下：

ambda arguments: expression

其中：

• arguments 表示函数的参数列表，可以省略，表示没有参数。
• expression 表示函数的返回值。

例如，以下 lambda 表达式定义了一个计算平方值的函数：

square_lambda = lambda x: x * x

该函数等价于以下传统函数定义：

def square(x):
  return x * x

lambda 表达式的应用场景

lambda 表达式通常用于以下场景：

• 作为回调函数: lambda 表达式可以作为回调函数传递给其他函数，例如 map()、filter() 和 reduce() 函数。例如：

def square(x):
  return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * x, numbers)
print(list(result))  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

• 简化小函数: 当需要编写一个简单的、只使用一次的小函数时，可以使用 lambda 表达式来代替传统函数定义。例如：

def even_or_odd(x):
  if x % 2 == 0:
    return "even"
  else:
    return "odd"

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: "even" if x % 2 == 0 else "odd", numbers))
print(result)  # 输出：['odd', 'even', 'odd', 'even', 'odd']

• 实现排序: lambda 表达式可以用于自定义排序规则。例如：

items = [("Alice", 30), ("Bob", 25), ("Charlie", 22)]
sorted_items = sorted(items, key=lambda x: x[1])  # 按年龄排序
print(sorted_items)  # 输出：[('Charlie', 22), ('Bob', 25), ('Alice', 30)]

lambda 表达式的优点

lambda 表达式的优点在于语法简洁，易于编写和理解。它可以使代码更加简洁明了，尤其是当需要编写小函数或简化回调函数时。

lambda 表达式的缺点

lambda 表达式的缺点在于功能有限，无法像传统函数那样定义复杂的逻辑。此外，lambda 表达式通常用于编写匿名函数，这可能会降低代码的可读性。

lambda 表达式与传统函数的比较