Python文档中的正则表达式和XPath，你了解多少?
off999 2024-11-18 15:33 16 浏览 0 评论
Python中的正则表达式和XPath都是用来从文本中提取信息或定位特定元素的工具，但它们的应用场景和语法有所不同。
1. 正则表达式（Regular Expressions）:
- 正则表达式是一种强大的文本匹配工具，用于在字符串中查找特定模式的文本。
- 在Python中，可以使用内置的`re`模块来操作正则表达式。
- 例如，`re.findall(pattern, text)`可以用于从文本中找到所有匹配给定模式的子字符串。
import re
text = "Hello, my email is example@email.com"
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
emails = re.findall(pattern, text)
print(emails
2. XPath:
- XPath 是一种在 XML 文档中定位元素的语言，但它同样适用于 HTML 文档。
- 在 Python 中，可以使用诸如 `lxml` 或 `xml.etree.ElementTree` 这样的库来处理 XPath。
- 例如，`lxml` 库提供了 `xpath()` 方法，可以对 HTML 或 XML 文档进行 XPath 查询。
from lxml import html
html_content = "
Hello, world!
tree = html.fromstring(html_content)
result = tree.xpath("//p/b/text()")
print(result)
无论是正则表达式还是XPath，都有其适用的场景。正则表达式适用于灵活的模式匹配，而XPath适用于结构化的文档（如HTML或XML）中的元素定位和提取。
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