百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

学Python一定要过的神奇坎---正则表达式(超详细)

off999 2024-11-18 15:34 19 浏览 0 评论

用正则表达式查找电话号码(\d在正则中表示0-9中任一数字)

用 import re 导入正则表达式模块

用re.compile()函数创建一个Regex对象

向Regex对象的search()方法传入想查找的字符串。他返回一个Match对象(Match对象的group方法可获取search到的内容并返回)

调用Match对象的group()方法,返回实际匹配的字符串

import re
geshi=re.compile(r'\d{11}')#\d 表示0-9任一数字,{11}表示这样的数字要有11个才行,如果不嫌麻烦你也可以用\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d
phonenumber = geshi.search('这里面藏着我的电话号码假设这个文本超级超级超级长15673271781')
print('我的电话号码是:'+ phonenumber.group())

运行结果

这些貌似有点简单于是我去网页copy了一些电话号码建了个txt文档多查找一些

import re
import os
phonenumbe=re.compile(r'\d{4}-\d{8}|\d{11}')#竖杠”|“表示或的意思(or)
f=open ('D:\\recent\\code\\venv\\phone.txt','r',encoding='utf-8')
#打开文档phone.txt,'r'表示以只读模式打开,并转码为utf-8,txt打开默认gbk模式,
#我试了试gbk模式一旦有特殊字符就读不出来了
ph=f.read()#读取
mo=phonenumber.findall(ph)#在ph中查找并返回所有的满足phonenumbe格式的一个字符串列表
n=1
for i in mo:#遍历列表打印文本
    print('photonumber found '+str(n)+': ' + i)
    n+=1
f.close()

执行结果

D:\recent\code\venv\Scripts\python.exe D:/recent/code/venv/test.py
photonumber found 1: 13738450312
photonumber found 2: 13362488361
photonumber found 3: 15862413006
photonumber found 4: 0574-87245828
photonumber found 5: 0574-56176485
photonumber found 6: 13056822332
photonumber found 7: 0574-86062413
photonumber found 8: 13968371215
photonumber found 9: 0574-87664179
photonumber found 10: 0574-89115294
photonumber found 11: 0574-62995006
photonumber found 12: 0574-62821458
photonumber found 13: 0574-88412332
photonumber found 14: 15957411508
photonumber found 15: 18267496379
photonumber found 16: 18058531330
photonumber found 17: 13777103739
photonumber found 18: 13454786113
photonumber found 19: 15824227808

进程已结束,退出代码

then 继续学习…

- 匹配更多模式

  • 利用括号分组()
    假设你只想我的电话号码尾号四位
  • 这是上面代码
    import re
    geshi=re.compile(r'\d{11}')#\d 表示0-9任一数字,{11}表示这样的数字要有11个才行,如果不嫌麻烦你也可以用\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d
    phonenumber = geshi.search('这里面藏着我的电话号码假设这个文本超级超级超级长15673271781')
    print('我的电话号码是:'+ phonenumber.group())

    把上面的代码改一下(自己diy)

    import re
    geshi=re.compile(r'(\d{7})(\d{4})')
    phonenumber = geshi.search('这里面藏着我的电话号码假设这个文本超级超级超级长15673271781')
    print('我的电话号码尾号四位是:'+ phonenumber.group(2))

    执行结果

    D:\recent\code\venv\Scripts\python.exe D:/recent/code/venv/test3.py
    我的电话号码尾号四位是:1781
    
    进程已结束,退出代码0

    如果想获取所有分组可以改成 phonenumber.groups(),他的类型是元组
    最后一句要改成print( phonenumber.group(s))

    D:\recent\code\venv\Scripts\python.exe D:/recent/code/venv/test3.py
    ('1567327', '1781')
    
    进程已结束,退出代码0
    
  • 用管道匹配多个分组(符号 |)
    前面有用到这个符号|,我理解的他就是or的意思
  • >>> import re
    >>> bat=re.compile(r'Bat(man|mobile|copter|bat)')
    >>> mo=bat.search('Batmobile lost a wheel')
    >>> mo.group()
    'Batmobile'
    >>> mo.group(1)
    'mobile'
  • 用问号实现可选匹配
    字符?表示他前面的分组在这个模式中是可选的
  • 瞅瞅代码就明白啥意思了

    >>> Bt=re.compile('super(wo)?man')
    >>> mo=Bt.search('I am superman')
    >>> mo.group()
    'superman'
    >>> mo=Bt.search('you are superwoman')
    >>> mo.group()
    'superwoman'
  • 用星号 * 匹配零次或多次
    即星号 * 之前的分组可以在文本中出现任意此
    继续用上个例子来理解
  • >> Bt=re.compile('super(wo)*man')#问号改成了星号
    >>> mo=Bt.search('i am superwowowowowowowowowowoman')
    >>> mo.group()
    'superwowowowowowowowowowoman'
  • 用加号+匹配一次或多次 (备注:* 号是0到多次)
  • >>> Bt=re.compile('super(wo)+man')
    >>> mo=Bt.search('i am superwowowowowowowowowowoman')
    >>> mo.group()
    'superwowowowowowowowowowoman'

    用花括号{}匹配特定次数

    super(wo){3}man表示 superwowowoman

    上面用过了,这里详细解释一下

    花括号还可以传入其它参数

    super(wo){3,5}man表示wo只要在min值-max值之间都可以被匹配到即3-5次之间

    贪心和非贪心匹配

    前面(wo){3-5}可以匹配3,4或者5个wo,如果wo出现了5次,Match对象的group()调用会返回

    ‘wowowowowowo’而不是‘wowowo’,这是为什么?

    >>> Bt=re.compile(r'(wo){3,5}')
    >>> mo1=Bt.search('wowowowowo')
    >>> mo1.group()
    'wowowowowo'#这里为啥不返回wowowo
    python的正则表达式默认是’贪心‘的,这表示在有二义的情况下,它们会尽可能匹配最长的字符串。

    那可能我就要问了,我就想它匹配最短的,这时候我们可以向python发起灵魂的质问:你为什么要那么贪心呢?
    我们一质问他,他就不贪心了
    我们通过在花括号后面加个问号?向他发起质问

    >>> Bt=re.compile(r'(wo){3,5}?')
    >>> mo1=Bt.search('wowowowowo')
    >>> mo1.group()
    'wowowo'
  • findall()方法,我前面也试过这个
    Regex方法还有一个findall方法。
    search()返回一个对象,包含被查找字符串中第一次匹配的文本
  • findall()方法将返回一组字符串列表包含被查找字符串中的所有匹配

    search是这样的:

    >>> import re
    >>> wyphone=re.compile(r'\d{11}')
    >>> phonenumber=wyphone.search('现在的手机号17682515555以前的手机号17682501111')
    >>> phonenumber.group()
    '17682515555'

    findall是这样的

    >>> wyphone.findall('现在的手机号17682515555以前的手机号17682501111')
    ['17682515555', '17682501111']

    findall()不用调用Match对象,直接返回列表

    如果正则表达式中有分组,findall()将返回元组的列表

    >>> wyphone=re.compile(r'(\d{7})(\d{4})')
    >>> wyphone.findall('现在的手机号17682515555以前的手机号17682501111')
    [('1768251', '5555'), ('1768250', '1111')]
  • 字符分类
    前面学到了\d表示0-9的整数,那其它字符怎么表示?

  • 建立自己的字符分类
  • 方法很简单 用中括号把你想要建立的字符分类包起来就好了

    举个栗子

    >>> yuanyin=re.compile(r'[aeiouAEIOU]')
    >>> yuanyin.findall('adjfkdjfkajkllkdgjroueriuituirt')
    ['a', 'a', 'o', 'u', 'e', 'i', 'u', 'i', 'u', 'i']

    通过在前面加一个"^"符号,就可以得到非字符类

    >>> yuanyin=re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')
    >>> yuanyin.findall('adjfkdjfkajkllkdgjroueriuituirt')
    ['d', 'j', 'f', 'k', 'd', 'j', 'f', 'k', 'j', 'k', 'l', 'l', 'k', 'd', 'g', 'j', 'r', 'r', 't', 'r', 't']
  • 插入字符和美元字符
  • 在正则表达式开始处插入符号(^),表面匹配必须发生在被查找文本开始处
    在正则表达式的末尾加上($)符号,表示该字符串必须以这个正则表达式的模式结束
  • 通配字符
  • .(句点)字符称为“通配符”,句点字符值匹配一个字符
    >>> atgex=re.compile(r'..dog')
    >>> atgex.findall('11dog 12dog 13dog')
    ['11dog', '12dog', '13dog']
    >>> atgex=re.compile(r'.{2}dog')
    >>> atgex.findall('11dog 12dog 13dog')
    ['11dog', '12dog', '13dog']

    上面俩是一样的,因吹斯挺

    要匹配真正的句点,要用反斜杠转义 \ .


    用点星匹配所有字符( .*)即任意文本

    >> nameregex=re.compile(r'firstname:(.*) lastname:(.*)')
    >>> mo=nameregex.search('firstname:alen lastname:pyouthon')
    >>> mo.group(1)
    'alen'
    >>> mo.group(2)
    'pyouthon'
    >>> mo.groups()
    ('alen', 'pyouthon')

    .* 点星 使用贪心模式:它总是匹配尽可能多的文本。要用“非贪心”模式匹配所有文本,就使用
    .*? 点星问

    >>> nr=re.compile(r'<.*?>')
    >>> mo=nr.search('<to eat > more>')
    >>> mo.group()
    '<to eat >'

    不用?号的话

    >>> mo=nr.search('<to eat > more>')
    >>> mo.group()
    '<to eat > more>'
  • 传入re.DOTALL 作为re.compile()的第二个参数可以让句点字符匹配所有字符,包括换行字符
  • >>> nw=re.compile('.*')
    >>> nw.search('srhakg. \n proto').group()
    'srhakg. '
    >>> nw2=re.compile('.*',re.DOTALL)
    >>> nw2.search('srhakg. \n proto').group()
    'srhakg. \n proto'
  • 不区分大小写的匹配
  • 向re.compile()传入 re.IGNORECASE或re.I ,作为第二个参数
    >>> nw2=re.compile(r'dog',re.I)
    >>> nw2.search('DOG').group()
    'DOG'
  • 用sub()方法替换字符串
  • 正则表达式不仅能找到文本模式,而且能够用新的文本特换掉这些模式
    Regex对象的sub()方法需要传入两个参数。第一个参数是一个字符串,用于取代发现的匹配。
    第二个参数也是一个字符串,使用正则表达式匹配的内容
    sub()方法返回替换完成的字符串
    >> name=re.compile(r'Agent \w+')#表示匹配 Agent+空格+一个或者多个字符  遇到空格会停止
    >>> name.sub('Bob','Agent Jack gave the book to Agent Alice')
    'Bob gave the book to Bob'
    在sub()的第一个参数中可以输入\1,\2,\3…表示“在替换中输入分组1,2,3…的文本”举个栗子
    假设要隐去密探的姓名,只留首字母显示

    举个栗子
    假设要隐去密探的姓名,只留首字母显示

    >>> agentname=re.compile(r'agent (\w)\w*')
    >>> agentname.sub(r'\1*******','agent Bob told agent Jack that agent Eve knew agent Alen was a double agent.')
    'B******* told J******* that E******* knew A******* was a double agent.'

    上面的\1其实就是用regex对象的group(1)
    如果我来反向操作一波,会变成咋样


    >>> agentname=re.compile(r'agent (\w)(\w*)')#这里加了个分组
    >>> agentname.sub(r'\2*******','agent Bob told agent Jack that agent Eve knew agent Alen was a double agent.')
    'ob******* told ack******* that ve******* knew len******* was a double agent.'
  • 管理复杂的正则表达式
  • 向re.compile()第二个参数传入re.VERBOSE,忽略正则表达式字符串中的空白符和注释
    用r’’’ ‘’’ 多行然后再在里面加注释就好了
    >>> ph=re.compile(r'''(\d{4}|\d{3})   #区号
    ... (\d{8}) #电话
    ... ''',re.VERBOSE)

    Regex对象的参数只有两个,我要是re.VERBOSE,re.DOTALL, re.IGNORECASE都想用怎么办?

    • 很简单,回到最初的原点,用竖杠(“|”)表示“或”就好了

    注:文章转自互联网

    相关推荐

    让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践

    花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...

    7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制

    “本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...

    Python3.14:终于摆脱了GIL的限制

    前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...

    Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客

    一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...

    图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)

    引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...

    Python 并发编程实战:从基础到实战应用

    并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...

    吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线

    吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...

    Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件

    在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...

    Python turtle模块编程实践教程

    一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...

    Python 中的asyncio 编程入门示例-1

    Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...

    30天学会Python,开启编程新世界

    在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...

    Python基础知识(IO编程)

    1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...

    Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!

    Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...

    一文带你了解Python Socket 编程

    大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...

    Python-面向对象编程入门

    面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...

    取消回复欢迎 发表评论: