百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

这就是Python 模块(纯python模块)

off999 2024-09-20 22:41 32 浏览 0 评论

1. 模块简介

1.1 什么是模块

编写较长程序时,建议用文本编辑器代替解释器,执行文件中的输入内容,这就是编写 脚本 。随着程序越来越长,为了方便维护,最好把脚本拆分成多个文件。编写脚本还一个好处,不同程序调用同一个函数时,不用每次把函数复制到各个程序。为实现这些需求,Python 把各种定义存入一个文件,在脚本或解释器的交互式实例中使用。这个文件就是 模块

模块即是一系列功能的结合体。

1.2 为什么使用模块

提高了代码的可维护性,不用重复造 轮子 提升开发效率.

1.3 模块的各类

python
pip

1.4 模块的表现形式

  • 使用python编写的代码(.py文件),就是平时写的一个python文件
  • 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
  • 包好一组模块的包(文件夹)包其实就是多个py文件(模块)的集合包里面通常会含有一个 __init__.py 文件(在python3中这个文件可以没有)
  • 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

2. import句式

导入模块使用关键字 importpy 文件名,不要加 .py .

示例:

# 导入内置模块
>>> import time
>>> time.time()  # 直接使用
1637651203.9467623
#导入自定义
# 代码文件:foo.py 
name = 'Hans'

def hello(name):
    print("Hello, %s" % name)

# 导入    
>>> import foo
>>> foo.
foo.hello(  foo.name    
>>> foo.name
'Hans'
>>> foo.hello(foo.name)
Hello, Hans
>>> foo.hello("Jack")  
Hello, Jack
          
# 同一个模块多次导入
# 代码文件:boo.py
print("hello")

# 导入        
>>> import boo  # 第一次导入,会执行里面的代码。
hello
>>> import boo		# 第二次导入,不会执行
>>> import boo		# 第二次导入,不会执行
>>> import boo		# 第二次导入,不会执行
# 多次导入相同模块 只会执行一次

模块首次导入发生了什么?(以导入 boo.py 中导入 foo.py 为例)

# foo.py
name = 'Hans'

def hello(name):
    print("Hello, %s" % name)

# boo.py 
import foo
print("hello world")

foo.name
foo.hello(foo.name)
foo.hello("Jack")

# 执行结果:
hello world
Hello, Hans
Hello, Jack
  1. 运行导入文件( boo.py )产生该文件的全局名称空间
  2. 运行 foo.py
  3. 产生 foo.py 全局名称空间 运行 foo.py 文件内代码 将产生的名字全部存档于 foo.py 名称空间
  4. 在导入文件名称空间产生一个 foo 的名字指向 foo.py 全局名称空间

import 方法导入模块后就可以使用模块中的所有的变量名或函数名,而且绝对不会冲突,因为调用的时候已经指定了要使用哪个包中的那个变量或函数

3. from...import...句式

from...import... 句式为从哪个包或模块中导入哪个模块或功能。

示例:

# foo.py代码:
name = 'Hans'

def hello(name):
    print("Hello, %s" % name)

def hi():
    print("Hi, world")
    
# boo.py代码:    
from foo import hi  #在boo中只使用foo的hi功能
print("hello world")

hi()

# 执行结果:
hello world
Hi, world

# 代码 boo.py 
from foo import hi
from foo import hi
from foo import hi
执行结果:
from foo
# from...import...多次导入也只会导入一次

使用 from...import... 导入:

  1. 先产生执行文件的全局名称空间
  2. 执行模块文件 产生模块的全局名称空间
  3. 将模块中执行之后产生的名字全部存档于模块名称空间中
  4. 在执行文件中有一个 hi 执行模块名称空间中 hi 指向的值

导入

# foo.py 代码
print("from foo")
name = 'Hans'

def hello(name):
    print("Hello, %s" % name)

def hi():
    print("Hi, world")

# boo.py 代码
    
from foo import hi
print("hello world")

def hi():
    print("from boo hi")

hi()
# 执行结果:
from foo
hello world
from boo hi   # 发现执行hi()的结果为boo.py中的函数不是从foo.py中导入进来的hi

from...import... 指定的导入某个名字

在使用的时候直接写名字即可 但是当前名称空间有相同名字的时候,就会产生冲突 使用的就变成了当前名称空间

4. 导入方式的扩展

4.1 使用别名

# import导入
>>> import foo as f  # 把foo定义别名为f,这时只能调用f,如果再调用foo就会报错,说foo没有定义
>>> f.name
'Hans'

# from ... import ...导入
>>> from foo import hi as h		# 把hi定义为别名为h,调用的时候直接使用h即可,同理hi也不能使用
>>> h()
Hi, world

4.2 连续导入

# import导入
>>> import sys
>>> import os
# 上面的导入方式可以写成下面:
>>> import sys, os  # 这种方式和上面的方式功能是一样的

# from ... import ...导入
>>> from foo import hello
>>> from foo import hi
# 上面的导入方式可以写成下面:
>>> from foo import hello, hi  # 这种方式和上面的方式功能是一样的

import 使用连续导入多个模块时,如果多个模块功能相似或者属于同一个系列时推荐使用。

如果功能不同并且不属于一个系列 那么推荐分行导入

4.3 通用导入

如果使用from ... import ...方式导入一个模块里全部功能时,最基本的方法是依次导入
>>> from foo import hello, hi, name 
# 或
>>> from foo import hello
>>> from foo import hi
>>> from foo import name 

#可以使用* 号把一个模块里的全部功能都导入
>>> from foo import * 


# 如果一个模块里有三个功能,在使用from ... import ... 想让人用其中两个可以使用__all__
# 代码:
print("from foo")
name = 'Hans'

def hello(name):
    print("from foo. Hello, %s" % name)

def hi():
    print("from foo Hi")

def play():
    print("from foo play")

__all__ = ['hi', 'play']  # 在被导入的模块文件中可以使用__all__指定可以被导入使用的名字

# 执行:
>>> from foo import *
from foo
>>> hi()
from foo Hi
>>> play()
from foo play
>>> hello("Hans")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'hello' is not define

4.4 判断py文件是作为模块文件还是执行文件

可以使用函数自带的 __name__ 方法

# foo.py 代码 
print("from foo")
name = 'Hans'

def hello(name):
    print("from foo. Hello, %s" % name)

def hi():
    print("from foo Hi")

def play():
    print("from foo play")

print("__name__: %s" % __name__)

# 执行如果:
from foo
__name__: __main__
# 如果foo.py是直接执行时。__name__为 __main__  

# 如果foo.py 当成模块在别的文件里导入时:
# importTest.py  代码
import foo

#执行结果:
from foo
__name__: foo   
# 如果foo.py文件是被当做模块导入则返回模块名

# 
# 一个py文件当成模块被导入时,它会直接执行py文件里的全部代码,可以利用__name__来判断它是否被当成模块导入,如果是则不执行
# 代码 foo.py
def hello(name):
    print("from foo. Hello, %s" % name)

def hi():
    print("from foo Hi")

def play():
    print("from foo play")

if __name__ == '__main__':
    print("from foo")
    name = 'Hans'
# 代码 importTest.py 
import foo
# 执行结果:

#之前导入的时候会直接打印: from foo

5. 模块导入的顺序

模块导入的顺序:

  1. 先从内存中查找
  2. 再去内置模块中查找
  3. 最后去sys.path系统路径查找(自定义模块)

如果都没有查找到则报错

# 1.在内存中查找
# foo.py 代码:

def hello(name):
    print("from foo. Hello, %s" % name)

def hi():
    print("from foo Hi")

def play():
    print("from foo play")

if __name__ == '__main__':
    print("from foo")
    name = 'Hans'
# importTest.py 代码:

from foo import hello
import time 
print("Hello")
time.sleep(10)
hello("time")

# 执行结果:
Hello
				#在time.sleep(10)的时候把foo.py删除,这时foo.py已经加载到内存中,所以下面依然执行
from foo. Hello, time

#如果再执行则会报错

# 2.再去内置模块中查找
# 可以自己定义一个和内置模块同名的模块,看看导入的是谁

# 自己编写:time.py 代码:
print("time...")

# boo.py 代码: 
import time
print(time)

# 执行结果:   
<module 'time' (built-in)>
# 发现time为内置的模块,所以在给py文件命名的时候不要与内置模块名冲突

# sys.path系统路径查找
>>> import sys
>>> sys.path  
['', '/usr/lib64/python36.zip', '/usr/lib64/python3.6', '/usr/lib64/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cloud_init-17.1-py3.6.egg', '/usr/lib/python3.6/site-packages', '/usr/lib64/python3.6/site-packages']

# ''为当前目录,然后依次查找

当某个自定义模块查找不到的时候解决方案:

1.自己手动将该模块所在的路径添加到sys.path中

# 查看当前目录
[root@hans_tencent_centos82 tmp]# pwd
/tmp
[root@hans_tencent_centos82 tmp]# python3
>>> import foo
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'foo'
# 提示没有foo模块。
# 查找foo.py模块在哪
[root@hans_tencent_centos82 module]# pwd
/tmp/module
[root@hans_tencent_centos82 module]# ls -lrt foo.py 
-rw-r--r-- 1 root root 202 Nov 23 16:54 foo.py
# foo.py在/tmp/module目录下。
# /tmp/module加入到sys.path
>>> import sys
>>> sys.path.append('/tmp/module')
>>> import foo
>>> sys.path
['', '/usr/lib64/python36.zip', '/usr/lib64/python3.6', '/usr/lib64/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cloud_init-17.1-py3.6.egg', '/usr/lib/python3.6/site-packages', '/usr/lib64/python3.6/site-packages', '/tmp/module']
# 可以看到 '/tmp/module'添加到sys.path

2.使用 from...import... 句式

from 文件夹名称.文件夹名称 import 模块名

from 文件夹名称.模块名称 import 名字

# from 文件夹名称.文件夹名称 import 模块名

#  foo.py在/tmp/module目录下。
# 当前目录为/tmp
# 使用from...import...
# 执行结果:
>>> from module import foo
>>> foo.hi()
from foo Hi

#当前在/tmp下,而foo.py在/tmp/module/test/下
[root@hans_tencent_centos82 tmp]# ls -lrt /tmp/module/test/foo.py 
-rw-r--r-- 1 root root 202 Nov 23 16:54 /tmp/module/test/foo.py
>>> from module.test import foo
>>> foo.play()
from foo play

# from 文件夹名称.模块名称 import 名字

#只导入foo模块中的一个功能:
>>> from module.test.foo import play
>>> play()
from foo play

6. 循环导入

不允许出现循环导入

真要出现了,一般解决方法(就是明知道有循环导入了还是让它运行,一错再错方法):

  1. 调换顺序
    将彼此导入的句式放在代码的最后
  2. 函数形式
    将导入的句式放入函数体代码 等待所有的名字加载完毕之后再调用

#Python##知识创作人第七季#

相关推荐

Linux 网络协议栈_linux网络协议栈

前言;更多学习资料(包含视频、技术学习路线图谱、文档等)后台私信《资料》免费领取技术点包含了C/C++,Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,Z...

揭秘 BPF map 前生今世_bpfdm

1.前言众所周知,map可用于内核BPF程序和用户应用程序之间实现双向的数据交换,为BPF技术中的重要基础数据结构。在BPF程序中可以通过声明structbpf_map_def...

教你简单 提取fmpeg 视频,音频,字幕 方法

ffmpeg提取视频,音频,字幕方法(HowtoExtractVideo,Audio,SubtitlefromOriginalVideo?)1.提取视频(ExtractVi...

Linux内核原理到代码详解《内核视频教程》

Linux内核原理-进程入门进程进程不仅仅是一段可执行程序的代码,通常进程还包括其他资源,比如打开的文件,挂起的信号,内核内部的数据结构,处理器状态,内存地址空间,或多个执行线程,存放全局变量的数据段...

Linux C Socket UDP编程详解及实例分享

1、UDP网络编程主要流程UDP协议的程序设计框架,客户端和服务器之间的差别在于服务器必须使用bind()函数来绑定侦听的本地UDP端口,而客户端则可以不进行绑定,直接发送到服务器地址的某个端口地址。...

libevent源码分析之bufferevent使用详解

libevent的bufferevent在event的基础上自己维护了一个buffer,这样的话,就不需要再自己管理一个buffer了。先看看structbufferevent这个结构体struct...

一次解决Linux内核内存泄漏实战全过程

什么是内存泄漏:程序向系统申请内存,使用完不需要之后,不释放内存还给系统回收,造成申请的内存被浪费.发现系统中内存使用量随着时间的流逝,消耗的越来越多,例如下图所示:接下来的排查思路是:1.监控系统中...

彻底搞清楚内存泄漏的原因,如何避免内存泄漏,如何定位内存泄漏

作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成...

linux网络编程常见API详解_linux网络编程视频教程

Linux网络编程API函数初步剖析今天我们来分析一下前几篇博文中提到的网络编程中几个核心的API,探究一下当我们调用每个API时,内核中具体做了哪些准备和初始化工作。1、socket(family...

Linux下C++访问web—使用libcurl库调用http接口发送解析json数据

一、背景这两天由于一些原因研究了研究如何在客户端C++代码中调用web服务端接口,需要访问url,并传入json数据,拿到返回值,并解析。 现在的情形是远程服务端的接口参数和返回类型都是json的字符...

平衡感知调节:“系统如人” 视角下的架构设计与业务稳定之道

在今天这个到处都是数字化的时代,系统可不是一堆冷冰冰的代码。它就像一个活生生的“数字人”,没了它,业务根本转不起来。总说“技术要为业务服务”,但实际操作起来问题不少:系统怎么才能快速响应业务需求?...

谈谈分布式文件系统下的本地缓存_什么是分布式文件存储

在分布式文件系统中,为了提高系统的性能,常常会引入不同类型的缓存存储系统(算法优化所带来的的效果可能远远不如缓存带来的优化效果)。在软件中缓存存储系统一般可分为了两类:一、分布式缓存,例如:Memca...

进程间通信之信号量semaphore--linux内核剖析

什么是信号量信号量的使用主要是用来保护共享资源,使得资源在一个时刻只有一个进程(线程)所拥有。信号量的值为正的时候,说明它空闲。所测试的线程可以锁定而使用它。若为0,说明它被占用,测试的线程要进入睡眠...

Qt编写推流程序/支持webrtc265/从此不用再转码/打开新世界的大门

一、前言在推流领域,尤其是监控行业,现在主流设备基本上都是265格式的视频流,想要在网页上直接显示监控流,之前的方案是,要么转成hls,要么魔改支持265格式的flv,要么265转成264,如果要追求...

30 分钟搞定 SpringBoot 视频推拉流!实战避坑指南

30分钟搞定SpringBoot视频推拉流!实战避坑指南在音视频开发领域,SpringBoot凭借其快速开发特性,成为很多开发者实现视频推拉流功能的首选框架。但实际开发中,从环境搭建到流处理优...

取消回复欢迎 发表评论: