百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python 中都有哪些常见的错误和异常?

off999 2024-11-19 08:35 25 浏览 0 评论

本文首发自「慕课网」,想了解更多IT干货内容,程序员圈内热闻,欢迎关注!

作者| 慕课网精英讲师 朱广蔚

Python 程序的执行过程中,当发生错误时会引起一个事件,该事件被称为异常。例如:

  • 如果程序中有语法错误,会产生 SyntaxError 类型的异常
  • 执行除以 0 的运算,会产生 ZeroDivisionError 类型的异常
  • 打开一个不存在的文件,会产生 IOError 类型的异常

编程中常见的异常类型总结如下:

异常名称

描述

ZeroDivisionError

除(或取模)零

AssertionError

断言语句失败

AttributeError

对象没有这个属性

FileNotFoundError

文件不存在

ModuleNotFoundError

模块不存在

IndexError

序列中没有此索引(index)

KeyError

映射中没有这个键

NameError

未声明/初始化对象

SyntaxError

Python

IndentationError

缩进错误

1. ZeroDivisionError 的出现场景

进行除法运算时,要求被除数不能是 0,如果被除数是 0,则会产生异常,示例代码如下:

>>> 100 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
代码块1234
  • 在第 4 行,因为被除数是 0,产生 ZeroDivisionError 类型的异常

2. AssertionError 的出现场景

编写代码时,常常需要在某些特定的位置做出一些假设,假设某些条件为真,Python 使用 assert 语句假设指定条件为真:

assert 布尔表达式
代码块1

如果布尔表达式为真,assert 语句不做任何事情;如果布尔表达式为假,assert 语句抛出 AssertionError 类型的异常。

编写一个程序 AssertionError.py,功能是计算列表前 n 项元素之和:

def calcSum(list, n):
    assert n <= len(list)

    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += list[i]
    print('sum = %d' % sum)

list = [11, 22, 33, 44]    
calcSum(list, 3)
calcSum(list, 5)
代码块1234567891011
  • 在第 1 行,calcSum 计算列表 list 的前 n 项之和
  • 在第 2 行,使用 assert 语句验证参数 n 是否小于等于 list 的长度正常情况下,n 是小于等于 list 的长度如果 n 大于 list 的长度,则表示输入参数 n 有错误
  • 在第 9 行,创建一个长度为 4 的列表在第 10 行,传递参数 n 等于 3,是一个合法的参数在第 11 行,传递参数 n 等于 5,是一个非法的参数

程序输出结果如下:

sum = 66
Traceback (most recent call last):
  File "AssertionError.py", line 11, in <module>
    calcSum(list, 5)
  File "AssertionError.py", line 2, in calcSum
    assert n <= len(list)
AssertionError
代码块1234567
  • 在第 1 行,输出 sum = 66calc(sum, 3) 计算列表前 3 项结果为 66
  • 在第 7 行,输出 AssertionErrorcalc(sum, 5) 计算列表前 5 项列表只有 4 项元素产生 AssertionError 类型的异常

3. AttributeError 的出现场景

Python 使用 object.property 的形式访问对象的属性,如果没有定义指定名称的属性,则会抛出 AttributeError 类型的异常。

编写程序 AttributeError.py,程序定义了类 Person,Person 包含有两个属性:name 和 age,代码如下:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

tom = Person('tom', 10)
print(tom.name)
print(tom.age)
print(tom.address)     
代码块123456789
  • 在第 1 行,定义类 Person,Person 包含有两个属性:name 和 age;
  • 在第 6 行,实例化创建一个对象 tom;属性 name 为 ‘tom’;属性 age 为 10;
  • 在第 7 行,访问属性 name ;
  • 在第 8 行,访问属性 age;
  • 在第 9 行,访问属性 address,在类 Person 中没有定义该属性

程序输出结果如下:

tom
10
Traceback (most recent call last):
  File "AttributeError.py", line 9, in <module>
    print(tom.address)
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'address'
代码块123456
  • 在第 1 行,输出属性 name 的值;
  • 在第 2 行,输出属性 age 的值;
  • 在第 1 行,属性 address 不存在,产生 AttributeError 类型的异常。

4. FileNotFoundError 的出现场景

python 使用函数 open(path) 打开指定路径的文件,如果文件不存在,则产生 FileNotFoundError 类型的异常,示例如下:

>> open('non-exist-file')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'non-exist-file'
代码块1234
  • 在第 4 行,因为文件 non-exist-file 不存在,产生 FileNotFoundError 类型的异常。

5. ModuleNotFoundError 的出现场景

python 使用关键字 import module_name 打开导入名称的模块,如果模块不存在,则产生 ModuleNotFoundError 类型的异常,示例如下:

>>> import non_exist_module
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'non_exist_module'
代码块1234
  • 在第 4 行,因为模块 non_exist_file 不存在,产生 ModuleNotFoundError 类型的异常

6. IndexError 的出现场景

在 Python 使用 list[index] 的形式访问列表 list 的指定位置的元素,要求 index:

  • 大于等于 0
  • 小于列表的长度

如果 index 不在合法范围,则产生 IndexError 类型的异常。

>>> list = ['www', 'imooc', 'com']
>>> list[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
代码块12345
  • 在第 1 行,创建长度为 3 的列表;合法的 index 是 0、1、2;
  • 在第 2 行,index 不在合法范围;在第 5 行,产生 IndexError 类型的异常。

7. NameError 的出现场景

Python 在读取变量时,要求变量必须已经定义。如果读取一个尚未定义的变量,会产生 NameError 类型的异常。

>>> variable = 123
>>> print(varible)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'varible' is not defined
代码块12345
  • 在第 1 行,创建变量 variable;
  • 在第 2 行,此处将 variable 错误的拼写成 varible;变量 varible 还没有创建;在第 5 行,产生 NameError 类型的异常。

8. SyntaxError 的出现场景

Python 程序中出现语法错误时,会产生 SyntaxError 类型的异常。编写程序 SyntaxError.py:

if 2>1
    print('2>1 is True')
    print('2>1 is False')
代码块123
  • 在第 1 行,有一处语法错误,在行尾缺少冒号 :

程序输出结果如下:

  File "SyntaxError.py", line 1
    if 2>1
         ^
SyntaxError: invalid syntax
代码块1234
  • 在第 1 行,File “SyntaxError.py”, line 1指明错误在文件 SyntaxError.py 中的第 1 行
  • 在第 4 行,产生 SyntaxError 类型的异常

9. IndentationError 的出现场景

Python 程序中出现缩进的语法错误时,会产生 IndentationError 类型的异常。编写程序 IndentationError.py:

if 2>1:
    print('2>1 is True')
  print('2>1 is False')
代码块123
  • 在第 2 行,缩进为 4 个空格
  • 在第 3 行,缩进为 2 个空格

程序输出结果如下:

  File "IndentationError.py", line 3
    print('2>1 is False')
                        ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
代码块1234
  • 在第 4 行,输出 IndentationError;源程序第 2 行的缩进为 2 个空格;源程序第 3 行的缩进为 4 个空格;两者不匹配,产生 IndentationError 类型的异常。

11. Python 的标准异常类型总结

在上面的小节中讲解了常见的异常类型,Python 中全部的标准的异常类型如下:

异常名称

描述

SystemExit

解释器请求退出

KeyboardInterrupt

用户中断执行(通常是输入^C)

Exception

常规错误的基类

StopIteration

迭代器没有更多的值

GeneratorExit

生成器(generator)发生异常来通知退出

StandardError

所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError

所有数值计算错误的基类

FloatingPointError

浮点计算错误

OverflowError

数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError

除(或取模)零

AssertionError

断言语句失败

AttributeError

对象没有这个属性

EOFError

没有内建输入,到达EOF

EnvironmentError

操作系统错误的基类

IOError

输入/输出操作失败

OSError

操作系统错误

WindowsError

系统调用失败

ImportError

导入模块/对象失败

LookupError

无效数据查询的基类

IndexError

序列中没有此索引(index)

KeyError

映射中没有这个键

MemoryError

内存溢出错误(对于Python

NameError

未声明/初始化对象

UnboundLocalError

访问未初始化的本地变量

ReferenceError

弱引用(Weak

RuntimeError

一般的运行时错误

NotImplementedError

尚未实现的方法

SyntaxError

Python

IndentationError

缩进错误

TabError

Tab

SystemError

一般的解释器系统错误

TypeError

对类型无效的操作

ValueError

传入无效的参数

UnicodeError

Unicode

UnicodeDecodeError

Unicode

UnicodeEncodeError

Unicode

UnicodeTranslateError

Unicode

DeprecationWarning

关于被弃用的特征的警告

FutureWarning

关于构造将来语义会有改变的警告

OverflowWarning

旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning

关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning

可疑的运行时行为(runtime

SyntaxWarning

可疑的语法的警告

UserWarning

用户代码生成的警告

欢迎关注「慕课网」,发现更多IT圈优质内容,分享干货知识,帮助你成为更好的程序员!

相关推荐

Python Flask 容器化应用链路可观测

简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...

Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)

一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...

【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!

实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅

在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...

python应用目录规划(python的目录)

Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...

Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介

PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...

[python] 基于PyOD库实现数据异常检测

PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...

Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本

环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...

LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器

在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...

软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例

扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...

Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!

无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...

Python + Pytest 测试框架——数据驱动

引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...

这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想

作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...

Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)

一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...

利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估

前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...

取消回复欢迎 发表评论: