Python的异常处理机制
off999 2024-11-19 08:35 21 浏览 0 评论
Python的异常处理机制非常强大,提供了灵活的错误捕捉和处理方式。正确使用这些结构可以使得程序更加健壮和易于维护。在实际编程中,合理地组织try-except-else-finally结构,可以优雅地解决很多潜在的运行时问题,提高程序的稳定性和用户的体验。
Python标准异常类
Python中的所有异常都是从一个名为 BaseException 的基类派生出来的。在此基类下有几个重要的子类如 Exception,它是几乎所有编程异常的基类。下面是一些常见的标准异常类及其用途:
- Exception:几乎所有的错误类型都是从它派生的。
- AttributeError:当属性引用或赋值失败时抛出。
- IOError:当输入/输出操作失败时抛出,如打开文件。
- ImportError:无法导入模块或包;通常是路径问题或名称错误。
- IndexError:在使用序列中不存在的索引时抛出
内置异常的类层级结构如下:
BaseException
├── BaseExceptionGroup
├── GeneratorExit
├── KeyboardInterrupt
├── SystemExit
└── Exception
├── ArithmeticError
│ ├── FloatingPointError
│ ├── OverflowError
│ └── ZeroDivisionError
├── AssertionError
├── AttributeError
├── BufferError
├── EOFError
├── ExceptionGroup [BaseExceptionGroup]
├── ImportError
│ └── ModuleNotFoundError
├── LookupError
│ ├── IndexError
│ └── KeyError
├── MemoryError
├── NameError
│ └── UnboundLocalError
├── OSError
│ ├── BlockingIOError
│ ├── ChildProcessError
│ ├── ConnectionError
│ │ ├── BrokenPipeError
│ │ ├── ConnectionAbortedError
│ │ ├── ConnectionRefusedError
│ │ └── ConnectionResetError
│ ├── FileExistsError
│ ├── FileNotFoundError
│ ├── InterruptedError
│ ├── IsADirectoryError
│ ├── NotADirectoryError
│ ├── PermissionError
│ ├── ProcessLookupError
│ └── TimeoutError
├── ReferenceError
├── RuntimeError
│ ├── NotImplementedError
│ └── RecursionError
├── StopAsyncIteration
├── StopIteration
├── SyntaxError
│ └── IndentationError
│ └── TabError
├── SystemError
├── TypeError
├── ValueError
│ └── UnicodeError
│ ├── UnicodeDecodeError
│ ├── UnicodeEncodeError
│ └── UnicodeTranslateError
└── Warning
├── BytesWarning
├── DeprecationWarning
├── EncodingWarning
├── FutureWarning
├── ImportWarning
├── PendingDeprecationWarning
├── ResourceWarning
├── RuntimeWarning
├── SyntaxWarning
├── UnicodeWarning
└── UserWarning
自定义异常
开发者可以通过创建一个继承自 Exception(或其子类)的新类来定义自己的异常。自定义异常通常用于处理程序特定的问题,当Python的标准异常不足以描述发生的错误时。的实现关键是继承自 Exception 类或其任何子类,并通常不需要添加任何额外的方法,可以添加所需的属性来帮助错误处理。
一个简单的自定义异常
MyError 类继承自 Exception 类,接收一个参数 value,该参数可以在抛出异常时提供额外的错误信息。
class MyError(Exception):
"""基类为Exception的自定义异常类"""
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value)
异常处理结构
Python的异常处理结构基于几个关键的关键字:try, except, else, finally, 和 raise。
try块允许你测试一个代码块的错误,except块让你处理错误:
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 如果在try块中抛出ZeroDivisionError,则执行这个块
print("除数不能为零")
可以定义多个except子句来捕获不同类型的异常:
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / int("a")
except ZeroDivisionError:
# 处理除零错误
print("除数不能为零")
except ValueError:
# 处理值错误
print("输入值错误")
一个except子句可以同时处理多个异常,这可以用一个元组来完成:
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / int("a")
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
print("发生了一个错误:", e)
想捕获所有类型的错误,可以使用Exception来捕获所有的异常:
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / int("a")
except Exception as e:
print("发生异常:", e)
如果try块没有引发异常,则可以选择性地执行一些代码,这可以使用else子句:
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / 2
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为零")
else:
print("没有发生错误")
无论是否有异常抛出finally块都会被执行。这对于执行清理工作是非常有用的,如关闭文件或释放资源:
try:
f = open("myfile.txt")
line = f.readline()
result = int(line.strip())
finally:
f.close()
print("文件已关闭")
使用raise语句可以抛出一个指定的异常。这可以用于抛出自定义的异常,或者在捕获异常后重新抛出(可能是为了上层调用者处理):
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为零")
raise # 重新抛出当前异常
javalang代码库的异常示例
class JavaParserBaseException(Exception):
def __init__(self, message=''):
super(JavaParserBaseException, self).__init__(message)
- 作用:这是一个基础异常类,用于所有Java解析器相关的异常。它继承自Python内置的Exception类,因此它是一个标准的异常类。JavaSyntaxError继承自JavaParserBaseException
- 构造器 (__init__方法):接收一个可选参数message,默认为空字符串。通过super()调用父类(Exception类)的构造器,传递message参数。这样,异常对象就会包含这个错误消息,当抛出异常时,可以显示或记录这个消息。
class JavaSyntaxError(JavaParserBaseException):
def __init__(self, description, at=None):
super(JavaSyntaxError, self).__init__()
self.description = description
self.at = at
def __str__(self):
return self.description+' tokenvalue:'+self.at.value+' position:'+str(self.at.position[0])+','+str(self.at.position[1])
- 作用:这是一个更具体的异常类,用于表示语法错误。它继承自JavaParserBaseException,说明它是特定于Java解析错误的。
- 构造器 (__init__方法):description:一个字符串,描述错误的详情。at:一个可选参数,默认为None。这个参数预期是一个对象,包含有关错误位置的具体信息(如tokenvalue和position)。在调用父类的构造器后,将description和at保存为实例变量。注意,这里父类构造器没有接收任何传递的信息,这意味着JavaSyntaxError主要通过自定义的__str__方法来提供错误信息。
- 字符串表达式 (__str__方法):当尝试将这个异常转换为字符串(例如在打印异常时),__str__方法会被调用。这个方法返回的字符串包括错误描述(description),错误位置的具体信息(at.value和at.position)。这样设计是为了让异常的输出更加详细,方便开发者定位问题。
自定义异常可以使用 raise 语句抛出,类似于任何其他的异常使用方式。
raise JavaSyntaxError(description, at)
结果输出如下
javalang.parser.JavaSyntaxError: Expected type declaration tokenvalue:import position:88,1
相关推荐
- Python中的两个内置函数id()和type()
-
id()>>>id(3)2531362761072>>>id(3.222222)2531397393680>>>id(3.0)25313...
- python 函数中,如何将另一个函数作为参数传递
-
python函数中,如何将另一个函数作为参数传递,类似C#委托defadd(a,b):"""这是一个简单的加法函数,接受两个参数并返回它们的和。""...
- Python性能暴涨10倍的终极指南:7个核心技巧+代码压缩秘籍
-
提升Python程序运行性能,使代码运行更流畅更快,以及压缩代码,减小代码大小,下面的方法仅供大家参考,有什么更好的方法在评论区说说。1.使用NumPy/SciPy替代纯Python循环...
- Python 匿名函数(Lambda 函数)详解
-
匿名函数(AnonymousFunction),在Python中称为lambda函数,是一种不需要使用def关键字定义的小型函数。它主要用于简化代码,特别适合需要函数对象的地方。1.基...
- Python学习笔记 | 匿名函数lambda、映射函数map和过滤函数filter
-
什么是匿名函数?定义:没有函数名的自定义函数场景:函数体非常简单,使用次数很少,没有必要声明函数,通常搭配高阶函数使用。高阶函数是能够把函数当成参数进行传递的函数,如:映射函数map和过滤函数fil...
- python练习:自定义函数调用:商品购物实例
-
1、商品录入dict_myshanpin_iof={101:{"商品名称":"毛毛熊","单价":25},102:{"商品名称":...
- Python中如何使用Lambda函数(lambda在python中的用法)
-
Python和其他编程语言一样,都在其语法中添加了lambda函数,Pythonlambda是匿名函数,比常规Python自定义函数有更简洁的语法。虽然Lambda语法在开始时可能会觉得有点混乱,...
- 8-Python内置函数(python内置函数代码)
-
Python提供了丰富的内置函数,这些函数可以直接使用而无需导入任何模块。以下是一些常用的内置函数及其示例:1-print()1-1-说明输出指定的信息到控制台。1-2-例子2-len()2-1-说...
- 用Python进行函数式编程(python函数程序)
-
什么是函数式编程?函数式程序设计是一种编程范例,它把计算当作数学函数的评价,避免状态和可变数据。换句话说,函数编程(FunctionalProgramming,FP)促进没有副作用和不变变量的代码。它...
- python 函数进阶(python如何进阶)
-
1.有名函数和匿名函数#该函数有名称,名称是adddefadd(x,y):returnx+y#改函数没有名称属于匿名函数,也叫lambda表达式lambda_add...
- python自学者的分享:自定义函数、参数作用域、匿名函数、装饰器
-
#自定义新函数函数名newhsdefnewhs(a,b=1):#b的默认值为1,在没有传入b值时,采用默认值,,默认值参数不能放前边returna-bprint(newh...
- Python 函数式编程的 8 大核心技巧,不允许你还不会
-
函数式编程是一种强调使用纯函数、避免共享状态和可变数据的编程范式。Python虽然不是纯函数式语言,但提供了丰富的函数式编程特性。以下是Python函数式编程的8个核心技巧:1.纯函数(...
- 零基础到发布:手把手教你创建并分发 Python 自定义库
-
作为程序员,我们经常依赖各种外部库来解决不同的问题。这些库由技术娴熟的开发者创建,为我们提供了节省时间和精力的解决方案。但你是否曾想过:“我也能创建属于自己的自定义库吗?”答案是肯定的!本文将为你详细...
- 打工人学Python:(七)自定义函数,打造自己的武器库
-
从一个简单的函数开始#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-'''@Purpose:Wordcount@...
- 肖sir_python自定义函数format、zip函数
-
python自定义函数一、常见的自定义函数已经学过的函数:list、print、set、str、type、tuple、dict、range、input等今天学的函数:format二、实战讲解(一)f...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)