好用到哭!你需要立刻学会的20个Python代码段

全文共5195字，预计学习时长10分钟

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。

记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

1. 反转字符串

以下代码使用Python切片操作来反转字符串。

# Reversing a string using slicing

my_string = "ABCDE"

reversed_string = my_string[::-1]

print(reversed_string)

# Output

# EDCBA

2. 使用标题类（首字母大写）

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class

new_string = my_string.title()

print(new_string)

# Output

# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 查找字符串的唯一要素

以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。

my_string = "aavvccccddddeee"

# converting the string to a set

temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join

new_string = ''.join(temp_set)

print(new_string)

4. 输出 n次字符串或列表

你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"

my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)

# abcdabcdabcd

print(my_list*n)

# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

import streamlit as st

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。

n = 4

my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list

# [0, 0, 0, 0]

5. 列表解析

在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。

以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)

# [2,4,6,8]

6. 两个变量之间的交换值

Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。

a = 1

b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2

print(b) # 1

7. 将字符串拆分成子字符串列表

通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"

string_2 = "sample/ string 2"

# default separator ' '

print(string_1.split())

# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# defining separator as '/'

print(string_2.split('/'))

# ['sample', ' string 2']

8. 将字符串列表整合成单个字符串

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# Using join with the comma separator

print(','.join(list_of_strings))

# Output

# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 检查给定字符串是否是回文（Palindrome）

反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序。

my_string = "abcba"

m if my_string == my_string[::-1]:

print("palindrome")

else:

print("not palindrome")

# Output

# palindrome

10. 列表的要素频率

有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a list

from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']

count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements

# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # of individual element

# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element

# [('d', 5)]

11. 查找两个字符串是否为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。

如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams。

From collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:

print('1 and 2 anagram')

if cnt_1 == cnt_3:

print('1 and 3 anagram')

12. 使用try-except-else块

通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。

如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。

a, b = 1,0

try:

print(a/b)

# exception raised when b is 0

except ZeroDivisionError:

print("division by zero")

else:

print("no exceptions raised")

finally:

print("Run this always")

13.使用列举获取索引和值对

以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):

print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a

# 1: b

# 2: c

# 3: d

# 4: e

14. 检查对象的内存使用

以下脚本可用来检查对象的内存使用。

import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24

# In Python 3, 28

15. 合并两个字典

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)

# Output

# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16. 执行一段代码所需时间

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。

import time

start_time = time.time()

# Code to check follows

a, b = 1,2

c = a+ b

# Code to check ends

end_time = time.time()

time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 列表清单扁平化

有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。

可以通过以下方式获得：

from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this

def flatten(l):

return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]

print(flatten(l))

# [1, 2, 3, 3]

# if you don't know how deep the list is nested

l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

18. 列表取样

通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。

import random

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)

print(samples)

# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。

import secrets # imports secure module.

secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.

my_list = ['a','b','c','d','e']

num_samples = 2

samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

print(samples)

# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

19. 数字化

以下代码将一个整数转换为数字列表。

num = 123456

# using map

list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension

list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. 检查唯一性

以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。

def unique(l):

if len(l)==len(set(l)):

print("All elements are unique")

else:

print("List has duplicates")

unique([1,2,3,4])

# All elements are unique

unique([1,1,2,3])

# List has duplicates

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