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Python基础知识总结

off999 2024-11-21 19:25 29 浏览 0 评论

函数可变参数

#可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
def calc(*number):
    sum = 0
    for x in number:
        sum = sum + x * x
    return sum

#直接调用
print(calc(5,5,5))
#列表参数调用:*num表示把num这个list的所有元素作为可变参数传进去
num = [1,2,3]
print(calc(*num))

#练习:传入一个或多个参数并计算参数乘积
def product(x,*args):
    if len(args):
        sum = 1
        for m in args:
            sum = sum * m
        return x * sum
    else:
        return x

函数关键字参数

#关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name,age,**kw):
    print(name,age,'other:',kw)

#直接调用
person('sungang',27,sex='男',job='Python Engineer')
#sungang 27 other: {'job': 'Python Engineer', 'sex': '男'}

#dist参数调用
#注意:**otherInfo表示把otherInfo这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,kw获得的dict是otherInfo的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的otherInfo
otherInfo = {'sex':'male','job':'Python Engineer'}
person('lidysun',28,**otherInfo)
#lidysun 28 other: {'job': 'Python Engineer', 'sex': 'male'}

命名关键字参数

#调用时命名关键字参数必须传入参数名,关键字参数之间位置不限。如果没有传入参数名,调用将报错
def person(name,age,*,sex,job):
    print('name:%s,age:%d;sex:%s,job:%s' %(name,age,sex,job))
person('sg',27,job='Engineer',sex='male')

#如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
def person2(name,age,*args,sex,job):
    print('name:%s,age:%d;sex:%s,job:%s' %(name,age,sex,job))
person2('sungang',28,sex='男',job='Python Engineer')

#命名关键字参数可以设置默认值,如果有默认值,调用时可不传递该参数
def person3(name,age,*,wechat="sg820262236",job):
    print('name:%s,age:%d;wechat:%s,job:%s' %(name,age,wechat,job))
person3('sungang',27,job='Engineer')
person3('lidysun',28,wechat='1008611',job='Engineer')

递归函数

#在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
#例如计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
def fact(n):
    if n == 1:
        return n
    else:
        return n * fact(n-1)

print(fact(5)) #120
#使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。
print(fact(1000)) #报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

尾递归函数优化

#尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。
def fact(num):
    return fact_detail(num,1)

def fact_detail(num,product):
    if num == 1:
        return product
    else:
        return fact_detail(num-1,num * product) #函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式

print(fact(5)) #120

切片

#字符串切片实例:字符串去首尾空格
def trim(s):
    while s[:1] == ' ':
        s = s[1:]
    while s[-1:] == ' ':
        s = s[:-1]
    return s

print(trim('  sun   gang   ')) #sun   gang

迭代

列表迭代:

字典迭代:

#默认迭代字典的key值:
person = {'name':'sungang','age':27}
for x in person:
    print(x)
# name
# age

# 迭代字典的vaule值
for y in person.values():
    print(y)
# sungang
# 27
#利用迭代求列表中最小最大值,返回tuple:
def findMinAndMax(L):
    if len(L) == 0:
        return (None,None)
    if(len(L) == 1):
        return (L[0],L[0])

    max = min = L[0]
    for x in L:
        if x >= max:
            max = x
        if x <= min:
            min = x
    return (min,max)

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