“表格读取神器”，xlrd读取Excel内容——python自动办公8

前记：这是分享和记录我个人自动化办公技能的一系列文章，意在让职场的小伙伴们看后能够有所帮助和成长。我们都不是专业的程序员，文中尽量使用通俗易懂的语言讲解，即使没有任何编程基础也能够明白。每天花5-10分钟，坚持练习和执行，让你的职场办公能力突飞猛进！

在前面那么多的基础知识铺垫之后，今天，文章内容正式进入实际操作阶段。首先要讲的是办公三巨头中之Excel表格。Excel表格可能是职场办公中使用频率最高的工具，只要是办公中一切跟数字计算，信息汇总等相关的工作，一定会用到Excel。也正是因为如此，Excel的重复操作也是最多的，大量不同表格中的计算操作都要用鼠标点点点，很是烦人。不知道大家有没有思考过，其实Excel的本质从数学的角度上看，就是一个巨大的矩阵，表格中的一个单元格就是矩阵中的一个元素，每一个计算操作都可以通过计算矩阵而得到结果。而在计算机上，使用python操作矩阵计算又是非常简单和快速的。好了，咱们闲话不多说，下面正式开始干货学习。

在开头，咱们先对Excel表格的形式层级做一个明确的划分。一个Excel表格在office软件中的学名叫做一个工作簿。一个工作簿中又有多个工作表，即不同的sheet页。一个工作表中就是我们具体操作的单元格，每个单元格有自己的编号，A1，A2，A3....。这个划分层级一定要搞清楚，在使用python代码操作表格的时候，经常需要在这几个概念中切换。

使用python操作Excel表格需要用到库是xlrd和xlwt。在进入代码编辑器写代码前，一定要先安装好这两个第三方库，如果这个还不会的话，请看我的上一篇文章，里面讲的很清楚。

1.读取Excel工作簿

首先，使用import导入已经安装好的xlrd和xlwt两个库。接下来就是要告诉代码你的表格文件在什么地方，它才能够去操作。具体使用open_workbook来打开工作簿，代码如下：

import xlrd, xlwt

xlsx = xlrd.open_workbook('D:/Excel表格/示例表格.xlsx')
# 我的表格文件在D盘下Excel文件夹中，名字叫示例表格
# 注意文件路径中使用的是反斜杆/，windows系统使用斜杆\容易产生转义

open_workbook()是xlrd库中的一个函数，它接收的参数就是你Excel表格的文件地址，记得要带上后缀。这个函数返回读到的Excel表格对象，这里xlsx就是读到的表格对象。

2.读取sheet工作表

接下来选择工作薄中要操作的工作表，具体有两种方式进行操作，代码如下：

import xlrd, xlwt

xlsx = xlrd.open_workbook('D:/Excel表格/示例表格.xlsx')
table = xlsx.sheet_by_index(0) #通过sheet的索引选择
#第二种方式
table = xlsx.sheet_by_name('sheet1') #通过sheet的名称选择

第一种方式使用索引选择，索引从0开始，第一个sheet是0，第二个sheet是1，以此类推。第二种是通过sheet名称来选择，参数里直接给sheet的名称。通过名称选择有些时候可能会因为中文编码的问题而出错，所以这里还是推荐使用索引选择。

3.读取单元格

最后到读取工作表中具体的单元格，有三种不同的读取形式。这里要注意的是单元格的坐标，第几行第几列都是从0开始计数的，如红数字标识。以下面的这个表格内容为例，用具体的代码演示。

import xlrd, xlwt

xlsx = xlrd.open_workbook('D:/Excel表格/示例表格.xlsx')
table = xlsx.sheet_by_index(0) #通过sheet的索引选择
value1 = table.cell_value(1,2) #cell_value参数中第一个是行，第二个是列
print(value1) #输出 胡明和

value2 = table.cell(4,1).value #第二种写法，行列参数一样
print(value2) #输出 张迪

value3 = table.row(8)[1].value #第三种写法
print(value3)	#输出 张明

以上三种方式写法不同，但是实现的读取功能是一样的。

4.读取行或列内容

看到这里，有人可能就要问了，这里读取每次只能读取一个单元格，如果我要进行一整行的读取或者一整列的读取怎么办？

别急，这也是可以进行操作的。还是用上面的表格内容，代码示例如下：

import xlrd, xlwt

xlsx = xlrd.open_workbook('D:/Excel表格/示例表格.xlsx')
table = xlsx.sheet_by_index(0) #通过sheet的索引选择
h1 = table.row_values(3) #返回由第4行中所有单元格的数据组成的列表
print(h1)
#输出 ['建筑系', '李伟', '男', '科研', '副教授', 1180.0]

h11 = table.row_values(3, 2, 5) #返回由第4行中第2到5列(不包括5)单元格的数据组成的列表
print(h11)
#相当于读取整行时还进行列的切片
#输出 ['男', '科研', '副教授']

v1 = table.col_values(5) #返回由第6列中所有单元格的数据组成的列表
print(v1)
#输出 ['补贴', 1520.0, 1200.0, 1180.0, 1680.0, 1700.0, 960.0, 1020.0, 1160.0, 1200.0, 1180.0, 960.0, 1020.0, 1770.0, 1650.0]

v11 = table.col_values(5, 1, 6) #返回由第6列中第1到6行(不包括6)单元格的数据组成的列表
print(v11)
#相当于读取整列时还进行行的切片
#输出 [1520.0, 1200.0, 1180.0, 1680.0, 1700.0]

raw_value和col_value如果只给第一个参数，默认它会读取整行或者整列，如果后面再加上起始和结束的数字区间，就能够读取行列中的某一部分。

要实现行或列整段的内容读取，除了使用现成的raw_value和col_value，其实也能够通过批量操作单元格来实现。思路是什么呢？前面文章的内容已经讲过，答案就是用循环。将单个单元格的读取放在一个循环控制中实现行列读取，这就是raw_value和col_value两个函数的底层实现。大家可以自己尝试着写写看。

Excel的读取讲到这里就结束了。也许有人想：这光读取内容也没什么用，真正要的是“处理”表格。在这里我想说的是，“处理”过程是由多个步骤组成的，读取只是处理开始的第一步，我们要先夯实基础，后面的过程才能走得下去，大家要耐心一步一步来。本文内容就此告一段落，后面的文章咱们进入Excel内容的写入。

下期预告：python操作Excel表格写入