Python正则表达式(一)
off999 2024-11-22 18:54 16 浏览 0 评论
前言
正则表达式(Regular Expression),就是具有一定规则的表达式。通过正则表达式引擎,将这些规则转换为正则表达式对象,然后再去文本中搜索能够与之匹配的字符串。
正则表达式的语法都是一样的,只是不同编程语言的实现不同,大部分都是师从Perl。
对Perl语言有所了解的朋友,学习python正则应该是手到擒来。
正则表达式入门
Python中的 re 模块提供了强大的正则表达式功能。
而第三方模块regex提供了与标准库re模块兼容的API接口, 同时还提供了额外的功能和更全面的Unicode支持。
匹配字符
大多数字母和字符只会匹配自身,例如:python只会匹配自己,不会匹配Python。
但是有一些字符串,它们不表示自身,而是具有一些特殊含义,只能通过\转义之后才表示自身。
这些字符包括:
. ^ nbsp;* + ? { } [ ] \ | ( )
. :
- 在默认模式中,匹配除换行外所有字符,如果指定了DOTALL标签,则表示任意字符
import re
"""
re.findall(pattern, string, flags=0)
pattern: 匹配规则,字符串
string: 需要去匹配的字符串
从左到右进行扫描,匹配按找到的顺序返回。如果样式里存在一个或多个组,就返回一个组合列表
"""
re.findall('ab.', 'abc')
# Out[1]: ['abc']
re.findall('ab.', 'ab\n')
# Out[2]: []
re.findall('ab.', 'ab\n', re.DOTALL)
# Out[3]: ['ab\n']
^ :
- 匹配字符串的开头, 如果是MULTILINE模式,匹配每行开头(\n之后)的首个符号。
- 在字符集中可表示'非',[^a]表示除字符a之外的字符。
re.findall('^ab', 'abcda\nabddd')
# Out[4]: ['ab']
re.findall('^ab', 'abcda\nabddd', re.MULTILINE)
# Out[5]: ['ab', 'ab']
re.findall('[^a]', 'aaa\nbbb')
# Out[6]: ['\n', 'b', 'b', 'b']
$ :
- 匹配字符串的末尾,或者在字符串末尾换行符的前一个字符。
- 在 MULTILINE 模式下匹配每行末尾(\n之前)的字符。
re.findall('ab#39;, 'abcdab\nabdab')
# Out[7]: ['ab']
# 上面结果中的 ab 是 \n 前面的还是后面的呢?进行如下测试,发现是后面的 ab 被匹配了
re.findall('ab.#39;, 'abcdab1\nabdab2')
# Out[8]: ['ab2']
# 在 MULTILINE 模式下,两个都被匹配了
re.findall('ab#39;, 'abcdab\nabdab', re.MULTILINE)
# Out[9]: ['ab', 'ab']
# 而对 nbsp;在换行结尾的字符串中匹配时,会得到两个空字符,一个在换行符之前,一个在字符串的末尾
re.findall('#39;, 'abcdab1\n')
# Out[10]: ['', '']
- :
- 匹配前一个规则0次或无限次
re.findall('ab*', 'a')
# Out[11]: ['a']
re.findall('ab*', 'ab')
# Out[12] ['ab']
re.findall('ab*', 'abbbbbbbbbbbbbb')
# Out[13] ['abbbbbbbbbbbbbb']
+ :
- 匹配前一个规则1次或无限次
re.findall('ab+', 'a')
# Out[14]: []
re.findall('ab+', 'ab')
# Out[15] ['ab']
re.findall('ab+', 'abbbbbbbbbbbbbb')
# Out[16] ['abbbbbbbbbbbbbb']
? :
- 匹配前一个规则0次或1次
re.findall('ab?', 'a')
# Out[17]: ['a']
re.findall('ab?', 'ab')
# Out[18] ['ab']
re.findall('ab?', 'abbbbbbbbbbbbbb')
# Out[19] ['ab']
.?,*?,?? :
- .,*,?修饰符都是贪婪的,会尽可能的匹配更多的字符串
- 贪婪的我,当然是赞越多越好呀。
- 而在这些修饰符后面加上?,便成了非贪婪模式,会尽可能少的匹配字符串
re.findall('<.*>', '<a>bcd>')
# Out[20] ['<a>bcd>']
re.findall('<.*?>', '<a>bcd>')
# Out[21] ['<a>']
{m} :
- 指定前面的正则表达式出现的次数,出现次数必须完全一致。
re.findall('a{3}', 'aa')
# Out[22]: []
re.findall('a{3}', 'aaaaa')
# Out[23]: ['aaa']
{m, n} :
- 指定前面的正则表达式出现的次数在m~n之间,尽可能多的匹配,匹配的下界是m,上界是n。
- 若缺省m,下界为0,若缺省n,为不设上界,即无限次。
re.findall('a{3, 5}', 'aaaa')
# Out[24]: []
# 3,5 之间不能添加空格
re.findall('a{3,5}', 'aaaa')
# Out[25]: ['aaaa']
re.findall('a{3,}', 'aaaa')
# Out[26]: ['aaaa']
re.findall('a{,5}', 'aaaa')
# Out[27] ['aaaa', '']
{m, n}? :
- 即非贪婪模式,尽可能少的匹配字符串。
re.findall('a{3,}?', 'aaaaa')
# Out[28] ['aaa']
\ :
- 转义特殊字符。如'\.'只表示.,而不再是表示任意字符。
- 匹配\字符需要转义,用\\表示
re.findall('\.', 'aa')
# Out[29] []
re.findall('\.', 'aa.')
# Out[30] ['.']
- 反斜杠灾难:反斜杠具有转义作用,如果需要匹配的字符串中存在多个\,就需要添加相应数量的\来转义
re.findall('\\\\ab', '\\abc') # ['\\ab']
"""
在反复使用反斜杠的正则中,这会导致大量重复的反斜杠,
并使得生成的字符串难以理解。
解决方案:
使用 Python 的原始字符串表示法来表示正则表达式;
'r' 为前缀的字符串,反斜杠不再表示转义
"""
re.findall(r'\\ab', '\\abc') # ['\\ab']
re.findall(r'\n', '\n') # ['\n']
[ ] :
- 表示字符集集合。匹配该字符需要转义\[,\]
# 1、单独列出,匹配 a、b 或 c
re.findall('[abc]', 'ab.')
# Out[31]: ['a', 'b']
"""
2、字符范围:
[a-j]: 表示小写字母 a~j
[1-6]:表示数字 1~6
转义: 如 [a\-z] 或者它的位置在首位或者末尾([-a] 或 [a-]),它就只表示普通字符 '-'。
"""
re.findall('[a\-z]', '-')
# Out[32]: ['-']
re.findall('[-a]', '-')
# Out[33]: ['-']
re.findall('[a-]', '-')
# Out[34]: ['-']
"""
3、特殊字符失去特殊含义
比如 [(+*)] 只会匹配这几个字符 '(', '+', '*', or ')'。
"""
re.findall('[(+*)]', '+-*/()')
# Out[35] ['+', '*', '(', ')']
"""
4、字符类
可以使用字符类:\w,\S 等,它们可以匹配的字符由 ASCII 或者 LOCALE 模式决定。
"""
re.findall('[\w]', 'abfagg-/*-')
# Out[36] ['a', 'b', 'f', 'a', 'g', 'g']
"""
5、取反
如果集合首字符是 '^' ,所有不在集合内的字符将会被匹配
[^^] 将匹配所有字符,除了 '^'.
^ 如果不在集合首位,就没有特殊含义。
"""
# 非 \w 定义的字母
re.findall('[^\w]', 'abfagg-/*-')
# Out[37] ['-', '/', '*', '-']
"""
6、匹配字符 ']'
两种方法
加上反斜杠
放到集合首位
"""
# 加上反斜杠
re.findall('\]', 'abc]')
# Out[38] [']']
# 放到集合首位
re.findall('[]{}]', ']abc')
# Out[39] [']']
| :
- 或。A|B,匹配正则表达式A或B,A、B可以是任何正则表达式。
- 如果A匹配成功,则不会再匹配B。
- 匹配|字符需要转义,\|或[|]
re.findall('a|b', 'acb')
# Out[40] ['a', 'b']
re.findall('[|]', 'ab|c')
# Out[41] ['|']
(...) :
- 小括号,可以组合表达式,匹配括号内的组合表达式,并标注表达式的开始和结束位置,可用于后续捕获
- 每对小括号代表一个组合,可以通过\number的方式引用组合,\1表示第一个组合。
- 要匹配字符 ( 或者 ), 用 \( 或 \), 或者放在字符集合里: [(], [)]。
re.findall('a(b+)', 'abbb')
# Out[42] ['bbb']
。
re.findall(r'(b)a\1', 'bab')
# Out[43] ['b']
总结
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