百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python工具之Jupyter的扩展插件

off999 2024-11-22 19:00 14 浏览 0 评论

用Python做数据分析的同学,肯定都用过Jupyter notebook,最大的优点有两个:交互式、富文本。

  • 所谓交互式,就是jupyter notebook中一个非常重要的概念就是cell,每个cell能够单独进行运算,这样适合于代码调试。
  • 所谓富文本,就是jupyter notebook支持 Markdown (用作记录的单元)文本格式。
  • 其实,Jupyter notebook 还有一个功能,用的同学们比较少。这个功能就是扩展插件,像chrome的插件一样,Jupyter notebook的插件可以提供大量的扩展功能,极大的方便日常的数据分析工作。


    要想使用扩展插件,当然得先安装。下面我们来安装插件管理器,以便管理我们需要的插件,

    用pip安装插件管理包,分三步,如下:

    1. pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions
    2. jupyter contrib nbextension install --user
    3. jupyter nbextensions_configurator enable --user

    如果你需要更多配置细节,请前往jupyternbextensionsconfigurator的github。

    安装成功完成后,启动Jupyter notebook,就可以开始我们的发现之旅了。

    打开jupyter notebook会发现菜单栏多了一个选项Nbextension

    勾选disable configuration for nbextensions without explicit compatibility (they may break your notebook environment, but can be useful to show for nbextension development),否则下方插件是不可选状态。

    从上图可以看出,jupyter notebook有很多插件,该用哪一个呢?

    个人推荐几款个人认为不错的插件。


    * Table of Contents

    Table of Contents的功能是自动生成目录,如上图左侧。它能够通过富文本中定义的标题自动生成目录,这样在使用时就能够通过点击左侧目录快速定位到目标代码片段。这一点非常像WORD中的大纲视图。


    * Execute Time

    顾名思义,Execute Time 就是代码的执行时间,个人觉得非常实用。平常开发时初级的用法就是在每个函数开始和结尾处写一个计时语句,这样比较繁琐。然后再高阶一些的用法就是通过装饰器写计时器,在每个函数上调用这个装饰器。现在,有了这个插件,只需要打开Execute Time,它就能统计每个cell的运行耗费时间,结束时间等,一目了然。


    * Notify

    Notify能够在代码运行结束时发出通知,及时告知你代码运行结束了。

    当我们运行一个耗时较长的代码时,这个功能就非常实用了。


    * Codefolding

    从名称上就可以看出来,这是个代码折叠工具,通过它折叠不关注的代码块,像PyCharm那样轻松自如的折叠代码块。


    如果你发现了哪些更有意思的插件,留言分享一下吧。

    注:有网友指出Nofity拼写错误,特此更改并表示感谢 :-)。

    相关推荐

    Python开发管理神器--UV 使用教程:从安装到项目管理

    UV是一个用Rust编写的高效Python包和项目管理工具,提供了比传统工具更快的速度和更强的功能。本文将指导你如何使用UV从安装到运行一个Python项目。重点:它可以独立安装,可...

    python入门-Day 26: 优化与调试(python优化方法)

    优化与调试,内容包括处理模型运行中的常见问题(内存、依赖)、调整参数(如最大生成长度),以及练习改进Day25的文本生成结果。我会设计一个结构化的任务,帮助你掌握优化和调试技巧,同时提升模型性能...

    Python安装(python安装发生严重错误)

    Windows系统1.安装python1.1下载Python安装包打开官方网站:https://www.python.org/downloads/点击"DownloadPython3.1...

    UV 上手指南:Python 项目环境/包管理新选择

    如果你是一位Python开发者,曾因pipinstall的安装速度而感到沮丧,或者希望Python的依赖管理能够像Node.js那样高效顺滑,那么UV可能正是你所需要的工具。UV...

    uv——Python开发栈中的高效全能小工具

    每天写Python代码的同学,肯定都离不开pip、virtualenv、Poetry等基础工具,但是对这些工具可能是又恨又离不开。那么有什么好的替代呢,虫虫今天就给大家介绍一个替代他们的小工具uv,一...

    使用Refurb让你的Python代码更加优秀

    还在担心你写的Python代码是否专业,是否符合规范吗?这里介绍一个Python代码优化库Refurb,使用它可以给你的代码提出更加专业的建议,让你的代码更加的可读,规范和专业。下面简单介绍这个库的使...

    【ai】dify+python开发AI八字排盘插件

    Dify插件是什么?你可以将Dify插件想象成赋予AI应用增强感知和执行能力的模块化组件。它们使得将外部服务、自定义功能以及专用工具以”即插即用”的简洁方式集成到基于Dify构建的AI...

    零基础AI开发系列教程:Dify升级指南

    Dify近期发布很是频繁,基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题,但是官方的升级文档有点分散,也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考,如果还没有升级到新版本的小伙伴,可以按照我的文...

    升级到PyTorch 2.0的技巧总结(如何更新pytorch版本)

    来源:DeepHubIMBA本文约6400字,建议阅读12分钟在本文将演示PyTorch2.0新功能的使用,以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch2.0发布也有一段时间了,大家...

    dify 1.6.0版本发布解读:引入MCP支持与多项核心优化升级指南详解

    2025年7月10日,dify发布了1.6.0版本。这是一次功能深度升级与性能优化的综合性更新,标志着dify在技术规范支持、操作体验以及系统稳定性方面迈出了重要的一步。本文将从核心新特性、功能增强、...

    Python教程(十四):列表(List)(python列表方法总结)

    昨天,我们学习了变量作用域,理解了局部和全局变量的概念。今天,我们将开始探索Python的数据结构,从最常用的**列表(List)**开始。列表是Python中最灵活、最常用的数据结构,它可以存储不同...

    Python列表操作(python列表有哪些基本操作)

    Python添加列表4分钟阅读在Python操作列表有各种方法。例如–简单地将一个列表的元素附加到for循环中另一个列表的尾部,或使用+/*运算符、列表推导、extend()和i...

    Python字符串变形术:replace替换+join连接,10分钟掌握核心操作

    字符串替换魔法:replace()实战手册核心价值:一键更新文本内容,精准控制替换范围#基础替换:Python变Javas="hellopython"print(s.re...

    python集合set() 数据增册改查统计序循常用方法和数学计算

    概念特点定义和创建常用操作集合间的关系集合数学操作集合生成式遍历概念:可变、无序、不重复的序列数据容器特点:无序,不支持下标唯一性,可以删除重复数据可修改定义和创建赋值法:语法:s={x,....

    Python列表方法append和extend的区别

    在Python编程中,列表是一种非常常用的数据结构。而列表有两个方法append()和extend(),它们看起来有点相似,但实际上有着明显的区别。今天咱们就来好好唠唠这俩方法到底有啥不同。基本区别a...

    取消回复欢迎 发表评论: