Python文学化编程 - Jupyter notebook使用和插件拓展
off999 2024-11-22 19:01 32 浏览 0 评论
Jupyter notebook (Ipython notebook)是集代码、结果、文档三位一体的文学化可重复程序文档。支持40多种程序语言,Python为原生语言。如果安装了Anaconda,就会自动包含。Anaconda的安装见之前的文档Linux学习 - Conda软件安装方法。
其界面如下:点击右侧的New-Python3就可以新建一个notebook。
这是一个Notebook的界面,鼠标点击即可写代码;点击run cell运行代码;按图示更改每个输入框的内容属性,选择Code和Markdown,写完内容点击运行就可以运行代码或转换Markdown文本。
常用快捷操作
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。
编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。
命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。
Shift+Enter: 运行本单元,选中下个单元
Ctrl+Enter: 运行本单元
Alt+Enter: 运行本单元,在其下插入新单元
y:单元转入代码状态
m:单元转入markdown状态
a :在上方插入新单元
b:在下方插入新单元
x:剪切选中的单元
Shift+V:在上方粘贴单元
Jupyter小技巧
- 代码框输入%load sxbd.py就会加载之前写过的脚本
- 也可以加载在线代码 % load http://www.sxbd.com/sxbd.py
- 代码框输入%run progam即可运行写好的Python脚本(一般不写后缀)
- 代码框输入!bash command可运行bash命令
- %matplotlib inline嵌入matplotlib的图像
- %timeit python scripts评估函数的运行时间和内存使用
- %lsmagic列出所有的magic函数
- 代码框开头输入%%writefile sxbd.py即可把当前cell的命令存到对应文件
- 更多Magic见
- http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb#The-cell-magics-in-IPython
Jupyter插件安装
- 安装时先关闭Jupyter程序
- 安装Jupyter插件管理工具 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
- 激活Jupyter插件管理工具 jupyter nbextensions_configurator enable --user
- 安装jupyter-vim-binding
- # You may need the following to create the directoy # 一般是家目录下的 ~/.local/share/jupyter/nbextensions mkdir -p $(jupyter --data-dir)/nbextensions # Now clone the repository cd $(jupyter --data-dir)/nbextensions git clone https://github.com/lambdalisue/jupyter-vim-binding vim_binding chmod -R go-w vim_binding
- 激活jupyter-vim-binding
- 启动Jupyter notebook, 进入http://localhost:8888/nbextensions/,激活插件
每个插件点击可查看其功能描述,使用方式,批量gif演示插件功能。常用的有选择多个Jupyer cell用于复制粘贴,代码自动补全,代码格式美化,py2转py3,标示最大代码长度等,支持VIM模式。
服务器端使用
jupyter notebook --no-browser -y即可启动,访问IP:8888即可。
References
- https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions#installation
- https://github.com/lambdalisue/jupyter-vim-binding/wiki/Installation
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