python如何保存&加载训练模型
off999 2024-11-22 19:02 21 浏览 0 评论
已经训练过的模型，我们不需要重新训练它，构建和训练一个模型，保存在文件中，下次进行预测时，我们只需要从文件中加载模型进来。
例如：
1、保存模型文件
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #导入决策树分类器
from sklearn.externals import joblib
df=pd.read_csv('C:/Users/llx/Desktop/music/music.csv')
#输入集
X = df.drop(columns=['genre'])
#输出集
Y = df['genre']
model = DecisionTreeClassifier() #调用模型创建实例决策树分类器
model.fit(X,Y) #训练模型
joblib.dump(model,'music.joblib') #把模型保存在music.jolib模型文件中
运行后，看到模型已经保存在music.joblib文件中
2、加载模型预测数据
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #导入决策树分类器
from sklearn.externals import joblib
model = joblib.load('music.joblib') #加载模型
predicts = model.predict([ [21, 1], [22, 0] ]) #预测数据
predicts
3、完成效果如下图：
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