百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python 的日志模块有啥进程不安全?

off999 2024-11-23 20:48 20 浏览 0 评论

很早以前有一位老同事和我说 Python 日志模块多进程不安全,没办法多个进程同时写一个日志文件。当时只是看了一下官方文档确实明确的说是 Thread Safe,就也没有深究这个问题。

这几天正好看一个项目里用了 ConcurrentLogHandler 包,忽然想仔细看一下 Python 日志模块到底在多进程下有啥问题。

TL;DR;

  • 正常情况下,如果不做日志 Rotate,不会有任何问题
  • 如果多进程 Rotate 日志文件,会出问题
  • 这一切都和读写文件没什么关系

上面说的正常情况下,是指 Handle 初始化的时候模式要用默认的 mode='a'

1. 正常情况下,如果不做日志 Rotate,不会有任何问题

Python 的 logging.FileHandler 日志读写依赖的是什么?如果看过 logging.FileHandler日志模块的源码就知道该模块在初始化的时候会调用 open 打开一个文件输出流,每次写日志就是 write + flush 的过程。

 def emit(self, record):
    try:
        msg = self.format(record)
        stream = self.stream
        stream.write(msg)
        stream.write(self.terminator)
        self.flush()
    except Exception:
        self.handleError(record)

而我们知道,python 在写文件的过程中,如果是通过 mode='a' 打开的文件,多进程写文件不会出现任何问题(见文末参考),所以,mode='a' 的情况下,多进程同时写日志文件不会出现任何问题

2. 如果多进程 Rotate 日志文件,会出问题

但是如果多个进程同时 Rotate 文件,就会出现问题。

一个典型的 case 是一个进程已经 Rotate 并写入 Rotate 后的文件了;

另一个进程此时恰巧进行 Rotate,就会删掉第一次创建的新文件,这期间第一个进程写入的日志就会丢失。

网上还有人说发现了特定情况下,同时写新旧两个日志文件的情况,这个我也没有遇到过,暂时也没有脑细胞分析会不会出现这种情况

3. 如何解决

相关的解决办法网上已经很多了,也不是本文讨论的重点,例如:

  • 重写 FileRotateHandler,目前我们线上程序就是沿着这个思路做的
  • 使用 ConcurrentLogHandler 包

备注:

A. ConcurrentLogHandler 的作用

我们可以看一下该模块官方文档是怎么说的:

Python logging handler that allows multiple processes to safely write to the same log file concurrently. This module extends the standard RotatingFileHandler functionality, and can be use as a drop-in replacement for that logging class.

Python 官方的 logging handler 允许多进程对日志文件的安全读写。本模块扩展了 RotatingFileHandler 的功能,可以用来直接替换原来的 RotatingFileHandler。


B. 更多参考

  • Linux下多进程写同一文件,要不要加锁?: https://www.jianshu.com/p/b5a731940ff9
  • 多进程同时写一个文件会怎样?: https://www.jianshu.com/p/b5a731940ff9
  • python多进程解决日志错乱问题: https://blog.csdn.net/qq_20690231/article/details/84644939
  • Python 多进程日志记录: http://itindex.net/detail/14658-python-进程-日志

相关推荐

Python开发管理神器--UV 使用教程:从安装到项目管理

UV是一个用Rust编写的高效Python包和项目管理工具,提供了比传统工具更快的速度和更强的功能。本文将指导你如何使用UV从安装到运行一个Python项目。重点:它可以独立安装,可...

python入门-Day 26: 优化与调试(python优化方法)

优化与调试,内容包括处理模型运行中的常见问题(内存、依赖)、调整参数(如最大生成长度),以及练习改进Day25的文本生成结果。我会设计一个结构化的任务,帮助你掌握优化和调试技巧,同时提升模型性能...

Python安装(python安装发生严重错误)

Windows系统1.安装python1.1下载Python安装包打开官方网站:https://www.python.org/downloads/点击"DownloadPython3.1...

UV 上手指南:Python 项目环境/包管理新选择

如果你是一位Python开发者,曾因pipinstall的安装速度而感到沮丧,或者希望Python的依赖管理能够像Node.js那样高效顺滑,那么UV可能正是你所需要的工具。UV...

uv——Python开发栈中的高效全能小工具

每天写Python代码的同学,肯定都离不开pip、virtualenv、Poetry等基础工具,但是对这些工具可能是又恨又离不开。那么有什么好的替代呢,虫虫今天就给大家介绍一个替代他们的小工具uv,一...

使用Refurb让你的Python代码更加优秀

还在担心你写的Python代码是否专业,是否符合规范吗?这里介绍一个Python代码优化库Refurb,使用它可以给你的代码提出更加专业的建议,让你的代码更加的可读,规范和专业。下面简单介绍这个库的使...

【ai】dify+python开发AI八字排盘插件

Dify插件是什么?你可以将Dify插件想象成赋予AI应用增强感知和执行能力的模块化组件。它们使得将外部服务、自定义功能以及专用工具以”即插即用”的简洁方式集成到基于Dify构建的AI...

零基础AI开发系列教程:Dify升级指南

Dify近期发布很是频繁,基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题,但是官方的升级文档有点分散,也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考,如果还没有升级到新版本的小伙伴,可以按照我的文...

升级到PyTorch 2.0的技巧总结(如何更新pytorch版本)

来源:DeepHubIMBA本文约6400字,建议阅读12分钟在本文将演示PyTorch2.0新功能的使用,以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch2.0发布也有一段时间了,大家...

dify 1.6.0版本发布解读:引入MCP支持与多项核心优化升级指南详解

2025年7月10日,dify发布了1.6.0版本。这是一次功能深度升级与性能优化的综合性更新,标志着dify在技术规范支持、操作体验以及系统稳定性方面迈出了重要的一步。本文将从核心新特性、功能增强、...

Python教程(十四):列表(List)(python列表方法总结)

昨天,我们学习了变量作用域,理解了局部和全局变量的概念。今天,我们将开始探索Python的数据结构,从最常用的**列表(List)**开始。列表是Python中最灵活、最常用的数据结构,它可以存储不同...

Python列表操作(python列表有哪些基本操作)

Python添加列表4分钟阅读在Python操作列表有各种方法。例如–简单地将一个列表的元素附加到for循环中另一个列表的尾部,或使用+/*运算符、列表推导、extend()和i...

Python字符串变形术:replace替换+join连接,10分钟掌握核心操作

字符串替换魔法:replace()实战手册核心价值:一键更新文本内容,精准控制替换范围#基础替换:Python变Javas="hellopython"print(s.re...

python集合set() 数据增册改查统计序循常用方法和数学计算

概念特点定义和创建常用操作集合间的关系集合数学操作集合生成式遍历概念:可变、无序、不重复的序列数据容器特点:无序,不支持下标唯一性,可以删除重复数据可修改定义和创建赋值法:语法:s={x,....

Python列表方法append和extend的区别

在Python编程中,列表是一种非常常用的数据结构。而列表有两个方法append()和extend(),它们看起来有点相似,但实际上有着明显的区别。今天咱们就来好好唠唠这俩方法到底有啥不同。基本区别a...

取消回复欢迎 发表评论: