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详解R或Python进行科研绘图的好处

off999 2024-11-25 15:51 29 浏览 0 评论

今天想给大家分享一点科研绘图的经验,关于在学位论文、中文论文、英文论文中使用R或Python的优势或者好处。

这里先介绍一下我的背景,硕士三年,博士两年,后面也可能继续从事科研方面的工作。所以,我是基于我目前的基础来进行分享一些体验或者想法的。你们读推文的时候,这一点要和自己加以区别!

软件版权

大家都知道,我们平时用的一些如Origin Pro,Graphpad等软件,很好用,上手也快。但有一个痛心的问题,就是软件收费问题。

目前很多同学使用盗版软件进行学术论文发表,其实是有一定风险的,因为,有可能被人家软件公司诉讼。本来说吧,读研期间,每个月就600低保,这类软件费用问题,实在不能由我们学生来承担,但事实上,确实没人来给我们解决,所以,我不是很推荐使用付费软件来进行科研作图,如果你很有钱,当然可以。

一秒绘图

那使用R或者Python相对于那些付费的有什么好处呢?一来呢,是软件开源,不要钱,大大降低成本;二来呢,当你撰写好绘图代码,即可一秒绘图。没错,就是一秒绘图。有的人可能会问,我又不着急那么快绘图,对我没啥用吧?我认为是有用的。

举个例子,我们使用Origin绘图,需要打开软件-输入数据-选择绘图类型-进行调整-图形导出;如果使用R或者Python,只需要并不简单地写几行代码。在这一块,其实两者的容易程度肯定是这些付费软件更容易。

但是,如果你现在图很多,图里面某个标签是错误的,或者某个组别需要重新排序修改,这个时候,肯定是R或者Python更好。

我之前遇到一个问题,在一整篇SCI论文完成后,导师说组别名称和排序不对,需要全文修改。可是全文修改几十个图呢?这个用Origin或者Graphpad得多久啊?

那么这个时候,R或者Python肯定是非常合适的,只需修改几个参数,然后运行代码即可,几秒钟,即可全部修改完毕,非常方便。

一点缺点

每个工具都有两面性,那么使用R或者Python的缺点是什么?就是相对有点难,入门需要花点时间,那么大概得多久呢?快的话一两周,慢的话一两年,这个取决于你的学习能力,所以不好判断。那么我是用了多久呢?差不多断断续续一年吧,也就是每天忙完了看看视频,图书等。有一定的学习难度这就是他的缺点。

好了,这就是今天分享的R或Python进行科研绘图的好处,有想学的,趁着暑假赶紧动手吧!

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