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Python web在线服务生产环境真实部署方案,可直接用

off999 2024-11-25 15:54 31 浏览 0 评论

各位志同道合的朋友大家好,我是一个一直在一线互联网踩坑十余年的编码爱好者,现在将我们的各种经验以及架构实战分享出来,如果大家喜欢,就关注我,一起将技术学深学透,我会每一篇分享结束都会预告下一专题

最近经常碰到朋友问Python能不能做在线web服务,会不会不安全啥的。其实,这些担心是多余了点哈,Python是当然完全可以做这些事情的呀。

Python提供web在线接口服务肯定是没问题的,其实最大的问题是,大家并不知道怎么部署到生产环境上去。今天,我就将我们前段时间的一个在线Python服务生产部署提前给大家罗列出来供有需要的朋友的去参考,(分布式专题就换到明天再讲,今天还要填一些坑)可以直接用在自己生产环境,我们这个也是经过了线上真实并发用户压力的,目前单机QPS在400左右,自己根据本公司业务可以进行集群部署。

所需要的环境:

  • Python3.7 (自己看自己的版本,当前我们的项目是3.7的版本)
  • CentOS7
  • pip3(对应于你的Pythonban)
  • gunicorn
  • Flask

可能这里大家对gunicorn这个东东不是很清楚,其实很简单,就是个web服务器,和部署java的tomcat容器,PHP的Apache是一个意思,它也是个高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。这个部署Python+Flask超级好用,信我。

基本架构图:

下面把生产部署步骤发出来看看

在说之前,我们先来看看另一个小东西,写Python代码的应该都知道,Python项目可能会用到各种模块,建议大家和我们一样,放在一个文件里面,也方便我们的管理。比如我们放在requirements.txt里面,如下:

beautifulsoup4==4.7.0bs4==0.0.1certifi==2018.11.29chardet==3.0.4Click==7.0cssselect==1.0.3fake-useragent==0.1.11Flask==1.0.2idna==2.8itsdangerous==1.1.0Jinja2==2.10lxml==4.3.0MarkupSafe==1.1.0parse==1.9.0pyee==5.0.0PyJWT==1.7.1pyppeteer==0.0.25pyquery==1.4.0redis==3.0.1requests==2.21.0requests-html==0.9.0six==1.12.0soupsieve==1.6.2tqdm==4.28.1urllib3==1.24.1

1,安装python3.7 以及pip3 (pip3现在是可以和python3.7同步安装)。

2,进入你项目文件夹安装依赖,执行命令:pip3 install -r requirements.txt (确保不报错, 若有其中的部分失败,可以手动单独安装(pip3 install 出错的模块))

完成第2步,可进行应用测试,通过命令python3 main.py 如果报错,则证明有错误或者依赖未安装,并未异常则直接Ctrl+C停止当前进程,进行下面3的步骤。

3,进入你项目文件夹,修改gconfig.py 配置文件(参考下面配置), bind = '0.0.0.0:5000' 将5000修改为需要开放的端口(确保nginx反向代理能到达)。

4,安装gunicorn ,命令:pip3 install gunicorn 。

5,启动:请在你项目 文件夹下操作,可以在文件夹下写个启动脚本start.sh。例如:

nohup python3 -u /usr/local/bin/gunicorn -c gconfig.py main:app >stdout.log 2>&1 &

采用nohup方式启动,其中 /usr/local/bin/gunicorn 这个是第三步gunicorn的安装路径,也可以加入PATH中

6,查看你项目文件下stdout.log (tail -f stdout.log) 并未抛错且出现各个进程info则证明当前应用启动成功

7,将可用nginx 配置文件中增加反向代理,location配置上述启动好的应用,例如上面是http://ip:port,完成nginx接入。

8,停止:采用kill的方式,首先使用pstree -ap|grep gunicorn(查看进程),然后kill -9 父进程,就停了,通过pstree -ap|grep gunicorn查看。

gconfig.py 配置参考:

import logging import logging.handlers from logging.handlers import WatchedFileHandler import os bind = ‘0.0.0.0:9010’ #绑定的ip已经端口号 backlog = 512 #监听队列 timeout = 30 #超时 worker_class = ‘gevent’ #使用gevent模式,还可以使用sync 模式,默认的是sync模式 workers = 16 #进程数threads = 2 #指定每个进程开启的线程数loglevel = ‘info’ #日志级别,这个日志级别指的是错误日志的级别,而访问日志的级别无法设置 access_log_format = ‘%(t)s %(p)s %(h)s “%(r)s” %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s” “%(a)s”’ #设置gunicorn访问日志格式

好了,这样就可以将你写的Python在线服务部署到了生产环境了,直接访问nginx的地址就可以愉快的访问了。如果恰好你正在做这块,又没有好的方案,就可以直接先用我们提供的这方案,目前肯定没问题的哈,如果大家有不通的方案,欢迎评论去多写下方案,让我们都学习下,毕竟我们的目的就是为了学深学透技术,共同进步。

如果大家喜欢,感觉对你有帮助,就关注我,我们一起探讨企业实战技术。

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