有时，我们希望在py文件中导入其他py文件中的函数或类等功能，这样就可以将自己编写的代码进行重复使用，并且可以规范化积累自己的代码，成为自己代码学习的重要成果。当然，可以将这些模块化的代码共享出来，供大家一起学习和使用，也是一件非常有成就的事。

下面就来具体地、细致地、实操性的讲讲如何来建立和使用自定义的模块包。

一、建立自定义py文件

例如，我们使用python的IDLE代码编辑器（文件模式下），写了一个简化的类ReadCSV，这个类的功能就是实现可以读取不同编码的CSV文件：

将以上代码保存为read.py文件，然后在Python的安装路径的Lib/site-packages/下面新建一个文件夹myread，即Lib/site-packages/myread/，文件夹myread就是python的模块或者包。

C:\Users\fqbfqb\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\myread

之后，将文件read.py拷贝到文件夹myread里面，再在文件夹myread里面新建一个名称为‘__init__.py’文件，该文件的内容可以为空。文件夹myread的内容如下所示：

二、使用文件read.py里面的功能

那么，我们如何使用自定义模块myead里面的功能呢？

首先，我们重启下python的IDLE，在命令行模式下，使用from myread.read import ReadCSV，即下图所示，也就是从myread文件夹的read.py文件导入ReadCSV类：

from myread.read import ReadCSV
r = ReadCSV('d:/fqb/1.csv')
r.encodings
['utf-8', 'ansi', 'gbk']

当然，也可以直接导入文件夹myread，即import myread，然后这样使用类：

import myread
r = myread.read.ReadCSV('d:/fqb/1.csv')
r.encodings
['utf-8', 'ansi', 'gbk']

三、修改类的属性

比如，我们要增加类ReadCSV的属性encodings的元素：

from myread.read import ReadCSV
r = ReadCSV('d:/fqb/1.csv')
r.get_encodings()
['utf-8', 'ansi', 'gbk']
r.mend_encodings('utf-8-sig')
r.get_encodings()
['utf-8', 'ansi', 'gbk', 'utf-8-sig']

r2 = ReadCSV('d:/fqb/2.csv')
r2.get_encodings()
['utf-8', 'ansi', 'gbk', 'utf-8-sig']

我们看到，类ReadCSV有2个实例对象r和r2，实例r修改了类的属性，那么实例r2的属性也同步修改了，也就是类的属性在多个实例之间是共享的，不是相互独立的。

但是，当我们关闭IDLE，再次导入ReadCSV类的时候，类的属性encodings的值还是以前的值，即['utf-8', 'ansi', 'gbk']，而不是新增后的值。这说明，类的属性的值的修改，只在当前的运行时是有效的，无法持久化保存下来。要想持久化修改，必须更新模块myread或者更新模块myread里面的read.py文件。