百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python基础学习之列表和元组

off999 2024-11-27 18:44 51 浏览 0 评论

在python中序列是最基本的数据结构,它是一块用于存储多个值的连续内存空间,并且按照一定顺序排列,每一个值或元素都分配一个数字,称为索引或位置,通过索引可以去除相应的值,python中内置了5个常用的序列结构:列表、元组、集合、字典和字符串。

索引

序列中的每一个元素都有一个编号,也被称为索引,这个索引是从0开始递增,即下标为0表示为第一个元素,下标1表示为第二个元素,以此类推,如下图所示:


python的索引也可以是负数。这个索引从右向左计数,也就是说从最后一个元素开始计数,即最后一个元素的索引是-1,倒数第二个元素的索引是-2,以此类推

切片

切片是访问序列中元素的一种方法,它可以访问一定范围内的元素,通过切片可以生成一个全新的序列,切片的语法如下:

sname(start : end : step)
#参数说明如下:
#sname:表示序列的名称
#start:表示切片开始的位置,如果不指定该参数,则表示从默认值为0
#end:表示切片的截止位置,如果不指定该参数,则表示默认为该序列的长度
#step:表示切片的步长,如果省略步长,则默认值为1 

python中支持两种类型相同的序列进行相加操作,将两个序列进行连接,使用加号(+)运算符可以实现,代码如下:

a = ["我们", "一起", "来"]
b = ["学习", "python"]
print(a+b)

代码执行结果如下:


学习笔记:

在进行序列相加时,相同类型的序列是指同为列表、元组、集合等,序列中的元素类型可以不同。

python中使用n乘以一个序列可会产生新的序列,新的序列内容为原来序列重复n次的结果,如下图示例:

a = ["我们一起来学习python"]
print(a * 5)

代码执行结果如下:


python中可以使用in关键字来检查某个元素是否包含在该序列中,语法格式如下:

value in sequence
#参数说明如下:
#value:要检查的元素
#sequence:要检查的序列

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
print("python" in a)

代码执行结果如下:


python中可以使用not in关键字来检查某个元素是否包含在该序列中,语法格式如下:

value not in sequence
#参数说明如下:
#value:要检查的元素
#sequence:要检查的序列

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
print("大家" not in a)

代码执行结果如下:


python中提供了内置函数用于计算序列的长度、最大值、最小值,使用len()函数计算序列的长度,使用max()函数返回序列中最大的元素,使用min()函数返回序列中最小的元素。

示例:

a = [1, 3, 5, 7, 9, 11]
print("序列a的长度为:", len(a))
print("序列a的最大值为:", max(a))
print("序列a的最小值为:", min(a))

代码执行结果如下:


下方表格为python提供的内置函数及说明

函数

说明

list()

将序列转换为int类型

str()

将对象转换为字符串格式

sum()

统计数值列表中各元素的和

sorted()

对序列进行排序

reversed()

反转序列生成新的迭代器

cnumerate()

同时输出索引值和元素内容

列表

python中的列表由一系列按特定顺序排列的元素组成,它是python中内置的可变序列

列表的创建和删除

在创建列表时,也可以使用”=“直接一个列表赋值给变量,语法格式如下:

listname = [element 1, element 2, element 3, element 4, element 5]
#参数说明如下:
#listname:列表的名称
#element:列表中的元素

创建列表时,可以创建空列表,可以创建数值列表,语法格式如下:

#创建空列表
listname = []
#创建数值列表
list(seq)

示例:

a = []
list(range(10, 20, 2))

执行结果如下:


python中既然可以创建列表,那么也可以删除列表,语法格式如下:

del listname

访问列表元素

如果想要将列表中的元素输出也比较简单,直接使用print()函数 ,语法格式如下:

listname = [element 1, element 2, element 3, element 4, element 5]
print(listname)

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
print(a)

执行结果如下:


如果想要输出列表中的某一个元素,可以通过列表的索引获取指定的元素,语法格式如下:

listname = [element 1, element 2, element 3, element 4, element 5]
print(listname[2])

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
print(a[4])

代码执行结果如下:


遍历列表

遍历列表中的所有元素时常用的一种操作,在遍历的过程中可以完成查询、处理等操作。

使用for循环遍历列表,只能输出元素值,语法格式如下:

for item in listname:
	#输出item
  #item:用于保存获取的元素值

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
for item in a:
    print(item)

代码执行结果如下:


使用for循环和enumerate()函数可以实现同时输出索引值和元素内容,语法格式如下:

for index, item in enumerate(listname):
	#输出index和item
  #index:用于保存元素索引
  #item:用于保存获取的元素值
  #listname:列表名称

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
for index, item in enumerate(a):
    print(index + 1, item)

代码执行结果如下:


更新列表

更新列表就是对列表元素进行添加、修改、删除操作,语法格式如下:

#添加
listname.append(obj) #append()方法用于在列表末尾添加元素,python还提供了insert()方法向列表中添加元素,该方法用于向列表中的指定位置插入元素,但是由于insert()方法没有append()方法执行效率高,所以就不推荐使用insert()方法
#修改
listname[索引] = "修改元素内容"
#根据索引删除
del listname[-1]
#根据元素值删除
listname.remove("元素值")

添加操作示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
a.append("!")
print(a)

代码执行结果:


上面讲了如何向列表中添加一个元素,如果想要将一个列表中的所有元素都添加到另外一个列表中,可以使用列表对象的extend()方法实现,语法格式如下:

listname.extend(seq)
#参数说明
#listname:为原列表
#seq:为要添加的列表

修改操作示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
a[1] = "大家一起"
print(a)

代码执行结果如下:


通过索引删除操作示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
del a[-3]
print(a)

代码执行结果如下:


通过元素值进行删除操作实例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python"]
a.remove("来")
print(a)

代码执行结果如下:


对列表进行统计、计算

使用count()方法可以获取列表中指定元素出现的次数,语法格式如下:

listname.count(obj)
#参数说明
#listname:列表的名称
#obj:要判断是否存在的对象
#返回值:元素在列表中出现的次数

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python", "python", "python"]
b = a.count("python")
print(b)

代码执行结果如下:


使用列表对象index()方法可以获取指定元素在列表中首次出现的位置(索引),语法格式如下:

listname.index(obj)
#参数说明
#listname:列表名称
#obj:要查找的对象
#返回值:首次出现的索引值

示例:

a = ["我们", "一起", "来", "学习", "python", "python", "python"]
b = a.index("python")
print(b)

代码执行结果如下:


sum()函数用于统计数值列表中各元素的和,语法格式如下:

sum(iterable[, start])
#参数说明
#iterable:要统计的列表
#start:统计从那个数开始

示例:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
b = sum(a)
print(b)

代码执行结果如下:


使用列表对象sort()方法可以对原列表中的元素进行排序,语法格式如下:

listname.sort(key = None, reverse = False)
#参数说明
#listname:列表名称
#key:指定规则,比如:key = str.lower,则在排序时不区分字母大小写
#reverse:可选参数,如果设置为True,则进行降序排序,如果设置为Flase,则进行升序排序

升序排序示例:

a = [1, 2, 333, 4, 55, 6, 77, 8, 39, 10]
print("原列表:", a)
a.sort()
print("列表进行升序排序后:", a)

代码执行结果如下:


降序排序示例:

a = [1, 2, 333, 4, 55, 6, 77, 8, 39, 10]
print("原列表:", a)
a.sort(reverse=True)
print("列表进行降序排序后:", a)

代码执行结果如下:


使用sorted()函数可以对列表进行排序,并且原列表的元素顺序不变,语法格式如下:

sorted(iterable, key=None, reverse=Flase)
#参数说明
#listname:列表名称
#key:指定规则,比如:key = str.lower,则在排序时不区分字母大小写
#reverse:可选参数,如果设置为True,则进行降序排序,如果设置为Flase,则进行升序排序

示例:

a = [1, 2, 333, 4, 55, 6, 77, 8, 39, 10]
b = sorted(a)
print("列表进行升序排序后:", b)
c = sorted(a, reverse=True)
print("列表进行降序排序后:", c)
print("原列表为:", a)

代码执行结果为:


学习笔记

列表对象的sort()方法和内置sorted()函数的作用基本相同,所不同的是使用sort()方法时,会改变原来列表的元素顺序,使用sorted函数时,会建立一个原列表的副本,该副本为排序后的列表

元组

元组(tuple)时python中另外一个重要的序列结构,与列表类似,也是由一系列按特定顺序排列的元素组成的,但是元组时不可改变的序列,元组也可以称为不可改变的序列。

使用赋值运算符创建元组,语法格式如下:

tuplename = [element 1, element 2, element 3, element 4, element 5]

创建元组时,可以创建空元组,可以创建数值元组,语法格式如下:

#创建空列表
emptytuple = ()
#创建数值列表
tuple(data)

示例:

tuple = ()
tuple(range(10, 20, 2))

既然可以创建元组,那么也可以删除元组,语法格式如下:

del tuplename
#参数说明
#tuplename:元组名称

使用print()函数可以将元组的内容输出

示例:

a = ("我们", "一起", "来", "学习", "python")
print(a)

代码执行结果如下:


元组的元素不能进行单个修改,如果要对元组进行修改时,需要对整个元组进行重新赋值。

示例:

a = ("我们", "一起", "来", "学习", "python")
print(a)
a = ("我们", "大家", "一起", "来", "学习", "python")
print(a)

代码执行结果如下:


元组也可以进行连接组合,在进行元组连接时 ,连接的内容必须都时元组,不能降元组和字符串或列表进行连接。

示例:

a = ("我们", "一起", "来", "学习", "python")
print(a)
b = a + ("!", "!")
print(b)

代码执行结果如下:


相关推荐

Python Flask 容器化应用链路可观测

简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...

Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)

一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...

【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!

实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅

在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...

python应用目录规划(python的目录)

Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...

Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介

PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...

[python] 基于PyOD库实现数据异常检测

PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...

Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本

环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...

LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器

在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...

软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例

扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...

Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!

无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...

Python + Pytest 测试框架——数据驱动

引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...

这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想

作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...

Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)

一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...

利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估

前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...

取消回复欢迎 发表评论: