百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python爬虫练习,爬取豆瓣最受欢迎的250部电影,并保存至excel

off999 2024-12-01 02:18 14 浏览 0 评论

简介

目标:使用 BeautifulSoup + Reuqests,爬取豆瓣上评分最高的250部电影,并保存到excel表格中。

requests库,参考前面文章:python爬虫之reuqests库

BeautifulSoup库,参考前面文章:python爬虫之Beautiful Soup库

一、创建xls表格

需要用到xlwt库,没安装的话,安装即可

pip install xlwt

创建空表格

#创建一个excel表格,定义编码为utf-8,默认为ASCII编码
excl=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
movie=excl.add_sheet('movie top 250')
movie.write(0,0,'排名')
movie.write(0,1,'名称')
movie.write(0,2,'导演演员')
movie.write(0,3,'评分')
movie.write(0,4,'链接')

二、创建请求函数

这里创建douban_re的函数,包括链接和headers,用于访问页面。

def douban_re(url):
    headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
    re=requests.get(url=url,headers=headers)
    return re.text

三、提取数据并存入excel表格

同样创建一个函数,BeatifulSoup 解析数据,然后用循环的方式依次追加内容到表中。

需要先分析页面信息

获取页面内容,具体可以参考文章:python爬虫之Beautiful Soup库

def write_excel(soup):
    list=soup.find(class_='grid_view').find_all('li')
    for item in list:
        item_num=item.find('em').string
        item_name=item.find(class_='title').string
        item_act=item.find('p').text.replace(' ','')
        item_sc=item.find(class_='rating_num').string
        item_link=item.find('a')['href']
        #print("排名:"+item_num,"\n电影名称:"+item_name,item_act,item_sc,item_link)
        #获取内容循环追加到表中。
        global n
        movie.write(n,0,item_num)
        movie.write(n,1,item_name)
        movie.write(n,2,item_act)
        movie.write(n,3,item_sc)
        movie.write(n,4,item_link)
        n = n+1


四、循环多个页面的内容

分析网址信息:

#首页
https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
#第二页
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
#第三页
https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

可以发现就start=25的数字不同,同样用循环的方式依次访问页面即可。

创建访问页面函数main,在后面调取循环的页面数即可。

def main(page):
    url='https://movie.douban.com/top250?start='+str(page*25)+'&filter='
    #url='https://movie.douban.com/top250'
    html=douban_re(url)
    soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
    write_excel(soup)

if __name__=='__main__':
    for i in range(0,10):
        main(i)


五、完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt

excl=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
movie=excl.add_sheet('movie top 250')
movie.write(0,0,'排名')
movie.write(0,1,'名称')
movie.write(0,2,'导演演员')
movie.write(0,3,'评分')
movie.write(0,4,'链接')

n=1

def douban_re(url):
    headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
    re=requests.get(url=url,headers=headers)
    return re.text

def write_excel(soup):
    list=soup.find(class_='grid_view').find_all('li')
    for item in list:
        item_num=item.find('em').string
        item_name=item.find(class_='title').string
        item_act=item.find('p').text.replace(' ','')
        item_sc=item.find(class_='rating_num').string
        item_link=item.find('a')['href']
        #print("排名:"+item_num,"\n电影名称:"+item_name,item_act,item_sc,item_link)
        global n
        movie.write(n,0,item_num)
        movie.write(n,1,item_name)
        movie.write(n,2,item_act)
        movie.write(n,3,item_sc)
        movie.write(n,4,item_link)
        n = n+1

def main(page):
    url='https://movie.douban.com/top250?start='+str(page*25)+'&filter='
    #url='https://movie.douban.com/top250'
    html=douban_re(url)
    soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
    write_excel(soup)

if __name__=='__main__':
    for i in range(0,10):
        main(i)

excl.save('movie_top_250.xls')


最后excl.save保存并命令即可,注:xlwt只能创建保存为xls格式的表,不能保存xlsx格式的表格

执行结果,得到一个名称为movie_top_250.xls的表格,打开表格。

相关推荐

Python钩子函数实现事件驱动系统(created钩子函数)

钩子函数(HookFunction)是现代软件开发中一个重要的设计模式,它允许开发者在特定事件发生时自动执行预定义的代码。在Python生态系统中,钩子函数广泛应用于框架开发、插件系统、事件处理和中...

Python函数(python函数题库及答案)

定义和基本内容def函数名(传入参数):函数体return返回值注意:参数、返回值如果不需要,可以省略。函数必须先定义后使用。参数之间使用逗号进行分割,传入的时候,按照顺序传入...

Python技能:Pathlib面向对象操作路径,比os.path更现代!

在Python编程中,文件和目录的操作是日常中不可或缺的一部分。虽然,这么久以来,钢铁老豆也还是习惯性地使用os、shutil模块的函数式API,这两个模块虽然功能强大,但在某些情况下还是显得笨重,不...

使用Python实现智能物流系统优化与路径规划

阅读文章前辛苦您点下“关注”,方便讨论和分享,为了回馈您的支持,我将每日更新优质内容。在现代物流系统中,优化运输路径和提高配送效率是至关重要的。本文将介绍如何使用Python实现智能物流系统的优化与路...

Python if 语句的系统化学习路径(python里的if语句案例)

以下是针对Pythonif语句的系统化学习路径,从零基础到灵活应用分为4个阶段,包含具体练习项目和避坑指南:一、基础认知阶段(1-2天)目标:理解条件判断的逻辑本质核心语法结构if条件:...

[Python] FastAPI基础:Path路径参数用法解析与实例

查询query参数(上一篇)路径path参数(本篇)请求体body参数(下一篇)请求头header参数本篇项目目录结构:1.路径参数路径参数是URL地址的一部分,是必填的。路径参...

Python小案例55- os模块执行文件路径

在Python中,我们可以使用os模块来执行文件路径操作。os模块提供了许多函数,用于处理文件和目录路径。获取当前工作目录(CurrentWorkingDirectory,CWD):使用os....

python:os.path - 常用路径操作模块

应该是所有程序都需要用到的路径操作,不废话,直接开始以下是常用总结,当你想做路径相关时,首先应该想到的是这个模块,并知道这个模块有哪些主要功能,获取、分割、拼接、判断、获取文件属性。1、路径获取2、路...

原来如此:Python居然有6种模块路径搜索方式

点赞、收藏、加关注,下次找我不迷路当我们使用import语句导入模块时,Python是怎么找到这些模块的呢?今天我就带大家深入了解Python的6种模块路径搜索方式。一、Python模块...

每天10分钟,python进阶(25)(python进阶视频)

首先明确学习目标,今天的目标是继续python中实例开发项目--飞机大战今天任务进行面向对象版的飞机大战开发--游戏代码整编目标:完善整串代码,提供完整游戏代码历时25天,首先要看成品,坚持才有收获i...

python 打地鼠小游戏(打地鼠python程序设计说明)

给大家分享一段AI自动生成的代码(在这个游戏中,玩家需要在有限时间内打中尽可能多的出现在地图上的地鼠),由于我现在用的这个电脑没有安装sublime或pycharm等工具,所以还没有测试,有兴趣的朋友...

python线程之十:线程 threading 最终总结

小伙伴们,到今天threading模块彻底讲完。现在全面总结threading模块1、threading模块有自己的方法详细点击【threading模块的方法】threading模块:较低级...

Python信号处理实战:使用signal模块响应系统事件

信号是操作系统用来通知进程发生了某个事件的一种异步通信方式。在Python中,标准库的signal模块提供了处理这些系统信号的机制。信号通常由外部事件触发,例如用户按下Ctrl+C、子进程终止或系统资...

Python多线程:让程序 “多线作战” 的秘密武器

一、什么是多线程?在日常生活中,我们可以一边听音乐一边浏览新闻,这就是“多任务处理”。在Python编程里,多线程同样允许程序同时执行多个任务,从而提升程序的执行效率和响应速度。不过,Python...

用python写游戏之200行代码写个数字华容道

今天来分析一个益智游戏,数字华容道。当初对这个游戏颇有印象还是在最强大脑节目上面,何猷君以几十秒就完成了这个游戏。前几天写2048的时候,又想起了这个游戏,想着来研究一下。游戏玩法用尽量少的步数,尽量...

取消回复欢迎 发表评论: