python获取抖音漂亮小姐姐的视频保存到本地
off999 2024-12-01 02:18 17 浏览 0 评论
阅读文本大概需要 15 分钟。
1
目 标 场 景
相信大家平时刷抖音短视频的时候，看到颜值高的小姐姐，都有随手点赞关注的习惯。
如果一条条去刷确实很耗时间，如果 Python 能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。
本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐，然后下载到手机相册中。
2
准 备 工 作
首先，项目需要对页面元素进行一些精准的操作，需要提前准备一部 Android 设备，激活开发者选项，并在开发者选项中打开 「USB 调试和指针位置」两处设置。
为了确保 adb 命令能正常使用，需要提前配置好 adb 开发环境。
页面元素中的部分元素没法利用 name 等常用属性获取到，可能需要获取到完整的「UI 树」，再利用 Airtest 判断是否存在某个 UI 元素。
另外，项目中会对视频进行人脸识别，获取到出现的所有人脸，再进行性别识别及颜值判断。
这里需要进行百度云后台，注册一个人脸识别的应用，获取到一组 「API Key 和 Secret Key」值。
然后利用官网提供的 API 文档即可获取到「access token」，由于 ak 的有效期为一个月，所以只需要初始化一次，后面就可以利用人脸识别接口进行正常的识别了。
3
编 写 脚 本
在上面已经配置好了 adb 环境的情况下，可以直接借助 python 中的 os 模块执行 adb 命令打开抖音 App。
接着，我们需要截取当前播放视频的截图到本地。
需要注意的是，抖音视频播放界面包含视频创作者头像、BGM 创作者头像等一些杂乱的元素，可能对人脸识别的结果产生一些误差，所以需要对屏幕截图之后的图像进行「二次裁剪」处理。
现在可以使用百度提供的 API 获取到上面截图的人脸列表。
从上述的人脸列表中筛选出性别为女，年龄为 18-30 岁之间，颜值超过 70 的小姐姐。
由于视频是连续播放的，很难通过截取视频某一帧，判断视频有出现颜值高的小姐姐。
另外，大部分短视频播放时长为「10s+」，这里需要对每一个视频多次截图去做人脸识别，直到识别到颜值高的小姐姐。
一旦当前播放的视频识别出有颜值高的小姐姐，就需要模拟保存视频到本地的操作。
获取「分享」和「保存本地」两个按钮的坐标位置，依次利用 adb 执行点击操作即可下载视频到本地。
另外，由于下载视频的过程是一个耗时操作，在下载进度对话框还未消失之前，需要做一个「模拟等待」的操作。
在视频保存到本地之后，就可以模拟向上滑动的操作，跳到播放「下一条视频」。
循环上面的操作，即可筛选出所有颜值高的小姐姐，并保存到本地。
在脚本一条条刷视频的过程中，可能会遇到一下广告，我们需要对这类视频进行过滤。
4
结 果 结 论
运行上面的脚本，会自动打开抖音，对每一条小视频多次进行人脸识别，直到识别到颜值高的小姐姐，保存视频到本地，然后继续刷下一条短视频。
THANDKS
- End -
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