百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

从一个项目实例来总结一下python 函数装饰器的用法

off999 2024-12-03 00:13 14 浏览 0 评论

实例:自动化测试流程中有一项任务是结果回填,就是要把自动化测试执行结果回填到TestLink。TestLink 的操作需要绑定个人账号,项目,计划和版本信息,这些信息需要在用例执行之前输入,在用例执行之后(生成测试结果),需要根据输入的

信息(测试人,项目,计划,版本等)将结果进行回填。简单地将,这项需求需要在测试执行前(输入以下结果回填相关的信息)后(根据回填信息进行结果回填操作)做一些操作,经过一番思考,python 装饰器完美的解决这个问题。

目前我的理解,python装饰器可以让你在一个函数的前后去执行代码,而且对于需要复用执行代码的场合更加合适。



这个装饰器具体功能我省略了,本文不介绍功能,只借助这个应用场景总结一下python装饰器的用法。这个装饰器函数测试套suite作为了参数,可以大大提高这个装饰器函数的复用性。

先来看看编程王上对Python装饰器的一些说明,显然这个装饰器理解起来还是有些难度的。不急,我们从简单的开始,一步一步的来。


1.python中的函数


python中函数的普通调用,大家都会的。

2.在函数中定义(嵌套)函数

那现在我们知道了可以在函数中定义另外的函数。也就是说:我们可以创建嵌套的函数。现在你需要再多学一点,就是函数也能返回函数。

3.从函数中返回函数

其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数,我们也可以将其作为输出返回出来:

再次看看这个代码。在 if/else 语句中我们返回 greet 和 welcome,而不是 greet() 和 welcome()。为什么那样?这是因为当你把一对小括号放在后面,这个函数就会执行;然而如果你不放括号在它后面,那它可以被到处传递,并且可以赋值给别的变量而不去执行它。 你明白了吗?让我再稍微多解释点细节。

当我们写下 a = hi(),hi() 会被执行,而由于 name 参数默认是 yasoob,所以函数 greet 被返回了。如果我们把语句改为 a = hi(name = "ali"),那么 welcome 函数将被返回。我们还可以打印出 hi()(),这会输出 now you are in the greet() function。

4.将函数作为参数传给另一个函数

现在你已经具备所有必需知识,来进一步学习装饰器真正是什么了。装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。将函数作为参数传给另一个函数已经有装饰器的雏形了。

5.你的第一个装饰器

在上一个例子里,其实我们已经创建了一个装饰器!现在我们修改下上一个装饰器,并编写一个稍微更有用点的程序:

你看明白了吗?我们刚刚应用了之前学习到的原理。这正是 python 中装饰器做的事情!它们封装一个函数,并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。现在你也许疑惑,我们在代码里并没有使用 @ 符号?那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。这里是我们如何使用 @ 来运行之前的代码:

希望你现在对 Python 装饰器的工作原理有一个基本的理解。如果我们运行如下代码会存在一个问题:

print(a_function_requiring_decoration.__name__)

# Output: wrapTheFunction

这并不是我们想要的!Ouput输出应该是"a_function_requiring_decoration"。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题,那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps:

到了这一步应该可以在项目中根据合适的场景选用装饰器了。后面再总结一下装饰器的使用场景和装饰器类的使用。

最后再稍微总结一下:

1)装饰器是python的一个重要部分

2)装饰本身也是一个函数

3)装饰器封装(嵌套)了函数

4)装饰器用@ 符号

5)装饰器让你在一个函数的前后去执行代码

相关推荐

Python开发管理神器--UV 使用教程:从安装到项目管理

UV是一个用Rust编写的高效Python包和项目管理工具,提供了比传统工具更快的速度和更强的功能。本文将指导你如何使用UV从安装到运行一个Python项目。重点:它可以独立安装,可...

python入门-Day 26: 优化与调试(python优化方法)

优化与调试,内容包括处理模型运行中的常见问题(内存、依赖)、调整参数(如最大生成长度),以及练习改进Day25的文本生成结果。我会设计一个结构化的任务,帮助你掌握优化和调试技巧,同时提升模型性能...

Python安装(python安装发生严重错误)

Windows系统1.安装python1.1下载Python安装包打开官方网站:https://www.python.org/downloads/点击"DownloadPython3.1...

UV 上手指南:Python 项目环境/包管理新选择

如果你是一位Python开发者,曾因pipinstall的安装速度而感到沮丧,或者希望Python的依赖管理能够像Node.js那样高效顺滑,那么UV可能正是你所需要的工具。UV...

uv——Python开发栈中的高效全能小工具

每天写Python代码的同学,肯定都离不开pip、virtualenv、Poetry等基础工具,但是对这些工具可能是又恨又离不开。那么有什么好的替代呢,虫虫今天就给大家介绍一个替代他们的小工具uv,一...

使用Refurb让你的Python代码更加优秀

还在担心你写的Python代码是否专业,是否符合规范吗?这里介绍一个Python代码优化库Refurb,使用它可以给你的代码提出更加专业的建议,让你的代码更加的可读,规范和专业。下面简单介绍这个库的使...

【ai】dify+python开发AI八字排盘插件

Dify插件是什么?你可以将Dify插件想象成赋予AI应用增强感知和执行能力的模块化组件。它们使得将外部服务、自定义功能以及专用工具以”即插即用”的简洁方式集成到基于Dify构建的AI...

零基础AI开发系列教程:Dify升级指南

Dify近期发布很是频繁,基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题,但是官方的升级文档有点分散,也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考,如果还没有升级到新版本的小伙伴,可以按照我的文...

升级到PyTorch 2.0的技巧总结(如何更新pytorch版本)

来源:DeepHubIMBA本文约6400字,建议阅读12分钟在本文将演示PyTorch2.0新功能的使用,以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch2.0发布也有一段时间了,大家...

dify 1.6.0版本发布解读:引入MCP支持与多项核心优化升级指南详解

2025年7月10日,dify发布了1.6.0版本。这是一次功能深度升级与性能优化的综合性更新,标志着dify在技术规范支持、操作体验以及系统稳定性方面迈出了重要的一步。本文将从核心新特性、功能增强、...

Python教程(十四):列表(List)(python列表方法总结)

昨天,我们学习了变量作用域,理解了局部和全局变量的概念。今天,我们将开始探索Python的数据结构,从最常用的**列表(List)**开始。列表是Python中最灵活、最常用的数据结构,它可以存储不同...

Python列表操作(python列表有哪些基本操作)

Python添加列表4分钟阅读在Python操作列表有各种方法。例如–简单地将一个列表的元素附加到for循环中另一个列表的尾部,或使用+/*运算符、列表推导、extend()和i...

Python字符串变形术:replace替换+join连接,10分钟掌握核心操作

字符串替换魔法:replace()实战手册核心价值:一键更新文本内容,精准控制替换范围#基础替换:Python变Javas="hellopython"print(s.re...

python集合set() 数据增册改查统计序循常用方法和数学计算

概念特点定义和创建常用操作集合间的关系集合数学操作集合生成式遍历概念:可变、无序、不重复的序列数据容器特点:无序,不支持下标唯一性,可以删除重复数据可修改定义和创建赋值法:语法:s={x,....

Python列表方法append和extend的区别

在Python编程中,列表是一种非常常用的数据结构。而列表有两个方法append()和extend(),它们看起来有点相似,但实际上有着明显的区别。今天咱们就来好好唠唠这俩方法到底有啥不同。基本区别a...

取消回复欢迎 发表评论: