Python自动化:自动向Word文档中添加数据和图片,智能调整版面
off999 2024-12-03 00:15 26 浏览 0 评论
在繁忙的职场生活中,你是否经常需要手动往Word文档中插入图片,并调整其大小和位置以符合文档格式要求?这样的工作不仅繁琐,而且效率低下,尤其是在制造业,每周的6S稽核后,面对成堆的稽核记录和图片,是不是觉得手动整理这些文档简直是一种折磨?。今天,我们要介绍的是如何利用Python这个强大的自动化工具,一键批量为Word文档添加并调整图片,让你的办公效率瞬间飙升!
痛点分析
在日常的办公中,图片是文档中不可或缺的一部分,但手动添加和调整图片往往耗费大量时间和精力。尤其是当需要添加的图片数量较多时,重复性的操作更是让人苦不堪言。比如:在日常的6S稽核工作中,我们不仅要记录问题、描述情况,还要将现场拍摄的照片添加到Word文档中。然而,直接将图片粘贴到文档中,往往会导致文档排版混乱,图片大小不合适,需要手动调整。这样的重复性工作,不仅耗时耗力,还容易出错。此时,如果能有一种自动化工具来帮助我们完成这些任务,将极大地提高我们的工作效率。
解决方案
有了Python的助力,我们可以轻松实现Word文档的自动化处理。首先,将序号、问题描述和责任部门等信息录入Excel表格,然后利用Python读取这些信息,并自动在Word文档的指定位置添加图片,同时调整图片大小,使其符合排版要求。
实现步骤
- 准备材料:将稽核记录整理成Excel表格,同时收集好对应的图片文件。
- 编写代码:使用Python的python-docx库来操作Word文档,openpyxl库来读取Excel表格数据
- 读取数据:遍历Excel表格,读取每条记录的信息(序号、问题描述、责任部门)和对应的图片路径。
- 添加图片:在Word文档中指定位置添加图片,并调整图片大小,使其适应文档排版,并在指定位置添加问题、时间等信息
- 保存文档:完成所有记录的处理后,保存Word文档。
#提取Excel表中的数据
from openpyxl import load_workbook #用于读取Excel中的信息
wb = load_workbook('数据.xlsx')
ws = wb.active
data=[]
for row in range(2,ws.max_row+1):
number = ws['A' + str(row)].value
problem = ws['B' + str(row)].value
owner = ws['C' + str(row)].value
info_list = [number,problem,owner]
data.append(info_list)
from docx import Document
from docx.shared import Cm
import os
doc = Document("6S稽查问题模板.docx")
#将图片按修改时间排序(这样才能与图片的描述一致),将路径存入列表,以便后面逐个插入图片时调用
path = "6s_pictures"
list_p = [path+"\\"+i for i in os.listdir(path)] #获取图片的文件名,并拼接完整路径
list_p.sort(key=lambda path: os.path.getmtime(path)) #将列表中的文件按其修改时间排序,os.path.getmtime() 函数是获取文件最后修改时间
table = doc.tables[0] #已确定是第一个表格,其索引是0
#增加需要的行,以便足够填入数据
for i in range(len(data)-1):
table.add_row()
#写入数据及图片
for row in range(1,len(data)+1):
table.cell(row,0).text = str(data[row-1][0]) #往第1列写入序号
table.cell(row,1).text = data[row-1][1] #往第2列写入问题描述
table.cell(row,3).text = data[row-1][2] #往第4列写入责任部门
#插入图片并调整图片的高度和宽度,以适合模板中的单元格尺寸
run = table.cell(row,2).paragraphs[0].add_run() #新增一个文字块
picture = run.add_picture(list_p[row-1]) #插入图片
picture.height = Cm(4.4) #设置图片高度
picture.width = Cm(6.2) #设置图片宽度
doc.save("6S稽查问题.docx")效果展示
经过Python的自动化处理,原本混乱的Word文档变得整洁有序,图片大小适中,排版美观。而且,整个过程只需要几分钟时间,大大节省了人力成本和时间成本。
结语
Python作为一种强大的编程语言,不仅可以在数据分析、机器学习等领域大放异彩,还可以在办公自动化方面发挥巨大作用。通过今天的分享,相信大家已经感受到了Python在办公自动化方面的强大魅力。让我们一起拥抱Python,让工作变得更简单、更高效吧!
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