04_Python学习笔记-基础篇(函数)
off999 2024-12-03 00:18 24 浏览 0 评论
04_Python学习笔记-基础篇(函数)
li_zliang
04_Python学习笔记-基础篇(函数)
第四章 函数
4.1 函数分类
4.2 函数定义
4.3 函数注释
4.4 全局变量、局部变量
4.5 函数参数
4.5.1 形参实参
4.5.2 参数传递
4.5.3 参数类型
4.6 匿名函数(lambda)
4.7 递归函数
4.8 嵌套函数(内部函数)
第四章 函数
4.1 函数分类
- 内置函数
- 直接使用的函数方法;
- 标准库函数
- 可以通过 import 语句导入库,然后使用其中定义的函数;
- 第三方库函数
- 下载安装这些库后,也是通过 import 语句导入,然后可以使用这些第三方库的函数;
- 用户自定义函数
- 用户自己定义的函数,显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数;
4.2 函数定义
定义函数的语法如下:
def 函数名 ([参数列表]) :
'''函数注释'''
函数体/若干语句
- 形式参数不需要声明类型,也不需要指定函数返回值类型;
- 无参数,也必须保留空的圆括号;
- 如果函数体中包含 return 语句,则结束函数执行并返回值;如果函数体中不包含 return 语句,则返回 None 值;
- 返回多个返回值,使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可;
4.3 函数注释
在函数体开始的部分附上函数定义说明,这就是“文档字符串”,也有人成为“函数的注释”;
通过三个单引号或者三个双引号来实现,中间可以加入多行文字进行说明;
4.4 全局变量、局部变量
- 全局变量:
- 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束;
- 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用;
- 全局变量一般做常量使用;
- 函数内要改变全局变量的值,使用 global 声明一下;
- 局部变量:
- 在函数体中(包含形式参数)声明的变量;
- 局部变量的引用比全局变量快,优先考虑使用;
- 如果局部变量和全局变量同名,则在函数内隐藏全局变量,只使用同名的局部变量;
>>> a = 100 #全局变量
>>> def f1():
>>> global a #如果要在函数内改变全局变量的值,增加 global 关键字声明
>>> print(a) #打印全局变量 a 的值
>>> a = 300
>>> f1()
>>> print(a)
- nonlocal:用来声明外层的局部变量;---嵌套函数时;
- global:用来声明全局变量;
4.5 函数参数
4.5.1 形参实参
不多说;
4.5.2 参数传递
Python 中参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”;
***传递可变对象的引用
传递参数是可变对象(例如:列表、字典、自定义的其他可变对象等),实际传递的还是对象的引用;
在函数体中不创建新的对象拷贝,而是可以直接修改所传递的对象;
>>> b = [10,20]
>>> def f2(m):
>>> print("m:",id(m)) #b 和 m 是同一个对象
>>> m.append(30) #由于 m 是可变对象,不创建对象拷贝,直接修改这个对象
>>> f2(b)
>>> print("b:",id(b))
>>> print(b)
m: 45765960
b: 45765960
[10, 20, 30]
***传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象(例如:int、float、字符串、元组、布尔值),实际传递的还是对象的引用;
在”赋值操作”时,由于不可变对象无法修改,系统会新创建一个对象;
>>> a = 100
>>> def f1(n):
>>> print("n:",id(n)) #传递进来的是 a 对象的地址
>>> n = n+200 #由于 a 是不可变对象,因此创建新的对象 n
>>> print("n:",id(n)) #n 已经变成了新的对象
>>> print(n)
>>> f1(a)
>>> print("a:",id(a))
n: 1663816464
n: 46608592
300
a: 1663816464
# 通过 id 值我们可以看到 n 和 a 一开始是同一个对象。给 n 赋值后,n 是新的对象;
4.5.3 参数类型
- 位置参数
函数调用时,实参默认按位置顺序传递,需要个数和形参匹配。按位置传递的参数,称为:“位置参数”。
- 默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值,这样这些参数在传递时就是可选的,称为“默认值参数”;默认值参数放到位置参数后面。
>>> def f1(a,b,c=10,d=20): #默认值参数必须位于普通位置参数后面
>>> print(a,b,c,d)
- 命名参数
按照形参的名称传递参数,称为“命名参数”,也称“关键字参数”;
>>> def f1(a,b,c):
>>> print(a,b,c)
>>> f1(8,9,19) #位置参数
>>> f1(c=10,a=20,b=30) #命名参数
- 可变参数
可变参数指的是“可变数量的参数”,分两种情况:
- *param(一个星号),将多个参数收集到一个“元组”对象中;
>>> def f1(a,b,*c):
>>> print(a,b,c)
>>> f1(8,9,19,20)
- **param(两个星号),将多个参数收集到一个“字典”对象中。
>>> def f2(a,b,**c):
>>> print(a,b,c)
>>> f2(8,9,name='gaoqi',age=18)
- 强制命名参数
在带星号的“可变参数”后面增加新的参数,必须在调用的时候“强制命名参数”;
>>> def f1(*a,b,c):
>>> print(a,b,c)
>>> #f1(2,3,4) #会报错。由于 a 是可变参数,将 2,3,4 全部收集。造成 b 和 c 没有赋值。
>>> f1(2,b=3,c=4)
4.6 匿名函数(lambda)
lambda 表达式可以用来声明匿名函数;lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。
lambda 表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句,该表达式的计算结果就是函数的返回值。
l = lambda arg1,arg2,arg3... : <表达式>
# arg1/arg2/arg3 为函数的参数;<表达式>相当于函数体;运算结果是:表达式的运算结果;
>>> f = lambda a,b,c:a+b+c
>>> print(f)
>>> print(f(2,3,4))
4.7 递归函数
不多说;
4.8 嵌套函数(内部函数)
函数内部定义的函数;
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