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04_Python学习笔记-基础篇(函数)

off999 2024-12-03 00:18 24 浏览 0 评论

04_Python学习笔记-基础篇(函数)

li_zliang


04_Python学习笔记-基础篇(函数)

第四章 函数

4.1 函数分类

4.2 函数定义

4.3 函数注释

4.4 全局变量、局部变量

4.5 函数参数

4.5.1 形参实参

4.5.2 参数传递

4.5.3 参数类型

4.6 匿名函数(lambda)

4.7 递归函数

4.8 嵌套函数(内部函数)


第四章 函数

4.1 函数分类

  1. 内置函数
  • 直接使用的函数方法;
  1. 标准库函数
  • 可以通过 import 语句导入库,然后使用其中定义的函数;
  1. 第三方库函数
  • 下载安装这些库后,也是通过 import 语句导入,然后可以使用这些第三方库的函数;
  1. 用户自定义函数
  • 用户自己定义的函数,显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数;


4.2 函数定义

定义函数的语法如下:

def 函数名 ([参数列表]) :

'''函数注释'''

函数体/若干语句

  1. 形式参数不需要声明类型,也不需要指定函数返回值类型;
  2. 无参数,也必须保留空的圆括号;
  3. 如果函数体中包含 return 语句,则结束函数执行并返回值;如果函数体中不包含 return 语句,则返回 None 值;
  4. 返回多个返回值,使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可;


4.3 函数注释

在函数体开始的部分附上函数定义说明,这就是“文档字符串”,也有人成为“函数的注释”;

通过三个单引号或者三个双引号来实现,中间可以加入多行文字进行说明;


4.4 全局变量、局部变量

  1. 全局变量:
  2. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束;
  3. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用;
  4. 全局变量一般做常量使用;
  5. 函数内要改变全局变量的值,使用 global 声明一下;
  6. 局部变量:
  7. 在函数体中(包含形式参数)声明的变量;
  8. 局部变量的引用比全局变量快,优先考虑使用;
  9. 如果局部变量和全局变量同名,则在函数内隐藏全局变量,只使用同名的局部变量;

>>> a = 100 #全局变量

>>> def f1():

>>> global a #如果要在函数内改变全局变量的值,增加 global 关键字声明

>>> print(a) #打印全局变量 a 的值

>>> a = 300

>>> f1()

>>> print(a)


  1. nonlocal:用来声明外层的局部变量;---嵌套函数时;
  2. global:用来声明全局变量;


4.5 函数参数


4.5.1 形参实参

不多说;


4.5.2 参数传递

Python 中参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”;

***传递可变对象的引用

传递参数是可变对象(例如:列表、字典、自定义的其他可变对象等),实际传递的还是对象的引用;

在函数体中不创建新的对象拷贝,而是可以直接修改所传递的对象;

>>> b = [10,20]

>>> def f2(m):

>>> print("m:",id(m)) #b 和 m 是同一个对象

>>> m.append(30) #由于 m 是可变对象,不创建对象拷贝,直接修改这个对象

>>> f2(b)

>>> print("b:",id(b))

>>> print(b)

m: 45765960

b: 45765960

[10, 20, 30]

***传递不可变对象的引用

传递参数是不可变对象(例如:int、float、字符串、元组、布尔值),实际传递的还是对象的引用;

在”赋值操作”时,由于不可变对象无法修改,系统会新创建一个对象;

>>> a = 100

>>> def f1(n):

>>> print("n:",id(n)) #传递进来的是 a 对象的地址

>>> n = n+200 #由于 a 是不可变对象,因此创建新的对象 n

>>> print("n:",id(n)) #n 已经变成了新的对象

>>> print(n)

>>> f1(a)

>>> print("a:",id(a))

n: 1663816464

n: 46608592

300

a: 1663816464

# 通过 id 值我们可以看到 n 和 a 一开始是同一个对象。给 n 赋值后,n 是新的对象;


4.5.3 参数类型

  1. 位置参数

函数调用时,实参默认按位置顺序传递,需要个数和形参匹配。按位置传递的参数,称为:“位置参数”。


  1. 默认值参数

我们可以为某些参数设置默认值,这样这些参数在传递时就是可选的,称为“默认值参数”;默认值参数放到位置参数后面。

>>> def f1(a,b,c=10,d=20): #默认值参数必须位于普通位置参数后面

>>> print(a,b,c,d)

  1. 命名参数

按照形参的名称传递参数,称为“命名参数”,也称“关键字参数”;

>>> def f1(a,b,c):

>>> print(a,b,c)

>>> f1(8,9,19) #位置参数

>>> f1(c=10,a=20,b=30) #命名参数


  1. 可变参数

可变参数指的是“可变数量的参数”,分两种情况:

  • *param(一个星号),将多个参数收集到一个“元组”对象中;

>>> def f1(a,b,*c):

>>> print(a,b,c)

>>> f1(8,9,19,20)

  • **param(两个星号),将多个参数收集到一个“字典”对象中。

>>> def f2(a,b,**c):

>>> print(a,b,c)

>>> f2(8,9,name='gaoqi',age=18)


  1. 强制命名参数

在带星号的“可变参数”后面增加新的参数,必须在调用的时候“强制命名参数”;

>>> def f1(*a,b,c):

>>> print(a,b,c)

>>> #f1(2,3,4) #会报错。由于 a 是可变参数,将 2,3,4 全部收集。造成 b 和 c 没有赋值。

>>> f1(2,b=3,c=4)


4.6 匿名函数(lambda)

lambda 表达式可以用来声明匿名函数;lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。

lambda 表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句,该表达式的计算结果就是函数的返回值。

l = lambda arg1,arg2,arg3... : <表达式>

# arg1/arg2/arg3 为函数的参数;<表达式>相当于函数体;运算结果是:表达式的运算结果;


>>> f = lambda a,b,c:a+b+c

>>> print(f)

>>> print(f(2,3,4))


4.7 递归函数

不多说;


4.8 嵌套函数(内部函数)

函数内部定义的函数;

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