数组List: Excel、pandas、List

无论 是pandas还是access，亦或是excel，本质 上是一个数组的表现形式。

• Excel是一个二维表格 行 *列
• 众所周知Pandas的Series和DataFrame存放的是一维和二维数组
• Python中的列表 是一维数组

深入理解数组

前面我讲过数组或者说列表 的一些特性，这里就不重复了可以看之前的文章

Python100天30：如何理解表格与列表数组list

如何访问访问数组中的元素

• for循环

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for animal in animals:
    print(animal)
# Prints "cat", "dog", "monkey", each on its own line.

• 每个元素都有索引，请使用内置的 enumerate 函数：

索引是从0开始的

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for idx, animal in enumerate(animals):
    print('#%d: %s' % (idx + 1, animal))
# Prints "#1: cat", "#2: dog", "#3: monkey", each on its own line

我们知道数组的索引是从 0 , length-1

• 列表推导：对已经列表中的每个数据求平方

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
squares = []
for x in nums:
    squares.append(x ** 2)
print(squares)   # Prints [0, 1, 4, 9, 16]

• 列表推导式 使这段代码更简单:

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
squares = [x ** 2 for x in nums]
print(squares)   # Prints [0, 1, 4, 9, 16]

x ** 2 for x in nums

• for x in nums 对于 每一个在 nums中的元素 x
• x ** 2 算出x的平方

那么二维数组是如何表示的呢？

结论：二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组

• 行列数相等的矩阵称为方阵
• 数组名[常量表达式][常量表达式]。
• 二维数组又称为矩阵，
• 行列数相等的矩阵称为方阵。
• 对称矩阵 a[i][j] = a[j][i]，
• 对角矩阵：n阶方阵主对角线外都是零元素

a[5][4] ，这个数组的长度是5，每一个元素又都是一个数组int[4]。

如何理解这个数组？

首先它是一个一维数组，数组的每个元素又是一个数组

arr = [
      [1 ,2 ,3 ,4 ] ,  # arr[0]
      [5 ,6 ,7 ,8 ] ,   # arr[1]
      [9 ,10 ,11 ,12] ,    # arr[2]
      [13 ,14 ,15 ,16] ,   # arr[3]
      [17 ,18 ,19 ,20] ,    # arr[4]
]
print(arr.__len__())
print(arr[0])
print("====访问二维数组 ===")
for i in range( len(arr) ):
print(arr[i])

黑雾 Pandas 数据结构 - Series 是什么

Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型

通过对比您 理解了Pands中的series概念了么？