什么是Python列表
off999 2024-12-04 14:38 15 浏览 0 评论
列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合,它没有固定大小,是可变的,与数组类似。列表中的元素没有固定类型的限制,可以由任意对象来构成,是Python语言中一种高频使用的数据类型。
其定义方式如下:
anyList=[object,object,object]
print(type(anyList))
代码示例说明:object对象的指任意数据类型,比如[]中的值可使用前面讲到的 int、float、str或者list本身以及后面讲到的元组、字典、集合、类等。
列表中可以装载了多组不同数据类型的数据。
class V():
pass
# 混合构成的列表
mixList = [
123, #int,数字类型
"qwentest123", # string,字符串
3.1415926, # float,浮点型
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], # list,列表
(1,2,3), # tuple,元组
{'name': 'qwentest123', 'searchV': True},# dict,字典
V() #对象
]
print(typc(mixList))
代码示例说明:定义了一个V()的类(pass为不做任何事即跳过),然后在mixList中分别存放了整型、字符串、浮点型、列表、元组、字典以及类的实例,但它输出的结果仍然是一个列表类型。 需要注意的是,列表内容不会像mixList一样存在多个不同类型的对象,这样操作并不利于代码的计算,所以尽量让一个列表的元素拥有相同的数据类型是一个通用的做法。
1.如何对列表进行切片
列表是一个序列数据类型,跟字符串一样,它支持下标取值和切片的方法。
list=[
'I',
'l', 'o', 'v', 'e',
'm', 'y',
'c', 'o', 'u', 'n', 't', 'r', 'y',
'd', 'e', 'e', 'p',
[1,2,3]
]
#下标取值
print(list[0], list[-1]) # 切片取值
print(list[1:5]) # 链式取值
print(list[-1][0])
print(list[-1][0:2])
print(list[list.index('c'):list.index('d')][:])
代码示例说明:list中存放了I love my country deep这个字符串,同时也存放了一个列表[1,2,3]。前面说过下标法和切片法能够直接使用,所以 list[0]和 list[-1]的值为Ⅰ和[1,2, 3],list[1:5]的值为['I', 'o', 'v', 'e']。
在取最后一个值的时候list[-1][0]相当于a = list[-1];print(a[0]),即list[-1]时返回[1,2, 3]的值,然后在这个返回的值的对象中再使用下标法去获取第0个位置的值。这种方法称之为链式表达。
list.index()和str.index()的作用类似,也就是取指定元素值在变量中存在的第一个位置。需要注意的是[:]意为取整个内容。
链式表达的方法有很多,总结起来就是在前面一个表达式的基础上再利用其拥有的属性或者方法,再去使用相关的表达式。
2.列表常用的操作方法
列表的常用方法,主要集中在对列表进行增加、修改、删除、排序方面。因为,列表是 一个可变的数据类型,它可以与条件语句、循环语句等进行深度结合。
列表的常用操作方法:
list=[
'I',
'l', 'o', 'v', 'e',
'm', 'y',
'c', 'o', 'u', 'n', 't', 'r', 'y',
'd', 'e', 'e', 'p',
[1,2,3]
]
list2=['拼接]
print("两个列表的拼接的结果={}".format(list +list2))
print('-----------------------------')
# 插入一个对象到列表中
list.insert(2,1111)
print('插入对象后的结果={}}'.format(list))
print('-----------------------------')
# 追加一个对象到列表的末尾
list.append('hello append')
print('追加对象后的结果={}'.format(list))
print('-----------------------------')
# 删除某个位置的对象
list.pop(2)
print('删除对象后的结果={}'.format(list))
print('-----------------------------')
# 一般不修改list,如果想要修改,采用下标赋值的方法即可
list[-2] = None
print('修改对象后的结果={}'.format(list))
newList-[1,2,3]
#列表的排序
newList.sort()
print('-----------------------------')
print('列表顺序排列={}'.format(newList))
newList.sort(reverse=True)
print('-----------------------------')
print(列表倒序排列={}'.format(newList))
newList.reverse()
print('-----------------------------')
print('将列表的对象倒置={}'.format(newList))
代码说明:列表的拼接跟字符串一样,使用+号连接符即可;通常来说,列表较少使用list.insert()的万法,因为在某个位置去插入对象,没有意义,列表在内存中存放是无序的,所以经常使用的方法是 list.append(),即向列表的尾部追加一个对象;删除对象和修改对象也是基本不用到的方法,了解即可;另外,就是列表的排序和倒置,在做笔试题的时候经常碰到,所以需要掌握。
特别说明,列表最常用的方法是list.append()方法。
3.把列表中的内容全拿出来
通常说来实际工作中经常需要从列表中选取一部分内容来参与下一组运算。
L=[[2,5,8],[3,6, 9],[1,4,7],[3,2,1]]
newList=[]
for i in L:
newList = newList +i
print(newList)
代码说明:该示例是某公司的测试笔试题之一,只需要使用for in语句遍历列表,然后使用+号链接符将L中每一个元素的列表中的元素组成一个新的列表,然后对新列表中的数据继续进行条件选择,比如选取大于3小于8的数,则代码如下:
L=[[2,5,8],[3,6,9],[1,4,7],[3,2,1]]
newList=[]
for i in L:
newList = newList+i
getList = []
for i in newList:
if i> 3 and i<8:
getList.append(i)
print(getList)
代码说明:从新的newList中去遍历,并结合后面讲到的条件语句,使用list.append()方法去追加到一个新的列表中,最后再输出。先定义一个空列表,然后使用for in语句、if语句,最后再向列表中追加数据,这种数据结构的操作方法,在Python中广泛应用,同时也是自动化测试经常使用到的方法。
4.优雅的列表推导式
列表推导式是一种较高级的表达方法,它将多行代码简写成一行代码,代码如下:
L = [5,6,4,7]
# 原语句
# newL1=0
# for i in L:
# newL1.append(i)
# print(newLl)
#遍历每一个数,然后将每个数参与乘法运算
print([i *10 for i in L])
#原数和二次方根组成一个二维数组
print([[i,i**2] for i in L])
#选出大于3的数,用来再*3
print([3 * x for x in L if x>3])
代码说明:列表推导式其语法结构为[变量参与运算 for 变量 in 列表J,从 for in开始理解,再到变量参与运算结束。相比于原有四行语句的表达方法,更加简洁而且优雅。
相关推荐
- 让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
-
花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...
- 7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制
-
“本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...
- Python3.14:终于摆脱了GIL的限制
-
前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...
- Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客
-
一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python 并发编程实战:从基础到实战应用
-
并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...
- 吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线
-
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...
- Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件
-
在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...
- Python turtle模块编程实践教程
-
一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...
- Python 中的asyncio 编程入门示例-1
-
Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...
- 30天学会Python,开启编程新世界
-
在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...
- Python基础知识(IO编程)
-
1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 一文带你了解Python Socket 编程
-
大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...
- Python-面向对象编程入门
-
面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)