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Python技能:YAML配置文件的语法和解析

off999 2024-12-07 15:54 19 浏览 0 评论

大家好,我是钢铁老豆,今天要给大家介绍另外一种配置文件格式 YAML。之前介绍过的INI语法有些老古董,而JSON的标点符号多又无法注释,所以钢铁老豆写配置文件,更喜欢用YAML格式,真的超级方便,而且天生就是为Python的数据类型而生!

0.什么是YAML?

YAML

YAML是"YAML Ain't Markup Language"的递归缩写,它是一种直观的数据序列化格式,广泛用于配置文件和数据交换。它的主要特点是可读性高,结构清晰。

1.YAML的基本语法

基本语法

  • 使用冒号:后跟一个空格来分隔键和值。
  • 使用缩进来表示层级关系,通常使用两个空格作为标准缩进。
  • 列表项使用短横线-开头。

字典

person:
  name: John Doe
  age: 30

列表

fruits:
  - Apple
  - Banana
  - Cherry

嵌套结构

employees:
  - name: John Doe
    job: Developer
    skills:
      - Python
      - Git
  - name: Jane Smith
    job: Designer
    skills:
      - Photoshop
      - Illustrator

数据类型

  • 字符串通常不需要引号,但如果包含特殊字符,则可以使用单引号'或双引号"。
  • 布尔值:true, false
  • 整数和浮点数:123, 3.14
  • null值可以使用~或者null表示。

引用

使用&来创建一个锚点(即别名),*来引用这个锚点。这在重复使用相同的数据时非常有用。

defaults: &defaults
  adapter: postgres
  host: localhost

development:
  <<: *defaults
  database: dev_db

多文档支持

YAML文件可以包含多个文档,每个文档由---分隔。

# Document 1
---
name: John
age: 34
---
# Document 2
name: Jane
age: 28

2.Python如何读写YAML

PyYAML是一个Python的第三方库,用于解析和生成YAML格式的数据。

安装PyYAML

pip install pyyaml

读取YAML文件

假设我们有一个名为config.yaml的文件,内容如下:

language: Python
version: 3.8
libraries:
  - numpy
  - pandas
  - matplotlib

使用PyYAML读取这个文件:

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)
print(data)

写入YAML文件

如果我们要生成一个YAML文件,可以使用如下代码:

data = {
    'language': 'Python',
    'version': 3.9,
    'libraries': ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']
}

with open('new_config.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

以上就是YAML的一些基础到高级的特性和解析方式。钢铁老豆想问问大家,处理YAML文件时有没有遇到什么难题或有趣的事情?欢迎在评论区分享你的故事!

最后别忘了,如果你觉得这篇文章对你有帮助,欢迎点赞+收藏+评论+关注,每天学习一点Python小知识,无论基础、模块、数据分析、深度学习和Ai,总有你感兴趣的。我是钢铁老豆,一个30岁转行IT、自学成为算法工程师、想用Ai点亮孩子小小世界的Pythoner。

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