我决定开始一场疯狂的冒险，看看各种编程语言能以多快的速度将惊人的9万行代码涂鸦到我值得信赖的本地磁盘上。现在，伙计们，抓住你们的帽子，因为这个实验不是在一些带有花哨设备的绝密实验室进行的——不，它直接在我简陋的ARM 64 M2芯片上。谈论生活在边缘，对吗？

现在，公平警告：这不是你典型的精心控制的研究。把它想象成一次大胆的未知探险，并带有一丝混乱。但是，嘿，尽管没有实验服和安全护目镜，但你仍然会带着一些相当整洁的见解离开。所以系好安全带，因为事情会变得有趣！

源代码

GitHub - LordMoMA/SpeedyWrite：测试Node、Python、Go、Rust PHP和C将9000行写入...的速度

测试Node、Python、Go、Rust PHP和C将9000行写入文件的速度-GitHub-LordMoMA/SpeedyWrite：测试如何...

github.com

实验结果

文件大小约为1.7 MB

我从未想过NodeJS会这么慢得令人震惊！

将90000行写入文件的最快方法是使用具有缓冲写入的单个线程。这是因为创建和管理多个线程可能会增加开销，特别是对于写入文件等I/O绑定任务。缓冲写入最大限度地减少了对底层写入器的写入调用数量，这可以显著提高涉及许多小写入的工作负载的性能。

如何运行节点文件

? SpeedyWrite git:(main) ? 节点 main.js
写流：718.873ms
写文件：736.844ms

如何运行Python文件

? SpeedyWrite git:(main) ? python main.py
python版本花费的时间：12.82604299926758毫秒

Python的内置文件I/O函数高度优化。当您使用模式为“w”的开放函数打开在Python中编写文件时，Python会创建一个缓冲二进制文件对象，这意味着它使用缓冲区进行批量写入操作，减少系统调用的数量，从而提高性能。

如何运行Go文件

? writeFile git:(master) ? go build -o file
? writeFile git:(master) ? ./file
开始原始写作...
第一个版本花费的时间：2.455568375s
开始改进写作...
改进版本花费的时间：7.690667ms

bufio.NewWriter（截至Go 1.17，其默认大小为4096字节）或bufio.NewWriterSize（允许您指定大小）。

如何运行Rust文件

? SpeedyWrite git:(main) ? cargo run main.rs
   编译speedy_write v0.1.0 
    在0.18s内完成开发[未优化+调试信息]目标
     运行`target/debug/speedy_write main.rs`
功能经过的时间是：6.700958ms

如何运行PHP文件

? SpeedyWrite git:(main) ? php main.php
PHP版本所用时间：116.61毫秒

如何运行C文件

? cFile git:(main) ? gcc main.c -o cFile
? cFile git:(main) ? ./cFile            
花费时间：18.044000毫秒

程序的性能可能会受到许多因素的影响，包括代码的效率、语言的功能、编译器的性能以及它运行的系统的细节。

在这种情况下，由于处理文件I/O操作的方式，C代码可能比Rust和Go代码慢。C标准库的文件I/O函数，如fputs，通常不如Rust和Go使用的文件I/O库。

Rust和Go有更现代的标准库，在设计时考虑到了性能。他们使用缓冲和其他技术来最大限度地减少系统调用的数量，这可以显著提高文件I/O操作的速度。

此外，与用于C的gcc编译器相比，Rust和Go编译器具有更高级的优化功能。他们可以自动对代码应用各种优化，使其运行得更快。

为什么NodeJS甚至没有赶上Python

异步开销：

Node.js本质上是异步的，并使用事件驱动的架构。虽然这非常适合同时处理许多操作，但由于回调和事件循环的设置和拆除，它可以增加一些开销，特别是对于I/O绑定任务。

V8发动机：

Node.js在V8 JavaScript引擎上运行，该引擎虽然高度优化，但对于某些任务来说，可能不如Python的CPython解释器快，特别是那些I/O绑定而不是CPU绑定的任务。

缓冲：

Python的文件I/O操作默认是缓冲的，这意味着它们将许多小写入操作收集到更大的操作中，减少了系统调用的数量，从而提高了性能。虽然Node.js的fs.createWriteStream也使用缓冲区，但如何实现的细节可能会使其比Python的实现更慢。