百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

用Python实现自动化批量邮件发送

off999 2024-12-13 15:35 14 浏览 0 评论

用Python实现自动化批量邮件发送

在日常办公中,批量发送邮件是一个非常常见但繁琐的任务,比如通知客户、发送会议提醒、或者传递重要文件。用Python,我们可以轻松实现批量邮件的自动化发送,节省时间的同时还能减少手工操作带来的错误。

今天,我就带大家一步步实现一个简单而强大的邮件发送脚本,从读取联系人名单到生成个性化邮件,再到发送邮件,全部搞定!


准备工作:了解Python邮件发送的基础知识

在Python中,发送邮件主要用到两个模块:

  • smtplib:负责连接邮件服务器并发送邮件。
  • email:用于构建邮件内容,包括主题、正文、附件等。

工作流程可以理解为:

  1. 连接到你的邮箱服务器(比如Gmail或QQ邮箱)。
  2. 编写邮件内容。
  3. 将邮件批量发送给联系人。

小贴士:在开始之前,确保你有一个支持SMTP功能的邮箱(比如Gmail、QQ、Outlook等),并开启SMTP服务。


第一步:搭建邮件发送的基本框架

我们先写一个最基础的代码,完成单封邮件的发送。这是整个流程的核心。

示例代码:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# 邮箱配置
smtp_server = "smtp.gmail.com"  # SMTP服务器地址
smtp_port = 587                 # SMTP端口号(通常为587)
sender_email = "你的邮箱@gmail.com"  # 发件人邮箱
sender_password = "你的邮箱密码"     # 邮箱授权码或密码

# 构建邮件内容
message = MIMEMultipart()
message["From"] = sender_email
message["To"] = "收件人邮箱@example.com"
message["Subject"] = "Python自动化邮件测试"

# 邮件正文
body = "你好,这是一封通过Python发送的自动化邮件!"
message.attach(MIMEText(body, "plain"))

# 连接SMTP服务器并发送邮件
try:
    with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
        server.starttls()  # 开启加密传输
        server.login(sender_email, sender_password)  # 登录邮箱
        server.sendmail(sender_email, message["To"], message.as_string())  # 发送邮件
        print("邮件发送成功!")
except Exception as e:
    print(f"邮件发送失败:{e}")

代码解读:

  • smtplib.SMTP:连接到SMTP服务器。
  • server.starttls():启用TLS加密,确保传输安全。
  • server.login():登录邮箱账户。
  • server.sendmail():发送邮件。

注意事项:某些邮箱(如QQ邮箱、Gmail)需要设置授权码而不是直接使用密码。这可以在邮箱的“设置”中找到。


第二步:实现批量发送

单封邮件搞定后,我们进一步实现批量发送邮件。比如,从Excel文件中读取收件人列表,并为每个收件人生成个性化的邮件内容。

示例代码:

import pandas as pd

# 假设有一个Excel文件"contacts.xlsx",包含两列:Name 和 Email
contacts_file = "contacts.xlsx"

# 读取联系人信息
contacts = pd.read_excel(contacts_file)
print(contacts.head())  # 查看前几行数据

# 批量发送邮件
for index, row in contacts.iterrows():
    recipient_name = row["Name"]
    recipient_email = row["Email"]

    # 构建个性化邮件内容
    body = f"你好 {recipient_name},\n\n这是为你量身定制的邮件!希望你喜欢这次Python学习之旅!"
    message["To"] = recipient_email
    message.attach(MIMEText(body, "plain"))
    
    # 发送邮件(与前面代码类似)
    try:
        with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
            server.starttls()
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
            print(f"邮件已发送给 {recipient_name} ({recipient_email})!")
    except Exception as e:
        print(f"发送给 {recipient_name} 的邮件失败:{e}")

实际场景:

  • 企业通知:从Excel读取客户列表,发送节日问候或促销邮件。
  • 会议邀请:给公司员工发送会议提醒。

小贴士:使用Excel管理联系人非常方便。如果你的联系人信息是从数据库导出,也可以用类似方法处理。


第三步:添加附件和多媒体内容

一封邮件如果有附件或图片,会显得更加专业。接下来,我们为邮件添加一个PDF附件。

示例代码:

from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders

# 添加附件
filename = "附件.pdf"  # 替换为你的文件名
with open(filename, "rb") as attachment:
    part = MIMEBase("application", "octet-stream")
    part.set_payload(attachment.read())

# 对附件进行编码
encoders.encode_base64(part)
part.add_header(
    "Content-Disposition",
    f"attachment; filename={filename}",
)
message.attach(part)

print("附件已添加!")

应用场景

  • 给客户发送报价单或合同。
  • 分享工作报告或学习资料。

第四步:优化代码结构

为了让代码更简洁,我们可以将常用功能封装成函数,比如登录、发送单封邮件等。

示例代码:

def send_email(to_email, subject, body, attachment=None):
    """发送一封带附件的邮件"""
    message = MIMEMultipart()
    message["From"] = sender_email
    message["To"] = to_email
    message["Subject"] = subject
    message.attach(MIMEText(body, "plain"))

    # 添加附件(如果有)
    if attachment:
        with open(attachment, "rb") as file:
            part = MIMEBase("application", "octet-stream")
            part.set_payload(file.read())
        encoders.encode_base64(part)
        part.add_header("Content-Disposition", f"attachment; filename={attachment}")
        message.attach(part)

    # 发送邮件
    with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
        server.starttls()
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.sendmail(sender_email, to_email, message.as_string())

调用这个函数,我们的代码会更加清晰易读。


小练习:

  1. 尝试为不同的人添加不同的附件,比如给客户发送不同的报价单。
  2. 优化邮件正文,加入HTML内容,让邮件看起来更漂亮。
  3. 如果遇到错误(如邮件被退回),学会查找原因并解决。

相关推荐

Python四种常用的高阶函数,你会用了吗

每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号:自动化软件测试码同学抖音号:小码哥聊软件测试1、什么是高阶函数把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数例如:...

Python之函数进阶-函数加强(上)(python函数的作用增强代码的可读性)

一.递归函数递归是一种编程技术,其中函数调用自身以解决问题。递归函数需要有一个或多个终止条件,以防止无限递归。递归可以用于解决许多问题,例如排序、搜索、解析语法等。递归的优点是代码简洁、易于理解,并...

数据分析-一元线性回归分析Python

前面几篇介绍了数据的相关性分析,通过相关性分析可以看出变量之间的相关性程度。如果我们已经发现变量之间存在明显的相关性了,接下来就可以通过回归分析,计算出具体的相关值,然后可以用于对其他数据的预测。本篇...

python基础函数(python函数总结)

Python函数是代码复用的核心工具,掌握基础函数的使用是编程的关键。以下是Python函数的系统总结,包含内置函数和自定义函数的详细用法,以及实际应用场景。一、Python内置函数(...

python进阶100集(9)int数据类型深入分析

一、基本概念int数据类型基本上来说这里指的都是整形,下一届我们会讲解整形和浮点型的转化,以及精度问题!a=100b=a这里a是变量名,100就是int数据对象,b指向的是a指向的对象,...

Python学不会来打我(73)python常用的高阶函数汇总

python最常用的高阶函数有counter(),sorted(),map(),reduce(),filter()。很多高阶函数都是将一个基础函数作为第一个参数,将另外一个容器集合作为第二个参数,然...

python中有哪些内置函数可用于编写数值表达式?

在Python中,用于编写数值表达式的内置函数很多,它们可以帮助你处理数学运算、类型转换、数值判断等。以下是常用的内置函数(不需要导入模块)按类别归类说明:一、基础数值处理函数函数作用示例ab...

如何在Python中获取数字的绝对值?

Python有两种获取数字绝对值的方法:内置abs()函数返回绝对值。math.fabs()函数还返回浮点绝对值。abs()函数获取绝对值内置abs()函数返回绝对值,要使用该函数,只需直接调用:a...

【Python大语言模型系列】使用dify云版本开发一个智能客服机器人

这是我的第359篇原创文章。一、引言上篇文章我们介绍了如何使用dify云版本开发一个简单的工作流:【Python大语言模型系列】一文教你使用dify云版本开发一个AI工作流(完整教程)这篇文章我们将引...

Python3.11版本使用thriftpy2的问题

Python3.11于2022年10月24日发布,但目前thriftpy2在Python3.11版本下无法安装,如果有使用thriftpy2的童鞋,建议晚点再升级到最新版本。...

uwsgi的python2+3多版本共存(python多版本兼容)

一、第一种方式(virtualenv)1、首先,机器需要有python2和python3的可执行环境。确保pip和pip3命令可用。原理就是在哪个环境下安装uwsgi。uwsgi启动的时候,就用的哪个...

解释一下Python脚本中版本号声明的作用

在Python脚本中声明版本号(如__version__变量)是一种常见的元数据管理实践,在IronPython的兼容性验证机制中具有重要作用。以下是版本号声明的核心作用及实现原理:一、版本号...

除了版本号声明,还有哪些元数据可以用于Python脚本的兼容性管理

在Python脚本的兼容性管理中,除了版本号声明外,还有多种元数据可以用于增强脚本与宿主环境的交互和验证。以下是一些关键的元数据类型及其应用场景:一、环境依赖声明1.Python版本要求pyth...

今年回家没票了?不,我有高科技抢票

零基础使用抢票开源软件Py12306一年一度的抢票季就要到了,今天给大家科普一下一款软件的使用方法。软件目前是开源的,禁止用于商用。首先需要在电脑上安装python3.7,首先从官网下载对应的安装包,...

生猛!春运抢票神器成GitHub热榜第一,过年回家全靠它了

作者:车栗子发自:凹非寺量子位报道春节抢票正在如火如荼的进行,过年回家那肯定需要抢票,每年的抢票大战,都是一场硬战,没有一个好工具,怎么能上战场死锁呢。今天小编推荐一个Python抢票工具,送到...

取消回复欢迎 发表评论: