百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

手把手教你使用curl2py自动构造爬虫代码并进行网络爬虫

off999 2024-12-14 14:24 13 浏览 0 评论

来源:Python爬虫与数据挖掘

作者:Python进阶者

前几天有粉丝在问这个curl2py命令不知道怎么使用,今天这篇文章就是一个手把手教程,希望大家后面都可以用上,下面一起来看看吧!

一、安装

你可以选择在命令提示符使用pip安装filestools库,安装命令:

pip install filestools
或者
pip install filestools -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com

二、传统方法

1、目标网站

安装之后,我们就可以进行使用了。这里我们以小小明大佬之前介绍过的这个网站为例,进行说明。

小小数据网站:https://xxkol.cn/kol

【注意】:如果是初次登录这个网站,需要进行微信扫码登录,才能有浏览权限噢!

2、网页请求

那么现在我们需要获取这个网站的数据,就需要对改网站进行请求。老规矩,右键选择“检查”(如下图所示)或者直接按下鼠标快捷键F12,可以进入开发者模式。

进入到开发者模式,如下图所示。依次选择网络-->Fetch/XHR

我们尝试进行翻页查看数据的话,发现这个网站其实是JS加载的,那么就需要构造请求头,如下图所示。

按照以往的做法,我们肯定是需要手动的去把这些cookies、headers和params参数挨个的去复制粘贴到我们的代码文件里边。这么做肯定是可以的,但是容易出现出错或者漏了某一个参数,而且费时费力,万一出错了,你还得挨个从头到尾去检查,十分的头大。

那现在小小明大佬给我们开发的这个curl2py工具呢,就直接解放了我们的双手,我直呼小小明yyds!下面一起来看看如何使用吧。

三、curl2py工具

1、复制为cURL(bash)

继续沿用上一步的网站和分析情况,我们只需要在JS网址上进行右键,然后依次选择复制-->复制为cURL(bash),如下图所示。

2、使用curl2py工具转换代码

复制好之后,我们只需要在Pycharm中运行以下代码,其中代码中的xxx,就是上面复制到的curl命令,直接粘贴替换下面的xxx即可。

from curl2py.curlParseTool import curlCmdGenPyScript


curl_cmd = """xxx"""
output = curlCmdGenPyScript(curl_cmd)
print(output)

3、实列

下面来看实际操作,以刚刚这个网站为例,小编刚刚已经复制了,然后替换粘贴代码,代码如下所示。

from curl2py.curlParseTool import curlCmdGenPyScript


curl_cmd = '''
curl 'https://xxkol.cn/api/klist?pagesize=20&page=2&name=&follower_start=&follower_end=&inter_start=&inter_end=&xxpoint_start=&xxpoint_end=&platform=&sex=&attribute=&category=&sort_type=' \
  -H 'authority: xxkol.cn' \
  -H 'sec-ch-ua: "Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="92"' \
  -H 'accept: application/json, text/plain, */*' \
  -H 'authorization: eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyaW5mbyI6eyJvcGVuaWQiOiJvcEowYzB0V2p4RmJ4bTMwQ1FyZE9QSXNaWmlJIiwiaWQiOjEzMzc2fSwiaXNzIjoiaHR0cHM6XC9cL2JhY2sueHhrb2wuY24iLCJhdWQiOiJodHRwczpcL1wvYmFjay54eGtvbC5jbiIsImlhdCI6MTYyOTM1NzExNSwibmJmIjoxNjI5MzU3MTE1LCJleHAiOjE2Mjk5NjE5MTV9.W4l1RoQPNgCXBBBobO49QcfMjgYsM4nuKNtCmKshhHA' \
  -H 'sec-ch-ua-mobile: ?0' \
  -H 'user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 Edg/92.0.902.73' \
  -H 'sec-fetch-site: same-origin' \
  -H 'sec-fetch-mode: cors' \
  -H 'sec-fetch-dest: empty' \
  -H 'referer: https://xxkol.cn/kol' \
  -H 'accept-language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6' \
  -H 'cookie: Hm_lvt_d4217dc2524e360ff487588dd84ad4ab=; xxtoken=eyJ0eXGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyaW5mbyI6eyJvcGVuaWQiOiJvcEowYzB0V2p4RmJ4bTMwQ1FyZE9QSXNaWmlJIiwiaWQiOjEzMzc2fSwiaXNzIjoiaHR0cHM6XC9cL2JhY2sueHhrb2wuY24iLCJhdWQiOiJodHRwczpcL1wvYmFjay54eGtvbC5jbiIsImlhdCI6MTYyOTM1NzExNSwibmJmIjoxNjI5MzU3MTE1LCJleHAiOjE2Mjk5NjE5MTV9.W4l1RoQPNgCXBBBobO49QcfMjgYsM4nuKNtCmKshhHA; Hm_lpvt_d4217dc2524e360ff487588dd84ad4ab=1629212' \
  --compressed
'''
output = curlCmdGenPyScript(curl_cmd)
print(output)

运行代码之后,我们在控制台会得到具体的爬虫代码,如下图所示。

也就是说,都不需要你动手,小小明大佬直接给你把代码都构造出来了,是不是个狠人?

这里我把控制台输出的代码直接拷贝出来,粘贴到这里,这样大家看得可能会更直观一些。

#######################################
#      The generated by curl2py.      
#      author:小小明                  
#######################################


import requests
import json


headers = {
    "authority": "xxkol.cn",
    "sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"92\", \" Not A;Brand\";v=\"99\", \"Microsoft Edge\";v=\"92\"",
    "accept": "application/json, text/plain, */*",
    "authorization": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyaW5mbyI6eyJvcGVuaWQiOiJvcEowYzB0V2p4RmJ4bTMwQ1FyZE9QSXNaWmlJIiwiaWQiOjEzMzc2fSwiaXNzIjoiaHR0cHM6XC9cL2JhY2sueHhrb2wuY24iLCJhdWQiOiJodHRwczpcL1wvYmFjay54eGtvbC5jbiIsImlhdCI6MTYyOTM1NzExNSwibmJmIjoxNjI5MzU3MTE1LCJleHAiOjE2Mjk5NjE5MTV9.W4l1RoQPNgCXBBBobO49QcfMjgYsM4nuKNtCmKshhHA",
    "sec-ch-ua-mobile": "?0",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 Edg/92.0.902.73",
    "sec-fetch-site": "same-origin",
    "sec-fetch-mode": "cors",
    "sec-fetch-dest": "empty",
    "referer": "https://xxkol.cn/kol",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6"
}
cookies = {
    "Hm_lvt_d4217dc2524e36588dd84ad4ab": "1629232919",
    "xxtoken": "eyJ0eXAiOiJKVhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyaW5mbyI6eyJvcGVuaWQiOiJvcEowYzB0V2p4RmJ4bTMwQ1FyZE9QSXNaWmlJIiwiaWQiOjEzMzc2fSwiaXNzIjoiaHR0cHM6XC9cL2JhY2sueHhrb2wuY24iLCJhdWQiOiJodHRwczpcL1wvYmFjay54eGtvbC5jbiIsImlhdCI6MTYyOTM1NzExNSwibmJmIjoxNjI5MzU3MTE1LCJleHAiOjE2Mjk5NjE5MTV9.W4l1RoQPNgCXBBBobO49QcfMjgYsM4nuKNtCmKshhHA",
    "Hm_lpvt_d4217dc2524e360ff488dd84ad4ab": "16292212"
}
params = {
    "pagesize": "20",
    "page": "2",
    "name": "",
    "follower_start": "",
    "follower_end": "",
    "inter_start": "",
    "inter_end": "",
    "xxpoint_start": "",
    "xxpoint_end": "",
    "platform": "",
    "sex": "",
    "attribute": "",
    "category": "",
    "sort_type": ""
}


res = requests.get(
    "https://xxkol.cn/api/klist",
    params=params,
    headers=headers,
    cookies=cookies
)
print(res.text)

哟嚯,这代码,直接给你呈现出来了,讲真,这代码比我们自己写出来的还要好呢,真是tql!

有的吃瓜群众可能就要问了,小编啊,这个代码能跑嘛?当然可以了!下面一起来运行下吧!直接在Pycharm里边复制控制台的代码,将首尾两行Pycharm自带的提示去除,就可以跑了,右键运行,得到下图的结果。

可以看到返回code 0,说明程序运行成功,而且可以看到滚动条那么小,可以想象数据量还是蛮大的,这个数据一看就是json格式的,直接将结果放到在线json网站中去看看。

json在线解析网址:https://www.sojson.com/

然后点击红色框框中的校验/格式化,可以看到json格式的数据,如下图所示。

这下看上去是不是清爽很多了呢?

四、总结

我是Python进阶者,这篇文章主要给大家介绍了curl2py工具及其用法。curl2py工具的确是一个神器,功能强大,而且十分方便,有了它,基本上网页请求数据的复制、粘贴等传统方式都通通帮你搞定了,而且省事省心省力,还不用担心翻车。小伙伴们,你学会了嘛?快快用起来吧!

相关推荐

独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手

你已经使用Python编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。从闭包(closure)到上下文管理器(contextmana...

Python装饰器

Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...

中高阶Python常规用法--上下文管理器

Python以简单性和通用性著称,是一种深受全球开发人员喜爱的编程语言。它提供了大量的特性和功能,使编码成为一种愉快的体验。在这些功能中,一个经常被新手忽视的强大工具是上下文管理器。上下文管理器是高...

Python小案例67- 装饰器

Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...

python常用的语法糖

概念Python的语法糖(SyntacticSugar)是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性,它们本质上并不会增加新功能,但能让开发者更高效地编写代码。推导式写法推导式是Python最经典的...

python - 常用的装饰器 decorator 有哪些?

python编程中使用装饰器(decorator)工具,可以使代码更简洁清晰,提高代码的重用性,还可以为代码维护提供方便。对于python初学者来说,根据装饰器(decorator)的字面意思并不...

python数据缓存怎么搞 ?推荐一个三方包供你参考,非常简单好用。

1.数据缓存说明数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具,像我们测试的系统中,你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻,那就是效率高,简单数据直接放在缓存中...

用于时间序列数据的Graphite监视工具

结合第三方工具,Graphite为IT性能监控提供了许多好处。本文介绍其核心组件,包括Carbon、Whisper以及安装的基本准则。Graphite监视工具可实时或按需,大规模地绘制来自多个来源的时...

Python3+pygame实现的坦克大战

一、显示效果二、代码1.说明几乎所有pygame游戏,基本都遵循一定的开发流程,大体如下:初始化pygame创建窗口while循环检测以及处理事件(鼠标点击、按键等)更新UI界面2.代码创建一个m...

Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器

引言在鸭子类型的理念的基础之上,从关注类型,转变到关注特性和行为。结合Python中的魔法函数的体系,我们可以将自定义的类型,像内置类型一样被使用。今天这篇文章中,接着该话题,继续聊一下with语法块...

Python必会的50个代码操作

学习Python时,掌握一些常用的程序操作非常重要。以下是50个Python必会的程序操作,主要包括基础语法、数据结构、函数和文件操作等。1.HelloWorldprint("Hello,...

一文掌握Python 中的同步和异步

同步代码(Sync)同步就像在一个流水线上工作,每个任务都等待前一个任务完成。示例:机器A切割钢板→完成后,机器B钻孔→完成后,机器C上色。在Python中,同步代码看起来像这样:im...

python 标注模块timeit: 测试函数的运行时间

在Python中,可以使用内置的timeit模块来测试函数的运行时间。timeit模块提供了一个简单的接口来测量小段代码的执行时间。以下是使用timeit测试函数运行时间的一般步骤:导入...

Python带你找回童年的万花尺

还记得小时候的万花尺吧?这么画:一点也不费脑筋,就可以出来这么多丰富多彩的复杂几何图形。具体而言,可以用万花尺玩具(如图2-1所示)来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料齿轮组成,一大一小。小的...

Python 时间模块深度解析:从基础到高级的全面指南

直接上干货一、时间模块核心类介绍序号类名说明1datetime.datetime表示一个具体的日期和时间,结合了日期和时间的信息。2datetime.date表示一个具体的日期。3datetime.t...

取消回复欢迎 发表评论: