Python实战之如何爬取豆瓣电影 python爬取豆瓣250
off999 2024-12-15 16:04 16 浏览 0 评论
爬虫又称为网页蜘蛛,是一种程序或脚本。
但重点在于,它能够按照一定的规则,自动获取网页信息。
爬虫的基本原理——通用框架
1.挑选种子URL;
2.讲这些URL放入带抓取的URL列队;
3.取出带抓取的URL,下载并存储进已下载网页库中。此外,讲这些URL放入带抓取URL列队,进入下一循环。
4.分析已抓取列队中的URL,并且将URL放入带抓取URL列队,从而进去下一循环。
5.注意:光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,还可以跟老司机交流讨教!
爬虫获取网页信息和人工获取信息,其实原理是一致的。
如我们要获取电影的“评分”信息
人工操作步骤:
1.获取电影信息的网页;
2.定位(找到)要评分信息的位置;
3.复制、保存我们想要的评分数据。
爬虫操作步骤:
1.请求并下载电影页面信息;
2.解析并定位评分信息;
3.保存评分数据。
爬虫的基本流程
简单来说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面,通过解析页面后,我们可以抽取我们想要的那部分信息,并存储在指定文档或数据库中,这样,我们想要的信息会被我们“爬”下来了。
python中用于爬虫的包很多,如bs4,urllib,requests等等。这里我们用requests+xpath的方式,因为简单易学,像BeautifulSoup还是有点难的。
下面我们就使用requests和xpath来爬取豆瓣电影中的“电影名”、“导演”、“演员”、“评分”等信息。
安装requests和lxml库:
pip install requests
pip install lxml
一、导入模块
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time #这里导入时间模块,以免豆瓣封你IP
二、获取豆瓣电影目标网页并解析
爬取豆瓣电影《神秘巨星》上的一些信息,地址
https://movie.douban.com/subject/26942674/?from=showing
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url = 'https://movie.douban.com/subject/26942674/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
#给定url并用requests.get()方法来获取页面的text,用etree.HTML()
#来解析下载的页面数据“data”。
1.获取电影名称。
获取电影的xpath信息并获得文本
s.xpath('元素的xpath信息/text()')
这里的xpath信息要手动获取,获取方式如下:
1.如果你是用谷歌浏览器的话,鼠标“右键”–>“检查元素”;
2.Ctrl+Shift+C将鼠标定位到标题;
3.“右键”–>“Copy”–>“Copy Xpath”就可以复制xpath。
这样,我们就把电影标题的xpath信息复制下来了。
//*[@id="content"]/h1/span[1]
放到代码中并打印信息
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url = 'https://movie.douban.com/subject/26942674/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
film_name = s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')
print("电影名:",film_name)
这样,我们爬取豆瓣电影中《神秘巨星》的“电影名称”信息的代码已经完成了,可以在eclipse中运行代码。
得到如下结果:
电影名: ['神秘巨星 Secret Superstar']
OK,迈出了第一步,我们继续抓取导演、主演、评分;
film_name=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')#电影名
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')#编剧
actor1=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[1]/text()')#主演1
actor2=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[2]/text()')#主演2
actor3=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[3]/text()')#主演3
actor4=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[4]/text()')#主演4
movie_time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')#片长
观察上面的代码,发现获取不同主演时,区别只在于“a[x]”中“x”的值不同。实际上,要一次性获取所有主演信息时,用不加数字的“a”即可获取。
如下:
actors = s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')#所有主演
所以我们修改好的完整代码如下:
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url1 = 'https://movie.douban.com/subject/26942674/'
data = requests.get(url1).text
s=etree.HTML(data)
film_name=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')#电影名
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')#编剧
actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')#主演
movie_time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')#片长
#由于导演有时候不止一个人,所以我这里以列表的形式输出
ds = []
for d in director:
ds.append(d)
#由于演员不止一个人,所以我这里以列表的形式输出
acs = []
for a in actor:
acs.append(a)
print ('电影名:',film_name)
print ('导演:',ds)
print ('主演:',acs)
print ('片长:',movie_time)
结果输出:
电影名: ['神秘巨星 Secret Superstar']
导演: ['阿德瓦·香登']
主演: ['塞伊拉·沃西', '梅·维贾', '阿米尔·汗', '拉杰·阿晶', '提斯·沙马', '卡比尔·谢赫', '法如克·贾法尔',
'马努杰·沙玛', '莫娜·安伯加卡尔', '尼基塔·阿南德', '尚', '莫纳利·塔库尔']
片长: ['150分钟']
怎么样,是不是很简单啊。赶快去试试吧~~~
这里顺便补充点基础知识:
Requests常用的七种方法:
目前,我们只需要掌握最常用的requests.get()方法就好了。
requests.get()的使用方法
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
data = requests.get(url)#使用get方法发送请求,返回汗网页数据的Response并存储到对象data 中
Repsonse对象的属性:
data.status_code:http请求的返回状态,200表示连接成功;
data.text:返回对象的文本内容;
data.content:猜测返回对象的二进制形式;
data.encoding:返回对象的编码方式;
data.apparent_encoding:响应内容编码方式。
最后注意:光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,还可以跟老司机交流讨教!
相关推荐
- 独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手
-
你已经使用Python编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。从闭包(closure)到上下文管理器(contextmana...
- Python装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- 中高阶Python常规用法--上下文管理器
-
Python以简单性和通用性著称,是一种深受全球开发人员喜爱的编程语言。它提供了大量的特性和功能,使编码成为一种愉快的体验。在这些功能中,一个经常被新手忽视的强大工具是上下文管理器。上下文管理器是高...
- Python小案例67- 装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- python常用的语法糖
-
概念Python的语法糖(SyntacticSugar)是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性,它们本质上并不会增加新功能,但能让开发者更高效地编写代码。推导式写法推导式是Python最经典的...
- python - 常用的装饰器 decorator 有哪些?
-
python编程中使用装饰器(decorator)工具,可以使代码更简洁清晰,提高代码的重用性,还可以为代码维护提供方便。对于python初学者来说,根据装饰器(decorator)的字面意思并不...
- python数据缓存怎么搞 ?推荐一个三方包供你参考,非常简单好用。
-
1.数据缓存说明数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具,像我们测试的系统中,你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻,那就是效率高,简单数据直接放在缓存中...
- 用于时间序列数据的Graphite监视工具
-
结合第三方工具,Graphite为IT性能监控提供了许多好处。本文介绍其核心组件,包括Carbon、Whisper以及安装的基本准则。Graphite监视工具可实时或按需,大规模地绘制来自多个来源的时...
- Python3+pygame实现的坦克大战
-
一、显示效果二、代码1.说明几乎所有pygame游戏,基本都遵循一定的开发流程,大体如下:初始化pygame创建窗口while循环检测以及处理事件(鼠标点击、按键等)更新UI界面2.代码创建一个m...
- Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器
-
引言在鸭子类型的理念的基础之上,从关注类型,转变到关注特性和行为。结合Python中的魔法函数的体系,我们可以将自定义的类型,像内置类型一样被使用。今天这篇文章中,接着该话题,继续聊一下with语法块...
- Python必会的50个代码操作
-
学习Python时,掌握一些常用的程序操作非常重要。以下是50个Python必会的程序操作,主要包括基础语法、数据结构、函数和文件操作等。1.HelloWorldprint("Hello,...
- 一文掌握Python 中的同步和异步
-
同步代码(Sync)同步就像在一个流水线上工作,每个任务都等待前一个任务完成。示例:机器A切割钢板→完成后,机器B钻孔→完成后,机器C上色。在Python中,同步代码看起来像这样:im...
- python 标注模块timeit: 测试函数的运行时间
-
在Python中,可以使用内置的timeit模块来测试函数的运行时间。timeit模块提供了一个简单的接口来测量小段代码的执行时间。以下是使用timeit测试函数运行时间的一般步骤:导入...
- Python带你找回童年的万花尺
-
还记得小时候的万花尺吧?这么画:一点也不费脑筋,就可以出来这么多丰富多彩的复杂几何图形。具体而言,可以用万花尺玩具(如图2-1所示)来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料齿轮组成,一大一小。小的...
- Python 时间模块深度解析:从基础到高级的全面指南
-
直接上干货一、时间模块核心类介绍序号类名说明1datetime.datetime表示一个具体的日期和时间,结合了日期和时间的信息。2datetime.date表示一个具体的日期。3datetime.t...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)