python处理Excel实战进阶篇day07(3秒批量合并大量excel文件)
off999 2024-12-17 15:42 12 浏览 0 评论
实例07—3秒批量合并大量excel文件，每个文件包括多个工作表
模拟场景需求：
由于工作需要，学校通过统一模板，发到各年级一份班级花名册，每一个年级的花名册都是统一有规律的，规律见图：
excel文件一共5个，分别从一到五年级（操作需要可以是50个，500个……），把这么多的文件合并到一个excel文件用于统计，工作量太大了，手动去粘贴，你要加班几个小时呀，计算机最会做的就是重复循环做事情了，这时Python处理Excel文件的模块openpyxl，看我怎么样用它搞定我们的“3秒合并大量excel文件”。
1、用到的知识点：
Python的循环，内置os模块,列表及操作方法，wb对象基本操作包括创建和保存，ws的操作遍历，cell单元格的读取和写入等。
2、用到的文件：
各年级花名册文件，要求是xlsx扩展名的，非隐私数据（已经脱敏处理，人为更改）
如需要请下载，通过阿里云盘分享，链接如下：https://www.aliyundrive.com/s/UEYTzKpjsxo
3、操作步骤思维导图
4、代码操作编写截图：
give your the code：
from openpyxl import Workbook,load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
import os
#获取工作目录下的excel文件
files = os.listdir('.')
files = filter(lambda filename:filename[-5:]=='.xlsx',files) #过滤文件只保留.xlsx文件类型
files = list(files)
# 创建合并后的工作簿和工作表
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active
# 初始化工作表，首行合并居中，第二行加入标题
new_ws.merge_cells('A1:I1')
new_ws['A1'] = '全校学生花名册'
cell = new_ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')
title = ['序号','班级','姓名','性别','出生年月','住址','入学方式','外学区','电话']
new_ws.append(title)
# 遍历整个过程
for file in files: # 遍历文件列表
wb = load_workbook(file) # 加载文件到wb对象
for ws in wb: # 遍历工作簿对象的所有工作表
for row in ws.iter_rows(min_row=3): # 遍历每个工作表的行，从第三行开始，1、2行都是标题
tmp = [] # 建立临时变量储存读取的每个单元的值
for cell in row: # 遍历每行单元格
tmp.append(cell.value) # 把每行的值加入临时列表，用于写入新的工作表
new_ws.append(tmp) # 把获取的单行数据写入新工作表
# 保存合并文件
new_wb.save('all.xlsx')
用Python 分秒完成任务，和加班说再见^_^
网友们可以结合本例子，批量合并超多统一格式的excel文件，要举一反三，灵活运用，再次说，不理解的可以参考入门视频合集<python办公自动化openpyxl处理excel（基础篇)>
相关推荐
- 独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手
-
你已经使用Python编程了一段时间，编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗？你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。从闭包（closure）到上下文管理器（contextmana...
- Python装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下，通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返...
- 中高阶Python常规用法--上下文管理器
-
Python以简单性和通用性著称，是一种深受全球开发人员喜爱的编程语言。它提供了大量的特性和功能，使编码成为一种愉快的体验。在这些功能中，一个经常被新手忽视的强大工具是上下文管理器。上下文管理器是高...
- Python小案例67- 装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下，通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返...
- python常用的语法糖
-
概念Python的语法糖（SyntacticSugar）是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性，它们本质上并不会增加新功能，但能让开发者更高效地编写代码。推导式写法推导式是Python最经典的...
- python - 常用的装饰器 decorator 有哪些?
-
python编程中使用装饰器(decorator)工具，可以使代码更简洁清晰，提高代码的重用性，还可以为代码维护提供方便。对于python初学者来说，根据装饰器(decorator)的字面意思并不...
- python数据缓存怎么搞 ?推荐一个三方包供你参考，非常简单好用。
-
1.数据缓存说明数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具，像我们测试的系统中，你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻，那就是效率高，简单数据直接放在缓存中...
- 用于时间序列数据的Graphite监视工具
-
结合第三方工具，Graphite为IT性能监控提供了许多好处。本文介绍其核心组件，包括Carbon、Whisper以及安装的基本准则。Graphite监视工具可实时或按需，大规模地绘制来自多个来源的时...
- Python3+pygame实现的坦克大战
-
一、显示效果二、代码1.说明几乎所有pygame游戏，基本都遵循一定的开发流程，大体如下：初始化pygame创建窗口while循环检测以及处理事件（鼠标点击、按键等）更新UI界面2.代码创建一个m...
- Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器
-
引言在鸭子类型的理念的基础之上，从关注类型，转变到关注特性和行为。结合Python中的魔法函数的体系，我们可以将自定义的类型，像内置类型一样被使用。今天这篇文章中，接着该话题，继续聊一下with语法块...
- Python必会的50个代码操作
-
学习Python时，掌握一些常用的程序操作非常重要。以下是50个Python必会的程序操作，主要包括基础语法、数据结构、函数和文件操作等。1.HelloWorldprint("Hello,...
- 一文掌握Python 中的同步和异步
-
同步代码（Sync）同步就像在一个流水线上工作，每个任务都等待前一个任务完成。示例：机器A切割钢板→完成后，机器B钻孔→完成后，机器C上色。在Python中，同步代码看起来像这样：im...
- python 标注模块timeit: 测试函数的运行时间
-
在Python中，可以使用内置的timeit模块来测试函数的运行时间。timeit模块提供了一个简单的接口来测量小段代码的执行时间。以下是使用timeit测试函数运行时间的一般步骤：导入...
- Python带你找回童年的万花尺
-
还记得小时候的万花尺吧？这么画：一点也不费脑筋，就可以出来这么多丰富多彩的复杂几何图形。具体而言，可以用万花尺玩具（如图2-1所示）来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料齿轮组成，一大一小。小的...
- Python 时间模块深度解析:从基础到高级的全面指南
-
直接上干货一、时间模块核心类介绍序号类名说明1datetime.datetime表示一个具体的日期和时间，结合了日期和时间的信息。2datetime.date表示一个具体的日期。3datetime.t...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)