实例07—3秒批量合并大量excel文件，每个文件包括多个工作表

模拟场景需求：

由于工作需要，学校通过统一模板，发到各年级一份班级花名册，每一个年级的花名册都是统一有规律的，规律见图：

excel文件一共5个，分别从一到五年级（操作需要可以是50个，500个……），把这么多的文件合并到一个excel文件用于统计，工作量太大了，手动去粘贴，你要加班几个小时呀，计算机最会做的就是重复循环做事情了，这时Python处理Excel文件的模块openpyxl，看我怎么样用它搞定我们的“3秒合并大量excel文件”。

1、用到的知识点：

Python的循环，内置os模块,列表及操作方法，wb对象基本操作包括创建和保存，ws的操作遍历，cell单元格的读取和写入等。

2、用到的文件：

各年级花名册文件，要求是xlsx扩展名的，非隐私数据（已经脱敏处理，人为更改）

如需要请下载，通过阿里云盘分享，链接如下：https://www.aliyundrive.com/s/UEYTzKpjsxo

3、操作步骤思维导图

4、代码操作编写截图：

give your the code：

from openpyxl import Workbook,load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
import os

#获取工作目录下的excel文件
files = os.listdir('.')
files = filter(lambda filename:filename[-5:]=='.xlsx',files) #过滤文件只保留.xlsx文件类型
files = list(files)

# 创建合并后的工作簿和工作表
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active

# 初始化工作表，首行合并居中，第二行加入标题
new_ws.merge_cells('A1:I1')
new_ws['A1'] = '全校学生花名册'
cell = new_ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')
title = ['序号','班级','姓名','性别','出生年月','住址','入学方式','外学区','电话']
new_ws.append(title)

# 遍历整个过程
for file in files: # 遍历文件列表
    wb = load_workbook(file) # 加载文件到wb对象
    for ws in wb: # 遍历工作簿对象的所有工作表
        for row in ws.iter_rows(min_row=3): # 遍历每个工作表的行，从第三行开始，1、2行都是标题
            tmp = [] # 建立临时变量储存读取的每个单元的值
            for cell in row: # 遍历每行单元格
                tmp.append(cell.value) # 把每行的值加入临时列表，用于写入新的工作表
            new_ws.append(tmp) # 把获取的单行数据写入新工作表

# 保存合并文件
new_wb.save('all.xlsx')

用Python 分秒完成任务，和加班说再见^_^

网友们可以结合本例子，批量合并超多统一格式的excel文件，要举一反三，灵活运用，再次说，不理解的可以参考入门视频合集<python办公自动化openpyxl处理excel（基础篇)>