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AI办公自动化:批量合并多个Excel表格的数据并汇总

off999 2024-12-17 15:43 13 浏览 0 评论

工作任务:

有多个表格

把里面的月流量数据都合并到一张表中:

在chatgpt中输入提示词:

你是一个Python编程专家,要完成一个Python脚本编写任务,具体步骤如下:

打开文件夹:F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜

逐个读取文件夹里面的xlsx表格文件;

读取xlsx表格文件的主文件名,设为变量{biaoge},提取主文件名中”toolify”和”排行榜”之间的内容,设为变量{date};

读取"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\新建文件夹\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"

将{date}写入"toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格文件的C列表头;

将{biaoge}这个表格中D列“name”里面单元格的内容和"toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格的B列“name”进行对比,如果一致,就将{biaoge}这个表格中E列“month_visited_count”里面单元格的内容复制到"toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格的C列;

数据比对完成后,继续下一个表格(比对数据写入"toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格的D列),直到文件夹中19个表格都比对完成;

注意:每一步都要输出信息到屏幕

源代码:

import pandas as pd

import os

import re

# 定义文件夹路径

folder_path = r'F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜'

summary_file_path = os.path.join(folder_path, '新建文件夹', 'toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx')

# 读取汇总文件

summary_df = pd.read_excel(summary_file_path)

# 逐个读取文件夹中的xlsx文件

files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 处理每个xlsx文件

for file in files:

file_path = os.path.join(folder_path, file)

# 提取日期

match = re.search(r'toolify(.*?)排行榜', file)

if match:

date = match.group(1)

print(f'Processing file: {file}, Extracted date: {date}')

else:

print(f'No valid date found in filename: {file}')

continue

# 读取当前文件

df = pd.read_excel(file_path)

# 将date添加到summary_df中

if date not in summary_df.columns:

summary_df[date] = None

# 比对并复制数据

for index, row in summary_df.iterrows():

name = row['name']

match_row = df[df['name'] == name]

if not match_row.empty:

summary_df.at[index, date] = match_row.iloc[0]['month_visited_count']

print(f'Updated summary for {name} with {match_row.iloc[0]["month_visited_count"]}')

# 保存结果

summary_df.to_excel(summary_file_path, index=False)

print(f'Summary file updated at: {summary_file_path}')

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