Anaconda环境及Python语言的下载与安装方法
off999 2024-12-18 16:13 14 浏览 0 评论
??本文介绍在Win10电脑中,安装Anaconda环境与Python语言的方法。
??在这里需要注意,本文介绍的方法是在电脑自身原本不含有Python的情况下进行的;如果大家电脑中原本就下载、安装过Python语言,需要首先将原本安装Python时的设置的环境变量删除。
??首先,先进行Anaconda环境的安装。
??我们可以在Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/individual)进行下载,但是官网下载时可能网速较慢。
??因此,我们可以在清华大学开源软件镜像站进行下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)。
??下载后,双击打开下载好的.exe文件,即可开始安装。
??其中,在“Select Installation Type”一栏中,建议大家选择“All Users”,从而使得当前计算机中的全部用户都可以使用Anaconda。
??接下来,需要选择安装的目标文件夹。这里建议大家如果C盘剩余空间大的话,就选择在软件默认的路径安装,这样子在后期使用Anaconda时,可以免除出现很多小错误的麻烦;但一般情况下,C盘空间都是很宝贵的,大家自行选择安装在其他盘符下即可。
??这里请注意,需要记得自己安装Anaconda的路径,也就是上述“Destination Folder”中的路径,以供后续操作使用。
??随后,在弹出的“Adavanced Installation Options”一栏中,不选第一项,选中第二项。其中,第一项是将Anaconda的安装路径自动设置为环境变量,但是这样做可能会带来一些问题,我们后需手动设置环境变量即可;第二项是将Anaconda中一并下载的Python版本作为系统默认的Python。
??随后,即可开始安装。
??稍等片刻,完成安装。取消勾选最终界面中的两个选项,点击“Finish”即可。
??接下来,我们需要设置环境变量。按照Win10用户变量、系统变量等两种环境变量的新建、编辑修改与删除中介绍的方法,我们将与Anaconda有关的几个路径进行环境变量的设置。
??在这里需要注意,按照Anaconda官网的说法,由于我们前期选择了为所有用户(“All Users”)安装Anaconda,所以这里就选择“环境变量”中的“系统变量”里的“Path”(如上图);若是前期选择了为“Just Me”安装,这里就可以选择“用户变量”中的“Path”(如下图)。
??在这里,为了保证安装操作的正确,我是将两种环境变量类型里的“Path”都进行了设置。
??我们首先到刚刚安装Anaconda时的安装路径,复制路径地址。
??将其放入环境变量中。
??按照上述方法,将下图红框中的四个路径放入环境变量中。请注意,由于安装路径不同,大家所选择的这四个路径地址前半段可能和我的不一致,主要是确保后续文件夹是正确的即可。
??对系统变量和用户变量都进行设置。
??以上即完成了Anaconda与Python的下载与安装。接下来,我们需要检查二者是否安装正确。
??在开始菜单中输入cmd,打开“命令提示符”。
??输入python,并查看命令提示符的输出情况。
??若可以显示出Python的具体版本,说明我们的Python已经安装完毕。
??接下来,重新打开一个命令提示符窗口,输入conda --version。
??这里请注意,不要再刚刚的命令提示符窗口中直接输入新的语句,因为刚刚输入Python后已经进入了Python的环境,我们需要退出这一环境,否则可能会出现类似下图所示的错误。
??显示出conda的版本,即说明Anaconda安装正确。
??此外,还可以输入conda info。
??这同样可以检查Anaconda的安装情况;出现下图所示内容即说明安装无误。
??此时,在开始菜单,我们可以看到安装好的Anaconda软件及其相关应用。
??我们可以分别打开 Anaconda Navigator (Anaconda3) 与 Spyder (Anaconda3) 进行尝试。
??二者打开均无误,可以正常使用。
相关推荐
- 独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手
-
你已经使用Python编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。从闭包(closure)到上下文管理器(contextmana...
- Python装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- 中高阶Python常规用法--上下文管理器
-
Python以简单性和通用性著称,是一种深受全球开发人员喜爱的编程语言。它提供了大量的特性和功能,使编码成为一种愉快的体验。在这些功能中,一个经常被新手忽视的强大工具是上下文管理器。上下文管理器是高...
- Python小案例67- 装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- python常用的语法糖
-
概念Python的语法糖(SyntacticSugar)是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性,它们本质上并不会增加新功能,但能让开发者更高效地编写代码。推导式写法推导式是Python最经典的...
- python - 常用的装饰器 decorator 有哪些?
-
python编程中使用装饰器(decorator)工具,可以使代码更简洁清晰,提高代码的重用性,还可以为代码维护提供方便。对于python初学者来说,根据装饰器(decorator)的字面意思并不...
- python数据缓存怎么搞 ?推荐一个三方包供你参考,非常简单好用。
-
1.数据缓存说明数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具,像我们测试的系统中,你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻,那就是效率高,简单数据直接放在缓存中...
- 用于时间序列数据的Graphite监视工具
-
结合第三方工具,Graphite为IT性能监控提供了许多好处。本文介绍其核心组件,包括Carbon、Whisper以及安装的基本准则。Graphite监视工具可实时或按需,大规模地绘制来自多个来源的时...
- Python3+pygame实现的坦克大战
-
一、显示效果二、代码1.说明几乎所有pygame游戏,基本都遵循一定的开发流程,大体如下:初始化pygame创建窗口while循环检测以及处理事件(鼠标点击、按键等)更新UI界面2.代码创建一个m...
- Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器
-
引言在鸭子类型的理念的基础之上,从关注类型,转变到关注特性和行为。结合Python中的魔法函数的体系,我们可以将自定义的类型,像内置类型一样被使用。今天这篇文章中,接着该话题,继续聊一下with语法块...
- Python必会的50个代码操作
-
学习Python时,掌握一些常用的程序操作非常重要。以下是50个Python必会的程序操作,主要包括基础语法、数据结构、函数和文件操作等。1.HelloWorldprint("Hello,...
- 一文掌握Python 中的同步和异步
-
同步代码(Sync)同步就像在一个流水线上工作,每个任务都等待前一个任务完成。示例:机器A切割钢板→完成后,机器B钻孔→完成后,机器C上色。在Python中,同步代码看起来像这样:im...
- python 标注模块timeit: 测试函数的运行时间
-
在Python中,可以使用内置的timeit模块来测试函数的运行时间。timeit模块提供了一个简单的接口来测量小段代码的执行时间。以下是使用timeit测试函数运行时间的一般步骤:导入...
- Python带你找回童年的万花尺
-
还记得小时候的万花尺吧?这么画:一点也不费脑筋,就可以出来这么多丰富多彩的复杂几何图形。具体而言,可以用万花尺玩具(如图2-1所示)来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料齿轮组成,一大一小。小的...
- Python 时间模块深度解析:从基础到高级的全面指南
-
直接上干货一、时间模块核心类介绍序号类名说明1datetime.datetime表示一个具体的日期和时间,结合了日期和时间的信息。2datetime.date表示一个具体的日期。3datetime.t...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)