入门必备!7个Github上的Python练手项目,Star过万,推荐收藏
off999 2024-12-18 16:15 15 浏览 0 评论
刚入门Python的朋友,想知道自己学的怎么样,但无从入手,怎么办?
推荐试试下面这7个Github上的python入门项目或教程,可以帮助你更有效的学习和掌握python。
全文干货,建议收藏。
1. Python
- url: https://github.com/TheAlgorithms/Python
- star: 148000
- fork: 38000
- watch: 5900
用 Python 实现所有算法。该项目是用 Python 语言实现各种算法的集合,主要用于教育和学习。包括搜索、排序、数据结构、机器学习、密码、神经网络等方面。
2. Python-100-Days
- url: https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
- star: 127000
- fork: 47000
- watch: 6200
《Python100天从新手到大师》的电子书,作为Python的入门学习资料,学习难度较低。新手也能较快上手学习。
3. learn-python
- url: https://github.com/trekhleb/learn-python
- star: 13000
- fork: 2200
- watch: 724
本免费教程是一份以代码和注释作讲解的Python学习资料。Python所有语法和知识点,都采用了实战代码为例进行讲解,配合注释和参考资料服用,让你快速上手掌握Python基础知识。
此项目既是新手学习Python的资料教程,也是未来回顾知识点时的速查表。
"""WHILE statement
@see: https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html
@see: https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#the-while-statement
The while loop executes as long as the condition remains true. In Python, like in C, any
non-zero integer value is true; zero is false. The condition may also be a string or list
value, in fact any sequence; anything with a non-zero length is true, empty sequences are
false.
The test used in the example is a simple comparison. The standard comparison operators are
written the same as in C: < (less than), > (greater than), == (equal to), <= (less than or
equal to), >= (greater than or equal to) and != (not equal to).
"""
def test_while_statement():
"""WHILE statement"""
# Let's raise the number to certain power using while loop.
number = 2
power = 5
result = 1
while power > 0:
result *= number
power -= 1
# 2^5 = 32
assert result == 32
4. MLAlgorithms
- url: https://github.com/rushter/MLAlgorithms
- star: 9000
- fork: 1600
- watch: 414
常见的机器学习算法,Python 实现:
- Deep learning (MLP, CNN, RNN, LSTM)
- Linear regression, logistic regression
- Random Forests
- Support vector machine (SVM) with kernels (Linear, Poly, RBF)
- K-Means
- 等等
5. practical-python
- url: https://github.com/dabeaz-course/practical-python
- star: 8000
- fork: 4800
- watch: 344
作者David Beazley是《Python Cookbook 第三版》、《Python 参考手册》的作者。该开源项目是Python的免费入门级教程,教程经过教学实践,包含课后练习。
教程目录如下:
6. python-small-examples
- url: https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
- star: 7200
- fork: 1700
- watch: 284
Python 有趣实用的代码示例集合。涉及Python的基本操作、函数和模块的常见用法、面向对象、正则、装饰器等知识点。
Python 代码如下:
# pyecharts 绘制水球图示例
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Liquid, Page
from pyecharts.globals import SymbolType
def liquid() -> Liquid:
c = (
Liquid()
.add("lq", [0.67, 0.30, 0.15])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Liquid"))
)
return c
liquid().render('./img/liquid.html')
7. LearnPython
- url: https://github.com/xianhu/LearnPython
- star: 6500
- fork: 3700
- watch: 440
这是一个通过写代码的形式,对Python进行学习的编程项目。针对Python的一些语法特性,力求通过代码对知识点进行解释,同时还得到实践锻炼,通过动手实践对知识融会贯通。
上述这7个Github上的项目希望对你有所帮助。
我还分享过其他一些有关Python项目的文章,有兴趣的可以点击下方链接获取:
收藏!GitHub上11个简单、有趣的Python热门项目资源
IT大佬推荐 ! 20个必备的Python库 让你的资源从此用不完 建议收藏
结束语
我是@老K玩代码,专注于编程开发的经验总结和项目分享,对编程有兴趣、正在学习编程的同学可以关注我。
相关推荐
- 独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手
-
你已经使用Python编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。从闭包(closure)到上下文管理器(contextmana...
- Python装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- 中高阶Python常规用法--上下文管理器
-
Python以简单性和通用性著称,是一种深受全球开发人员喜爱的编程语言。它提供了大量的特性和功能,使编码成为一种愉快的体验。在这些功能中,一个经常被新手忽视的强大工具是上下文管理器。上下文管理器是高...
- Python小案例67- 装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- python常用的语法糖
-
概念Python的语法糖(SyntacticSugar)是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性,它们本质上并不会增加新功能,但能让开发者更高效地编写代码。推导式写法推导式是Python最经典的...
- python - 常用的装饰器 decorator 有哪些?
-
python编程中使用装饰器(decorator)工具,可以使代码更简洁清晰,提高代码的重用性,还可以为代码维护提供方便。对于python初学者来说,根据装饰器(decorator)的字面意思并不...
- python数据缓存怎么搞 ?推荐一个三方包供你参考,非常简单好用。
-
1.数据缓存说明数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具,像我们测试的系统中,你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻,那就是效率高,简单数据直接放在缓存中...
- 用于时间序列数据的Graphite监视工具
-
结合第三方工具,Graphite为IT性能监控提供了许多好处。本文介绍其核心组件,包括Carbon、Whisper以及安装的基本准则。Graphite监视工具可实时或按需,大规模地绘制来自多个来源的时...
- Python3+pygame实现的坦克大战
-
一、显示效果二、代码1.说明几乎所有pygame游戏,基本都遵循一定的开发流程,大体如下:初始化pygame创建窗口while循环检测以及处理事件(鼠标点击、按键等)更新UI界面2.代码创建一个m...
- Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器
-
引言在鸭子类型的理念的基础之上,从关注类型,转变到关注特性和行为。结合Python中的魔法函数的体系,我们可以将自定义的类型,像内置类型一样被使用。今天这篇文章中,接着该话题,继续聊一下with语法块...
- Python必会的50个代码操作
-
学习Python时,掌握一些常用的程序操作非常重要。以下是50个Python必会的程序操作,主要包括基础语法、数据结构、函数和文件操作等。1.HelloWorldprint("Hello,...
- 一文掌握Python 中的同步和异步
-
同步代码(Sync)同步就像在一个流水线上工作,每个任务都等待前一个任务完成。示例:机器A切割钢板→完成后,机器B钻孔→完成后,机器C上色。在Python中,同步代码看起来像这样:im...
- python 标注模块timeit: 测试函数的运行时间
-
在Python中,可以使用内置的timeit模块来测试函数的运行时间。timeit模块提供了一个简单的接口来测量小段代码的执行时间。以下是使用timeit测试函数运行时间的一般步骤:导入...
- Python带你找回童年的万花尺
-
还记得小时候的万花尺吧?这么画:一点也不费脑筋,就可以出来这么多丰富多彩的复杂几何图形。具体而言,可以用万花尺玩具(如图2-1所示)来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料齿轮组成,一大一小。小的...
- Python 时间模块深度解析:从基础到高级的全面指南
-
直接上干货一、时间模块核心类介绍序号类名说明1datetime.datetime表示一个具体的日期和时间,结合了日期和时间的信息。2datetime.date表示一个具体的日期。3datetime.t...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)