python部署 第2页
- Docker部署Python项目Flask+Gunicorn到生产环境示例
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制作PythonFlask项目的Docker镜像及部署无论是安装一些开源软件,还是对自家项目的部署,更多推荐大家使用Docker的方式,能省去很多的麻烦事。使用docker部署有很多好处,例如:构建一次后打包就可以用作测试环境,也可以用作生产环境或与预生产环境,省去了很多测试环节。可以解决开发人员...
- 【Python机器学习系列】使用RESTful API部署机器学习模型
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这是我的第315篇原创文章。一、引言用训练好的模型对新数据进行预测,在机器学习工程上有一个更专业的名词叫做「推理Inference」。一般情况下,推理又分为:静态推理与动态推理。静态推理通过集中对批量数据进行推理,并将结果存放在数据表或数据库中。当有需要的时候,再直接通过查询来获得推理结果。而动态...
- Docker部署Python Web服务
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Python项目目录结构dirapp.py....dir:Web项目根目录app.py:flask、tornado之类Web框架写好的Web服务方案一:编写Dockerfile、docker-compose.yml文件编写Dockerfile文件FROMpython:3.7COPY./a...
- Python项目实战:OpenCV计算机视觉在Web端的部署
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0.前言将OpenCV计算机视觉项目部署在Web端一个有趣的话题,部署在Web端的优势之一是不需要安装任何应用,只需要访问地址就可以访问应用,有很多PythonWeb框架可用于部署应用程序,这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑,而不必处理低级细节(例如,协议、套接字或进程和...
- Pythond部署常用命令
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1升级pippython.exe-mpipinstall--upgradepip2创建requirements.txtpipfreeze>requirements.txt3安装requirements.txtpipinstall-rrequirements.txt...
- 云服务器部署Python大屏看板,让大家都看到学习成果
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阅读本文大约需要3分钟主要内容:数据分析、服务器部署适用人群:Python初学者,数据分析师,或有志从事数据分析工作的人员准备内容:云服务器、Pycharm经过Python大屏看板3个的教程,相信大家都能独立完成大屏看板的绘制,为了让更多人看到我们的成果,今天Officetouch将教大家把成果部署...
- 记Python+Django+宝塔Linux面板部署网站踩的坑
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用Python+Django写了个小网站,为了图方便直接部署到宝塔Linux面板上。关于宝塔面板的安装就不多说了,官网或度娘一找一大片。宝塔面板装好以后到软件商店下面的“宝塔插件”安装“Python项目管理器”,然后点“Python项目管理器”的“设置”,先到版本管理里面找到对应的Python版本进...
- 学习猿地 python教程 django教程8 Django部署(Apache)
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#Django部署\(Apache\)>在前面的章节中我们使用**python3manage.pyrunserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。>>正式发布的服务,我们需要一个可以稳定而持续的服务器,比如Apache,Nginx,IIS等,本文将以Ap...
- Python实现线程的高效非阻塞I/O调用
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很多人已经知道Python的协程及其使用方法,在众多网络模型中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程和协程。而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态,实现程序的非阻塞使用。使用协程可以实现高效的并发任务。Python3.5之后出现的async/await的使用方法,本文将...
- python教程:TF模型部署的特点
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TF模型部署的特点可扩展性、稳定性、可靠性(能经历大规模多应用部署的考验)好可扩展性、稳定性、可靠性(能经历大规模多应用部署的考验)好TFserving高性能,开源的机器学习服务系统,专为部署设计的TFserving可以结合docker一起使用,部署方便提供了REST和GRPC的接口支持regr...