在本文中，我们将讨论 Python 断言语句 Assert 的语法和示例。以及如何实现，在哪里使用 Python Assert 语句。

Assert 是一个调试工具，允许你在代码中编写健全性检查，这些检查称为断言。如果它发现条件为真，则无需执行任何操作继续执行下一行代码。否则，它将停止所有操作并引发错误并显示代码中的错误点。 Assert 在开发过程中记录、调试和测试代码的便捷工具。

Python 中的断言 Assert 在哪里使用？

• 在检查类型/有效输入时使用。
• 在检查参数的值时使用。
• 检查函数的输出时使用。
• 作为调试器在发生错误时停止。
• 在测试代码中使用。
• 检测其他程序员滥用接口的情况。

Python Assert 示例和语法

「Assert 语法：」

assert <condition>, [error_message]

「Assert 参数：」

• condition：一个布尔表达式，表示你要断言的条件。如果条件为假，就会触发断言异常。
• error_message：可选参数，通常是一个字符串，用于在触发断言异常时提供额外的信息，帮助你理解断言失败的原因。

让我们举个例子，看看当条件变为假时会发生什么。

>>> assert 1 == 2

# 输出：
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell>", line 1, in <module>
AssertionError

从上面的示例我们看到，这是 Python 中的一个 Assert 错误。我们会用它来捕捉我们在编写代码时所做的错误假设。

现在，让我们自定义一个函数来实现两个数字相除。当我们尝试将一个数字除以 0 时会发生什么？

>>> def div(a,b):
    assert b!=0
    return a/b

>>> div(3,2)
1.5
>>> div(3,0)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell>", line 1, in <module>
  File "<pyshell>", line 2, in div
AssertionError

程序停止并抛出了 AssertionError。

我们希望错误信息更加友好，可以让 Assert 语句发送自定义错误信息。

>>> def div(a,b):
    assert b!=0 , "不能被 0 除"
    return a/b

>>> div(3,0)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell>", line 1, in <module>
  File "<pyshell>", line 2, in div
AssertionError: 不能被 0 除

我们进一步优化错误信息，将函数体放到 try/except 块中。

>>> def div(a,b):
    try:
        assert b!=0 , "不能被 0 除"
        return a/b
    except:
        print("不能被 0 除，请重试！")

>>> div(3,0)
不能被 0 除，请重试！

现在知道如何使用 Python 的 Assert 语句，在整个代码中设置健全性检查，并确保某些条件是正确的。当这些条件中的任何一个失败时，都可以清楚地指示发生的错误。这样，可以快速调试和修复代码。

需要注意的是，Assert 语句通常在开发和调试阶段使用，用于捕捉程序中的潜在错误。在生产环境中，断言语句可能会被 Python 解释器的优化策略忽略掉，因此不应该依赖它们来处理错误情况。如果需要在生产环境中处理错误，应该使用适当的异常处理机制。

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